CV_XJTU_GK-CSDN博客

原创几种损失函数（Loss Function）

损失函数（Loss Function）http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/4083821.html

2015-11-17 15:16:49 2964

转载 Python

Python Numpyhttp://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.html

2015-10-19 10:23:25 338 1

原创 MATLAB deeplearning-toolbox CNN

网络结构卷积层： cnn.layers = { struct(‘type’, ‘i’) %input layer struct(‘type’, ‘c’, ‘outputmaps’, 6, ‘kernelsize’, 5) %convolution layer struct(‘type’, ‘s’, ‘s

2015-09-11 20:42:51 2440

转载 Aadboost分类器原理

一、分类过程这就是Adaboost的结构，最后的分类器YM是由数个弱分类器（weak classifier）组合而成的,相当于最后m个弱分类器来投票决定分类，而且每个弱分类器的“话语权”α不一样。这里阐述下算法的具体过程：二、分类原理可以看到整个过程就是和最上面那张图一样，前一个分类器改变权重w，同时组成最后的分类器如果一个训练样例在前一个分类其中被误分，那么它

2015-09-11 16:30:36 632

原创 Real-Time Compressive Tracking论文代码详细注释

Real-Time Compressive Trackingmatlab源码在作者主页上可以下载：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/CT/CT.htm 下面是全部matlab主要文件的代码及注释注：为了注释在博客中方便地显示，将代码中%都替换为了//Runtracker.m// Demo for paper "Real-Time Compressi

2015-09-10 19:19:04 2436

翻译 Real-time Compressive Tracking目标跟踪算法理解

作者个人主页：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/CT/CT.htm Compressive Tracking目标跟踪算法特点是实现非常简单，主要多一些积分运算，提取类似于haar-like这种特征，再通过简单的朴素贝叶斯分类器实现一个discriminative model。因此运算速度非常快，效果也挺不错的，但是相对于那些复杂的跟踪算法比如Struck、VTS、TLD

2015-09-05 10:44:20 2245

STC算法及代码文档说明

本文提出一种结合时空上下文的简单快速鲁棒的跟踪算法。算法对目标和目标周围时空关系利用贝叶斯框架建模，也就是对目标和目标周围的低层次特征的统计相关性进行建模。跟踪问题变成计算置信图，根据目标位置相似函数获得最佳目

2016-01-14

SVM:Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM

Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM

2015-11-27

opencv入读教程（非常有用）

OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。很多初学者希望快速掌握 OpenCV 的使用方法，但往往会遇到各种各样的困难。其实仔细分析，造成这些困难的原因有两类：第一类是 C/C++编程基础不过关；第二类是不了解算法原理。

2015-09-15

c代码两个数字加法

2012-09-28

空空如也

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