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RSS订阅翻译 Kaggle-Titanic入门教程2
序原文链接重构发行 2017.01.29我们主要基于(a)从读者那收集的评价；(b)从Jupyter kernel2.7移植到Kaggle kernel3.5的错误；(c)阅览了一些更好的实践kernels重构了notebook。用户评价对于如将数据中的名称转换为数值的特定操作组合训练和测试数据。(thanks @Sharan Naribole) 正确的观察 - 近30%...
2018-05-31 23:25:24
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翻译 Kaggle-Titanic入门教程1
序言这篇文章翻译自Titanic Data Science Solutions这篇文章带我们浏览了对于解决Kaggle这样的数据科学竞赛的典型工作流程。在Kaggle的Kernels里有很多优秀的notebook来学习实际的数据科学竞赛。然而多数将跳过一些对于答案的发展（产生）过程的解释，这些notebook是专家为专家提供的。(However many will skip some ...
2018-05-28 23:14:05
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原创 动态规划入门3-滚动数组
Minimum Partition题目http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/minimum-partition/分析mp(n, sum1):子集1的和为sum1时，对第n个数进行操作后的最小划分和。当子集和为sum1时，对第n个数进行划分，它可能被划分到第一个子集中，也可能被划分到第二个子集中。我们需要处理的是，选择最小的划分。...
2018-03-23 13:44:52
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原创 动态规划入门2
概要本文继续讲解geeksforgeeks上的面试题。 包括Count number of ways to cover a distance（到达指定距离的走法）、 Longest Path In Matrix（特定矩阵的最长路径）、 Subset Sum Problem（动态规划子集和问题）、 0-1 Knapsack Problem（01背包问题）Count number o...
2018-03-21 22:02:55
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原创 动态规划入门1
概要通过geeksforgeeks上总结的常见的动态规划面试题，来了解动态规划的基本思路。在之后的博文，将通过对LeetCode上相关题目的题解来强化学习。lis(最大上升序列长)题目https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/分析若暴力求解最大上升序列，则需要...
2018-03-12 23:06:58
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翻译 Anaconda多环境多版本python配置指导
目的学习machine learning时安装了python3版本的Anaconda，而课程需要python2.7，使用Anaconda实现多版本管理。本文根据博文：http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/52852309 在实践中只做了极少量修改，以达成一个Anaconda管理多版本python的环境，可以根据需要切换使用pyt...
2018-01-31 10:44:12
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空空如也
空空如也
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