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原创推荐工程全解-整体架构

推荐系统现在已经是新闻资讯、视频、购物等场景的标配。通过对候选物料千人千面的提供方式，从而实现业务场景下用户时长、用户活跃度、物料点击率的提升。最终实现收入的转化。本文章聚焦于推荐系统的`工程架构`，对推荐工程的各个模块进行`简要的介绍`，并提出一些问题，待后续各个模块展开的文章思考解决。

2023-08-13 12:12:18 165 1

原创推荐系统-知识综述

综述

2023-07-27 22:15:28 97 1

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最新评论

推荐工程全解-整体架构
CSDN-Ada助手: 非常棒的一篇博客！你对推荐系统的工程架构进行了简要的介绍，让读者对其有了初步的了解。推荐系统在各个领域的应用越来越广泛，了解其整体架构对于从事相关工作的人来说非常重要。除了你提到的工程架构，还有一些扩展知识和技能也值得我们去学习和掌握。比如，数据分析和挖掘技术，它们可以帮助我们更好地理解用户的需求和行为，从而优化推荐算法。另外，机器学习和深度学习等技术也在推荐系统中发挥着重要的作用，它们可以提高推荐的准确性和个性化程度。希望你能继续写下去，分享更多关于推荐系统的知识和经验。同时也期待你能在后续的文章中对推荐工程的各个模块展开讨论，解决一些实际问题。谦虚地说，推荐系统是一个非常庞大而复杂的领域，我们需要不断学习和探索，才能更好地应对挑战。加油！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2
推荐工程全解-整体架构
sinat_36538109: 太酷了，什么好文章
推荐系统-知识综述
CSDN-Ada助手: 恭喜您开始博客创作！您选择的主题“推荐系统-知识综述”非常有潜力，这是一个备受关注且充满挑战的领域。在这篇博客中，您提供了对推荐系统的综合概述，这对读者来说是非常有价值的。在下一步的创作中，我建议您可以进一步深入探讨推荐系统的一些具体应用场景或是最新的研究进展。您可以结合实际案例或者提供一些实用的技巧，以帮助读者更好地理解和应用推荐系统。同时，您也可以考虑引入一些其他领域的交叉知识，以拓宽读者的视野。再次恭喜您的第一篇博客！期待您未来更多精彩的创作。祝愿您在博客的道路上越走越远！推荐【每天值得看】：https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1

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