- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 在分类中处理训练集中类别不平衡问题
1.扩大数据集 当遇到类别不均衡问题时，首先应该想到，是否可能再增加数据（一定要有小类样本数据），更多的数据往往战胜更好的算法。因为机器学习是使用现有的数据多整个数据的分布进行估计，因此更多的数据往往能够得到更多的分布信息，以及更好分布估计。即使再增加小类样本数据时，又增加了大类样本数据，也可以使用放弃一部分大类数据（即对大类数据进行欠采样）来解决。2.尝试其他分类指标 类别不均衡的分...
2018-04-22 22:48:33
1961
原创 Python用两个栈实现队列
思想：用A栈存储入队的数据，出队时先把A栈的数据全部pop进B栈，再对B栈进行pop操作。Python代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-class Stack(object): # 初始化栈为空列表 def __init__(self): self.stack = [] # 判断栈是否为空，返回布尔值 def is_empty(self):...
2018-04-16 22:53:32
161
转载 LR与SVM比较
相同点第一，LR和SVM都是分类算法。第二，如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。第三，LR和SVM都是监督学习算法。第四，LR和SVM都是判别模型。判别模型会生成一个表示P(Y|X)的判别函数（或预测模型），而生成模型先计算联合概率p(Y,X)然后通过贝叶斯公式转化为条件概率。简单来说，在计算判别模型时，不会计算联合概率，而在计算生成模型时，必须先计...
2018-04-15 21:29:31
480
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人