Drlx-CSDN博客

转载 RANSAC算法详解

给定两个点p1与p2的坐标，确定这两点所构成的直线，要求对于输入的任意点p3，都可以判断它是否在该直线上。初中解析几何知识告诉我们，判断一个点在直线上，只需其与直线上任意两点点斜率都相同即可。实际操作当中，往往会先根据已知的两点算出直线的表达式（点斜式、截距式等等），然后通过向量计算即可方便地判断p3是否在该直线上。生产实践中的数据往往会有一定的偏差。例如我们知道两个变量X与Y之间呈线性关系，Y=

2017-11-05 22:41:32 198

转载使用opencv作物件识别（一） —— 积分直方图加速HOG特征计算

方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradients，简称HOG特征）结合支持向量机（ support vector machine，简称SVM），被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。积分直方图可以用于快速计算原始图像矩形区域内的HOG特征。积分直方图的概念类似与viola和jones在脸部识别中所用的积分图像。下面的代码给出了，对于一幅给定的

2017-11-05 22:36:30 227

转载 http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd [email protected] or ([email protected])对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。如果你学习SIFI得目的是为了做检索，也许

2016-11-10 14:32:18 13061