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RSS订阅转载 在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型？
本文来自作者 chen_h 在 GitChat 上分享 「在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型？」，「阅读原文」查看交流实录。 「文末高能」 编辑 | 哈比 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实际项目中，我到底应该使用哪种算法呢？”。 这个问题的答案取决于许多的因素，其...
2018-12-12 09:08:37
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转载 (转)机器学习模型优化之模型融合
前言：在机器学习训练完模型之后我们要考虑模型的效率问题，常用的模型效率分析手段有： 研究模型学习曲线，判断模型是否过拟合或者欠拟合，并做出相应的调整； 对于模型权重参数进行分析，对于权重绝对值高/低的特征，可以对特征进行更细化的工作，也可以进行特征组合； 进行bad-case分析，对错误的例子分析是否还有什么可以修改挖掘 模型融合：模型融合就是训练多个模型，然后按照一定的方法集成过个模型，应为它...
2018-12-12 09:06:37
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转载 （转载）Network embedding的一些笔记(内含数据集）
Network embedding也就是将Graph中的node投影到低维度的向量空间中，再进行后续处理的计算。A Survey on Network Embedding 这篇论文对各种方法的优点和缺点都进行了详细的叙述。 很多复杂的系统都是采用网络的形式，比如社交网络，生物网络，和信息网络。通常这些网络都很复杂，不容易处理，计算和分析，所以我们就需要一种方法来将这些原本复杂的网络变得简单化，这...
2018-11-30 10:12:33
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转载 主题模型-LDA浅析~
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 上个月参加了在北京举办SIGKDD国际会议，在个性化推荐、社交网络、广告预测等各个领域的workshop上都提到LDA模型，感觉这个模型的应用挺广泛的，会后抽时间了解了一下LDA，做一下总结： （一）LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等
2017-09-21 11:43:38
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空空如也
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