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Python机器学习——预测分析核心算法
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。
2018-05-07
网络是怎样连接的 户根勤
本书以探索之旅的形式,从在浏览器中输入网址开始,一路追踪了到显示出网页内容为止的整个过程,以图配文,讲解了网络的全貌,并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。目的是帮助读者理解网络的本质意义,理解实际的设备和软件,进而熟练运用网络技术。同时,专设了“网络术语其实很简单”专栏,以对话的形式介绍了一些网络术语的词源,颇为生动有趣。
本书图文并茂,通俗易懂,非常适合计算机、网络爱好者及相关从业人员阅读。
2018-05-07
空空如也
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