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原创 如何使用python寻找K线中的黄昏之星
之前写过如何寻找启明星。启明星是股票在下跌过程中出现的反转信号,以一个或者两根长阴线,一个小十字星,以及一个中阳线或者大阳线并排为主要的特点。预示着下跌势头的衰减和上涨势头的确立。而黄昏之星正好相反,是上涨势头的衰减,如果把启明星倒过来,就是黄昏之星了。黄昏之星由一至两根中阳线或者大阳线,加一个带长上影线的十字星,然后出现一个中阴线,侵入到之前大阳线的中间位置以下。具体的表现以乐视网201...
2018-10-10 16:36:29 2328
原创 shibor与沪深300指数的相关性图示
我通过baostock数据平台获取了shibor隔夜拆借利率和shibor 3个月的拆借利率的历史数据,并且获取了相同时间内沪深300指数的数据,来分析两者是不是存在关联。因为相比于上证指数,沪深300指数中的小盘股,更加容易受到资金面的影响。一来公募基金偏爱于大盘股,都是长期资金,不需要短期拆借,而私募或者中小投资者,可能需要进行资金拆借,受制于短中期利率。 下面是代码。imp...
2018-08-22 15:25:22 2091
原创 使用python画出近30年存款率变化图
之前写过一个获取历史贷款利率,并且把近30年以来的贷款利润用折线图画了出来,除了贷款利率,市场也会关注存款利率, 存款利率越高,人们越有动力讲钱存放在银行获取利息,因为银行机会是没有风险的,相反,如果存款利益太低,甚至低于通货膨胀率,那人们肯定选择把钱取出来消费或者是进行投资。所以存款利率,对于证券市场尤其时债券市场是非常重要的数据。 和之前一样,获取历史存款利率数据并且画成折...
2018-08-09 17:08:36 1914
原创 使用python获取某一交易日全部的股票代码
通常的证券代码指的是上海证券交易所和深圳证券交易所上市的上市公司对应的股票代码,其编号反映了其所在的交易所及所属板块的信息,从中可以初步判断上市公司的一些信息。 沪市:沪市A股票的代码是以600、601或603打头 深市:深市A股票买卖的代码是以000打头,比如000002,万科A 中小板企业代码的打头都是002打头 ...
2018-07-17 16:51:41 10473 2
原创 Python量化:获取历史行情数据并计算KDJ指标
KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系,根据统计学原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV,然后根据平滑移动平均线的...
2018-07-13 15:10:01 15586 1
原创 Python量化数据获取:总资产同比增长率与净资产同比增长率
总资产增长率是上市公司本年总资产增长额与年初资产总额的比率,其反映了公司本期资产规模的增长情况。通常认为,总资产增长率指标值越高,表明公司在一定时期内的资产经营规模扩张的速度越快。总资产增长率的计算公式如下:总资产增长率=当期总资产增长额÷期初资产总额×100%。资产是公司用于取得收入的重要资源,同时也是其偿还债务的保障。因此,总资产增长率是衡量公司发展的一个重要指标,发展性和成长性较好的公司一般...
2018-07-05 15:21:13 7327
原创 Python量化数据获取:综合指数介绍及如何获取数据
通常综合指数指的是一个市场全部股票按照一定的权重进行加权和,并且以某一个交易日为基准计算出来的数值。这个数值反映了整个市场的走向和趋势,能反映系统性的信息。A股市场比较常用的综合性指数就是有名的上证指数sh.000001和深证综指sz.399106。 其它的综合指数还包括,B股指数,工业指数,商业指数等。可以通过BaoStock获取历史的数据,包括价格和成交量信息,以此来分...
2018-07-04 17:18:55 2815 1
原创 Python量化数据获取:股票换手率和涨跌幅
除了股票价格以外,还有一些其它的指标能反映一只股票的市场表现,比如涨跌幅,换手率,成交量等,其中涨跌幅和价格相关,换手率和成交量相关。之所以使用涨跌幅和换手率来对股票进行分析,是因为涨跌幅去掉了价格的因素,单独保留价格的变动幅度,这样就可以对全市场的股票按照一个标准进行分析了;使用换手率代替成交量是因为每只股票的总股本是不同的,单单考虑成交量不能反映出个股的交易活跃程度,而换手率同时考虑了成交量和...
2018-07-04 17:04:01 11921 3
libmysql_e_dll 26 navicat报错时使用
2017-10-31
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2017-10-27
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2017-09-12
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2015-09-19
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