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RSS订阅原创 C++——在类中调用多线程
C++11标准中关于多线程的核心在于std::thread类的构造函数所指定的函数指针。方法2：std::thread(&Class::fucntion, this)，其中fucntion为非静态的。方法1：std::thread(&Class::function)，其中function为static的；
2023-08-17 15:41:53
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原创 玩转CUDA——原子操作函数提示未定义
1.头文件添加“cuda_runtime.h”即可，不需要添加“device_atomic_functions.h”或“sm_20_atomic_functions.h”。2.确保属性-常规-目标版本平台是正确的。3.忽略提示未定义即可，提示原因是.cu的语法与vs不一致。...
2020-08-27 17:14:23
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原创 我的OpenCV细节笔记——编译opencv的gpu版本遇到编译不通过
可能原因：有可能是cuda的版本和Opencv中cmake选择的gpu版本冲突，例如：我选用2080的显卡，cuda为cuda10，则在cmake中选择opencv的gpu版本必须是7.5（最新），并且删除其余版本号，否则会出现编译不通过的现象。...
2020-04-03 16:24:32
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原创 Faster RCNN从demo到训练自己的数据(3)——数据集制作篇
制作数据集可以选择自己编写一个demo，也可以直接下载labelImg进行标注。Faster RCNN需要的标注文件为xml文件。我是自己编写的一个demo，标记出每一张图片的坐标框和分类，生成的文本为txt文件，也是常见的caffe标注规格，如下图。1.将txt文件转换为xml文件。建议将xml文件保存在.\py-faster-rcnn-master\data\VOCdevkit...
2018-11-19 16:48:27
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原创 Faster RCNN从demo到训练自己的数据(2)——demo篇
1.编译py-faster-rcnn库修改py-faster-rcnn\lib\setup_cuda.py：a. 将第14行改为'-arch=sm_35'。b. 将第33行include_dirs = [numpy_include, 'C:\\Programming\\CUDA\\v7.5\\include'])改为本机的CUDA-include，如include_di...
2018-11-15 17:29:30
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原创 Faster RCNN从demo到训练自己的数据(1)——前言篇
注意：一定要保证电脑装有353.66（CUDA7.5）或369.30（CUDA8.0）以上的N卡驱动，至少保证使用GeForce800系列以上的显卡！否则caffe会显示 “Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0)”。一定使用caffe的GPU接口，CPU无法跑Faster RCNN，否则会提示 “无法解析Forward_gpu(...)...
2018-11-15 16:31:57
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原创 玩转CUDA——提示应输入表达式
两种情况：一，错误出现在.cu文件中。这个错误可以忽略。原因是编译器按照C++语法提示错误。二，错误出现在.cpp文件中。在.cpp文件中不可以直接使用<<<>>>，应该用extern "C" 声明。...
2018-07-19 17:31:19
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原创 Python——os库常用函数
1、os.sep获得当前操作系统使用的目录分隔符，比如 Windows 就会得到\而 Linux/Unix 就会得到/os.name获得当前使用的操作系统，Windows 是 NT 内核，所以会得到nt，而 Linux/Unix 用户则会得到posix2、os.getcwd()获得当前工作目录，即当前 Python 脚本工作的目录路径。3、os.getenv()用来获得环境变量os.getenv(...
2018-06-14 09:57:39
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原创 基于深度学习的人脸识别若干问题（1）——脸部关键点的坐标映射
无论何种网络结构，例如MTCNN，DCNN，DAN等，都会涉及到脸部关键点。输入数据集是带有关键点标签的人脸图片，需求是从一张人脸图片中标记出关键点位置。 有一个问题是，如何从网络中映射出图片中的脸部坐标点。 方法是采用全连接层，全连接层可以将经过多层卷积的样本特征空间映射到标签，即样本标记空间。具体使用是如果要检测眼睛、鼻子等五个关键点，应该增加输出为10个神经元的全连接层。...
2018-06-12 16:16:14
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原创 caffe小问题大烦恼——Cannot copy param 0 weights from layer 'ip1'; shape mismatch.
原因：训练好的模型的参数（model文件）和协议中该层的参数不匹配（prototxt文件），主要是输入data不匹配解决方法：model文件和prototxt文件inputdata要一致，或者对输入图片resize，重新训练model。...
2018-06-07 16:56:59
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原创 caffe小问题大烦恼——Check failed: net_->num_inputs() == 1 (0 vs. 1) Network should have exactly one input.
