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内存数据库比较

这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库,也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB,可以说他们之间没有说是哪个最好,主要还是看使用的场景和具体的需求,各自特点如下:SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是 SAP 公司于 2011 年推出的基于

2014-10-30 20:40:01

mysql 数据库修改列名

alter table ginkgo.emailinfo change  column allRecipients Target varchar(150);

2014-07-16 16:48:49

安装networkx

一:安装networkx 最近需要研究复杂网络,发现有networkx这个工具,然后网上找资料:安装networkx,具体步骤如下:   安装文件:1.python-2.7.3.msi2.pywin32-214.win32-py2.7.exe3.numpy-1.6.2.win32-py2.7.exe4.matplotlib-1.1.0.win32-py2.7

2014-07-04 12:18:49

mysql查询表中某列不重复的行数

//指定数据库use ginkgo; //将数据导出到test1.xlsselect  fromAddr from emailinfo into outfile'F://test1.xls'fieldsterminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminatedby '\r\n';

2014-05-27 19:41:59

Mysql远程访问

Mysql远程访问被访问电脑设置:登陆mysql(mysql –u用户名–p用户密码)输入use mysql增加新用户格式:grant权限 on 数据库.* to 用户名@登陆主机ip identified by ‘mysql密码’ with grant option;如grant all privileges on *.* to ‘用户名(root)’@localhost

2014-05-22 21:11:56

c++实现十六进制转换二进制

#include "stdafx.h"#includeusing namespace std;int main(){     char buff[64];       int n=0;            int w=1;         int temp=1;    int number1=0;        cout    cin>>buff;

2013-12-11 15:37:22

scikit learn环境的搭建(python27+eclipse+pydev+numpy+scipy+maplotib+scitit-learn+jdk)

安装步骤:1 安装jdk,配置环境变量2解压eclipse,pydev,将pydev下的两个文件夹copy到eclipse文件夹中3安装python2.74.依次安装numpy,scipy,maplotib,scitit-learn5 运行eclipse,找到window下preferences的pydev,选择interpreter-python 找到new 加载python

2013-12-05 17:41:28

prml(5.1前馈神经网络函数)

第五章 神经网络5.1 前馈神经网络函数   第三章第四章讨论的基于线性模型的回归与分类问题,都是以固定的非线性基函数的线性连接为基础,形式为:这里f(.)对于分类问题是非线性激活函数,对于回归问题是特性函数。我们的目标是通过依靠于参数的基函数来扩展这个模型,然后允许参数在训练中进行调整。神经网络使用如上式(5.1)的基函数,每一个基函数都是一个输入的线性结合的非线性函

2013-11-13 21:54:50

prml读书笔记(5.1 前馈神经网络函数)

第五章 神经网络5.1 前馈神经网络函数   第三章第四章讨论的基于线性模型的回归与分类问题,都是以固定的非线性基函数的线性连接为基础,形式为:这里f(.)对于分类问题是非线性激活函数,对于回归问题是特性函数。我们的目标是通过依靠于参数的基函数来扩展这个模型,然后允许参数在训练中进行调整。神经网络使用如上式(5.1)的基函数,每一个基函数都是一个输入的线性结合的非线性函

2013-11-13 21:52:22

再谈probit回归和logistic回归

再谈probit回归和logistic回归看到有网友留言关于probit回归的问题,这一篇文章再谈一下probit和logistic的关系。probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据,对于二分类因变量,这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢?如果从分布角度来讲,logit函数和probit的函数几乎重叠,但反映的含义不同,logit等于p

2013-11-07 20:15:31

数据挖掘的R包和函数的集合

数据挖掘的R包和函数的集合1、聚类常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana基于模型的方法: mclust基于密度的方法: dbscan基于画图的方法:

2013-09-15 10:30:33

python os模块,平常操作文件方便,执行cmd命令

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行。下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。   1. os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符。   2. os.na

2013-05-30 22:23:01
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