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RSS订阅原创 打开容器nvidia-container报错或Error response from daemon could not select device driver with capabilities
docker driver nvidia-container
2022-05-21 16:07:07
4107
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原创 windows python 调用yolo dll，self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
darknet.py & darknet_video.py采用Python对darknet训练的模型进行测试，其中调用了yolo的DLL库。（YOLO DLL 或 SO库 编译详见：https://github.com/AlexeyAB/darknet “How to use Yolo as DLL and SO libraries”板块。）将编译完成的库文件yolo_cpp_dll.dll 或yolo_cpp_dll_no_gpu.dll 另存再加载时会产生报错：from...
2021-09-02 19:51:45
3162
原创 python2.x 中文字符串的截取
python3 源文件以UTF-8编码，所有字符串以unicode编码。一般文件开头指定不同的编码：# -*- coding: utf-8 -*-
2021-06-03 18:48:32
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原创 Pytorch加载预训练模型，修改变动层参数(如类别数)
问题：加载预训练模型时若出现如下报错，则未考虑预训练模型与当前网络结构不相同层，如最终类别数与公共数据训练的模型类别数不一致。RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DistributedDataParallel: size mismatch for module.rpn.head.cls_logits.weight: copying a param with shape torch.Size([80, 256, 3, 3]) from ch
2021-04-29 15:15:29
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原创 搭建FCOS镜像
FCOS源码：https://github.com/tianzhi0549/FCOSFCOS Installation & Requirements：https://github.com/tianzhi0549/FCOS/blob/master/INSTALL.md一、建立 CUDA+cudnn镜像github option1 给出的是CUDA 10.2的版本（其他版本也可，安装匹配的软件版本即可），结合本地环境，首先建立基础镜像，直接拉取nvidia docker官方镜像作为我们的系统
2021-03-07 22:57:51
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原创 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
2训练过程 采用mini-batch 随机梯度下降法训练神经网络的模版如Algorithm 1所示。本节指定Algorithm 1的一种实现baseline。2.1 训练过程的baseline 采用被广泛使用的ResNet的实现方法作为baseline。训练和验证的处理方式是不一样的。训练过程按如下步骤进行：1.对图片进行随机采样，并解码为32位浮点值，其像素...
2021-01-30 11:01:55
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原创 拉取镜像 & http: server gave HTTP response to HTTPS client
拉取镜像：docker pull IP:NAME出现http: Error response from Damon：（IP） server gave HTTP response to HTTPS client的报错。原因，Docker Registry镜像仓库交互时默认使用HTTPS，但自己搭建的镜像默认使用HTTP服务，因此拉取镜像时出现错误。解决方法：/etc/docker/ 下创建一个daemon.json文件sudo touch /etc/docker/daemon.json在
2021-01-29 14:22:08
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原创 yolo层参数 random
yolo层参数 random 作用：random = 0 ：训练过程中保持输入图像尺寸不变。random = 1 ：训练每迭代10次，随机调整输入图像的尺寸。调整规则如下：rand_coef = 1.4Random_val = 1.4 or 1/1.4调整之后输入尺寸： new_input_size = round( Random_val * input_size/32 +1) *32其中，input_size为cfg中设置的输入尺寸。图像尺寸大小保持32的倍数。例： inp..
2020-08-20 19:27:47
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原创 TXT格式标注数据 转换成 XML格式标注数据
采用darknet做目标检测，生成的检测结果为txt文件，在其他特定平台上查看效果图时转换成xml格式标注文件。darknet生成的检测结果为txt格式文件，每张image生成一个同名txt检测结果文件。txt文件中检测结果如下图，依次为：类别 x_center y_center weight height。import osimport xml.etree.ElementTree as ETfrom xml.etree.ElementTree import Element...
2020-07-16 16:00:21
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原创 darknet 框架实现图像分类&检测
一 Windows darknet安装源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet 适用windows系统。配置与编译darknet VS 工程。（省略）二 darknet框架训练分类模型直接调用编译好的.\build\darknet\x64\darknet.exe，在cmd中采用以下命令：darknetclassifier trai...
2020-04-23 18:58:12
4908
18
原创 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize.
windows ：tensorflow-gpu 1.14 + CUDA 10.0 + cudnn 7.6.5.30出现以上问题应该是这三者版本匹配存在问题，但是tensorflow-gpu是可运行的（tf.test.is_gpu_available()结果为True）将cudnn 从版本7.6.5.30更换到版本7.6.3.30，以上问题解决。...
2019-11-18 15:01:17
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原创 import caffe 报错 SystemError: initialization of _caffe raised unreported exception
环境：Anaconda python 3.5确认caffe编译没有问题import caffe时报错如下：File "XX/XX/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module>from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \SystemErr...
2019-10-23 19:19:31
3386
原创 caffe python3.5 Windows版本编译
之前编译的是caffe python2.7版本，与caffe python3.5版本还是有差异，记录一下。下载 caffe windows版本：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows前提：已安装 anaconda 3（python 3.5），VS2015，CMake，CUDA8.0+cudnn5.1一caffe-windows\scrip...