原因：模型配置文件prototxt有误解决方法：不应该是用训练模型配置文件，应该用测试模型配置文件。注意，测试模型配置文件开头没有data层。
2018-05-23 15:44:48
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原创 caffe小问题大烦恼——错误：check failed:mdb_status==0
解决方法：模型配置文件prototxt中LMDB文件路径不对
2018-05-23 15:26:40
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原创 caffe小问题大烦恼——无法解析的外部符号 cblas_saxpy，cblas_ddot
原因：没有添加cblas库解决方法：第一个方法，下载cblas，添加头文件、库文件；第二个方法，添加caffe下载的NugetPackages包中OpenBLAS包中的头文件、库文件，其中库文件是libopenblas.dll.a...
2018-05-23 09:54:28
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原创 我的OpenCV细节笔记——VideoCapture打不开视频
Open或者isOpened都返回false。解决方法：在OpenCV目录下找到opencv_ffmpeg.dll并复制到项目中，运行成功。
2018-05-18 16:08:58
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原创 caffe小问题大烦恼——compute_image_mean.exe 已停止工作
找到这个程序名（应用程序名: compute_image_mean.exe），然后右击属性-兼容性-以兼容模式运行这个程序-改为自己可兼容的系统（例如Windows 7）-应用-确定。
2018-05-15 10:59:20
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转载 彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例
概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法:线性滤波. 待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵, 图像的每个像素对应着矩阵的每个元素, 假设我们平面的分辨率是 1024*768, 那么对应的大矩阵的行数= 1024, 列数=768.用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核), 滤波器小矩阵一般...
2018-05-15 10:56:03
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原创 caffe小问题大烦恼——安装时提示cudnn.hpp : too few arguments in function call
cudnn版本有问题，应该改用cudnn5.1。
2018-05-02 17:56:20
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原创 caffe小问题大烦恼——调用convert_imageset发生can not open or find file
图片文件夹的后面一定要加上“\”。例如：D:\caffe-master\Build\x64\Release\convert_imageset.exe --resize_height=100 --resize_width=100 --backend=lmdb D:\caffe-master\data\163\val\ D:\caffe-master\data\163\val\val.txt D:\c...
2018-04-27 10:45:07
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原创 caffe小问题大烦恼——报错has no field named
解决方法： -caffe.exe train --solver=(这个地方应该是solver文件，不是网络配置文件)
2018-04-26 10:22:06
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原创 我的OpenCV细节笔记——ptr的返回错误
当在调用指针对图像中的像素进行操作时，出现错误“(y == 0 || (data && dims >= 1 && (unsigned)y < (unsigned)size.p[0]))”。经过检查，发现错误出在cols和rows顺序写反了。...
2018-02-09 15:15:56
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原创 我的OpenCV细节笔记——容易错误的drawContours
在绘制轮廓时，会用到drawContours。如果是绘制整幅图片所有外轮廓，同时是同一种颜色，使用方法为：drawContours(InputImage, contours, -1, Scalar(255));如果想要绘制图片中的部分外轮廓，同时不同轮廓显示不同颜色，书中或网上的方法为：for( int i = 0; i >=0; i = hierarchy[i][0]){
2018-02-07 10:15:43
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转载 Qt中QMessageBox的使用
先来看一下最熟悉的QMessageBox::information。我们在以前的代码中这样使用过： QMessageBox::information(NULL, "Title", "Content", QMessageBox::Yes | QMessageBox::No, QMessageBox::Yes); 下面是一个简单的例子： 现在我
2017-10-31 14:23:52
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转载 Qt中文本和图片居中
Qt 的QTableWidget控件可以用来显示文本和图片它本身提供了void QTableWidget::setItem(int row, int column, QTableWidgetItem *item)方法用于显示图片例：ui->tableWidget->setItem(0,1,new QTableWidgetItem(QIcon(":img/Warn.jpg")
2017-10-31 14:18:11
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转载 图像的几何矩特征
1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(x−c)k]称为X关于c点的k阶
2017-10-26 12:44:22
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转载 我的OpenCV细节笔记——Opencv中copyTo的用法
openCV中image.copyTo()有两种形式：1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠后，把mask中像素值为0的点变为image的对应点的像素，而保留其他点。
2017-10-25 16:06:05
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空空如也
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