2019-03-12 19:22:58
3592
2
原创 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
训练、测试Tensorflow、Keras代码时，出现could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED、error retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windows、could n...
2019-01-30 08:40:19
11173
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原创 caffe python接口搭建&训练深度学习网络
一、数据准备，生成lmdb文件方案一：直接通过cmd执行以下命令：convert_imageset.exe --resize_height=240 --resize_width=240 --shuffle --backend="lmdb" G:\ G:\caffe_python\label\label_train.txt G:\caffe_python\label\train_lmdb...
2019-01-16 08:48:49
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原创 caffe编译 error及解决方案
编译环境：Windows + VS2013 + CUDA 8.0问题一：Error 73 error MSB4062: The "NuGetPackageOverlay" task could not be loaded from the assembly D:\OpenSource\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp...
2018-11-28 17:17:02
886
原创 Python 判断图像是否读取成功
大批量处理数据时，若因个别图像错误导致代码中断，从头再来比较浪费时间对未成功读入的图像跳过（读图 import cv2）for i in range(1,1000): image = cv2.imdecode(np.fromfile('xxx.jpg', dtype=np.uint8), -1) try: image.shape except:...
2018-06-28 14:50:38
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原创 'Tensor' object does not support item assignment
本代码中对需要对图像tensor 每一个通道进行减均值若图像image为[BatchSize, height, width, channel]，对每一个channel求图像的均值，3通道得到的均值为imgMean = [mean0, mean1, mean2]在tensorflow中读取tfrecord数据，读到的图像为tensor，对其所有通道减去同一均值为Image = tf.cast(Ima...
2018-06-28 11:10:42
15404
1
原创 tf.train.exponential_decay( ) & tf.train.piecewise_constant( )
1. decayed_learning_rate = tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None)模型训练过程中需要下降学习率（learning rate），该函数提供指数衰减函数来初始化学习率。计算公式为：decayed_lea...
2018-06-06 14:20:37
723
原创 MacOs 安装Anaconda & OpenCv & TensorFlow
1. Anaconda安装直接在官网下载了Anaconda Python3.6 Graphical版本（Python3.6此时最新，Graphical因为用惯了windows），很快下好了。网速较慢的话可以到清华大学开源软件镜像站下载。Graphical版安装直接看界面提示进行安装即可，没有修改任何默认设置。安装好之后可在终端查看Python版本：python --version2. OpenCV...
2018-06-03 23:12:29
3864
原创 TensorFlow tf.one_hot( )剖析
1. 首先解释one_hot encoding(独热编码)one_hot encoding可作为机器学习中对离散型特征的一种处理手段，一般用于处理监督学习中分类问题样本的标注数据。例如有三类特征{label1，label2，label3}，需要三个bit位实现编码，bit位为1的位置对应原来的特征值，即上述特征对应的编码为{100, 010, 001}。2.tf.one_hot( label_ba...
2018-05-21 21:11:49
2106
原创 cmd命令 & 文档快速处理
Windows CMD1. cd /d D:\XXX\XXX将默认路径修改为D:\XXX\XXX2. cd..将默认路径回退到上一路径，如根据第一条默认路径修改为D:\XXX\XXX，再经cd..得到D:\XXX的默认路径2. dir/s/on/b>D:\XXX\XXX.txt将当前文件夹内的文件名（含路径）保存到指定的TXT文件中。其中/s保留全路径+文件名；不加/s只输出文件名，不包...
2018-04-27 09:11:27
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原创 TFRecords数据的生成与读取
TFRecords 作为TensorFlow标准支持格式，将所有信息（包括图片信息）写入到一个tfrecords文件中，便于管理数据。TFRecords 是二进制文件，有特定的写入和读取方式。需要将下图中的image图片文件和anno.txt文件生成为tfrecords格式。anno.txt中标注数据如下：E:/anno/image/Drivingdecordr_01.jpg 1 648 512 ...
2018-03-20 18:38:37
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原创 读取XML文件数据，XML数据标注格式转换为TXT格式
为了训练深度学习模型，经常要整理大量的标注数据，需统一不同格式的标注数据，一般情况下习惯读取TXT格式的数据。但实际中经常遇到XML格式的标注数据，在此举例：1.读取XML标注数据；2.写入TXT文件。XML标注数据如下<annotation verified="no"> <folder>suE</folder> <filename>Driv...
2018-03-04 23:00:24
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原创 错切变换
错切变换第一次接触到错切时，发现网上的资料较少，且出入很大。遂记录一些基本知识。 假设（w, z）为原始输入空间，（x, y）为变换后的坐标空间。
2017-09-21 20:19:09
13657
5
原创 TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...
TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题，记录一下，初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。
2017-08-16 20:17:36
32562
26
空空如也
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