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原创 全部文章分类总链接

目录LeetCode 题解Scikit-Learn 中文文档 论文笔记

2017-10-23 20:59:10 334

原创 SVM

1. 支持向量机(SVM)1.1. 从线性分类器说起1.2. 支撑向量1.3. 核函数1.4. 软间隔1.5. 数值优化(SMO)1.6. 关于对偶1.7. 以优化损失函数的角度看软间隔SVM1. 支持向量机(SVM)《机器学习》以及pluskid相关SVM博文阅读笔记1.1. 从线性分类器说起考虑一个二分类问题,数据点用x表示,这是一个n维向量,而类别用...

2019-03-02 10:34:22 308

原创 神经网络与BP算法

1. 神经网络1.1. 神经元模型1.2. 感知机与多层网络1.3. 误差逆传播算法(BP算法)1.4. 常见神经网络1. 神经网络1.1. 神经元模型神经元接受到来自n个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。理想的激活函数是阶跃函数,将输入值映射到...

2019-02-28 19:45:03 492

原创 决策树算法

1. 决策树1.1. 划分选择1.1.1. 信息增益与信息增益率1.1.2. 基尼指数1.2. 剪枝1.3. 连续和缺失值1.3.1. 连续值处理1.3.2. 缺失值处理1. 决策树顾名思义,决策树是基于树结构进行决策,类似于人类面临问题时一种很自然的处理机制。因此决策树模型易于解释。一般的,一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点;...

2019-02-27 19:42:18 272

原创 指数族分布、广义线性模型、线性回归、logistic回归

线性模型- 指数族分布- 伯努利分布- 线性回归与广义线性模型- 线性回归- 广义线性模型- logistic回归(对数几率回归)- logistic回归添加L1正则、L2正则以及同时添加L1、L2正则- 线性判别分析 (LDA)- 多分类学习- 类别不平衡问题线性模型指数族分布指数族分布指一类分布,其概率密度函数都可以写成如下形式:p(y;η)=b(y)exp...

2019-02-25 20:43:36 624

原创 机器学习笔记

机器学习模型评估与模型选择方法

2019-02-25 20:35:11 165

原创 机器学习模型评估与模型选择方法

1. ML Notes1.1. 模型评估与模型选择过拟合与欠拟合评估方法调参与最终模型性能度量比较检验偏差与方差1. ML Notes1.1. 模型评估与模型选择错误率: 分类错误的样本数占总样本数的比例。精度: 1- 错误率训练误差/经验误差:学习器在训练集上的误差泛化误差:学习器在新样本上的误差过拟合与欠拟合过拟合: 学习器的目标应该是从...

2019-02-25 20:33:10 225

原创 017_LeetCode_17 Letter Combinations of a Phone Number

题目描述给定一个数字字符串,返回数字所有可能表示的字母组合。数字到字母的映射和电话号码一样.输入:数字字符串 "23"输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].解: 递归0.0java代码:

2018-03-31 23:30:15 141

原创 016_LeetCode_16 3Sum Closest

题目描述给定一个包括 n 个整数的数组 S,找出 S 中的三个整数使得他们的和与给定的数 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在一个答案。例如,给定数组 S = {-1 2 1 -4}, 并且 target = 1.与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).解: 采用和十五题类似的思想,将判断改为三个数加起来大...

2018-03-31 23:12:31 119

原创 015_LeetCode_15 3Sum 题解

Description:Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. 在列表中找到三个相加为0的元素Note: Th...

2018-03-25 23:37:31 200

原创 014_LeetCode_14 Longest Common Prefix 题解

Description:Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.找到一个字符串数组中,所有元素字符串的公共前缀解:最简单的思路:从字符串数组的第一个字符串开始逐个和后一个字符串计算他们的公共前缀,最后返回。 更好的解法:参见 评论区...

2018-03-21 00:09:33 146

原创 End-to-end learning of action detection from frame glimpses in videos 阅读笔记

2018-02-27 22:20:13 455

原创 论文笔记

End-to-end learning of action detection from frame glimpses in videos 阅读笔记

2018-02-27 22:18:09 251

转载 【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

2017-12-10 14:17:57 367

转载 【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html

2017-12-07 20:52:19 205

转载 【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html

2017-12-07 20:51:18 217

转载 【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin

2017-12-07 20:50:45 188

转载 【Scikit-Learn 中文文档】模型选择:选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html

2017-12-07 20:50:07 229

转载 【Scikit-Learn 中文文档】监督学习:从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht

2017-12-07 20:45:38 170

转载 【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html

2017-12-07 20:44:58 237

转载 【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档: http://scikit-lear

2017-12-07 20:44:23 221

转载 【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/computational_performance.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/computational_performance.html官方文档

2017-12-07 20:43:46 202

转载 【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/user_guide.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/user_guide.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub:

2017-12-07 20:43:06 229

转载 【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:37:51 530

转载 【Scikit-Learn 中文文档】预测目标 (y) 的转换 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing_targets.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing_targets.html官方文档: http:/

2017-12-05 18:37:08 176

转载 【Scikit-Learn 中文文档】成对的矩阵, 类别和核函数 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/metrics.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/metrics.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:36:35 205

转载 【Scikit-Learn 中文文档】内核近似 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/kernel_approximation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/kernel_approximation.html官方文档: http://s

2017-12-05 18:36:01 177

转载 【Scikit-Learn 中文文档】随机投影 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/random_projection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/random_projection.html官方文档: http://scikit-

2017-12-05 18:34:29 287

转载 【Scikit-Learn 中文文档】Pipeline(管道)和 FeatureUnion(特征联合): 合并的评估器 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/pipeline.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/pipeline.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:28:41 161

转载 【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html官方文档: http

2017-12-05 18:27:48 178

转载 【Scikit-Learn 中文文档】预处理数据 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing.html官方文档: http://scikit-learn.or

2017-12-05 18:27:11 196

转载 【Scikit-Learn 中文文档】Pipeline(管道)和 FeatureUnion(特征联合): 合并的评估器 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/pipeline.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/pipeline.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:25:03 187

转载 【Scikit-Learn 中文文档】模型持久化 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_persistence.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_persistence.html官方文档: http://scikit-

2017-12-05 18:24:23 170

原创 013_LeetCode_13 Roman to Integer 题解

leetcode

2017-12-02 21:04:22 182

原创 012_LeetCode_12 Integer to Roman 题解

leetcode

2017-12-02 20:49:38 180

原创 011_LeetCode_11 Container With Most Water 题解

LeetCode

2017-12-01 09:16:46 220

转载 【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档: http://scikit-le

2017-11-30 18:21:07 357

转载 【Scikit-Learn 中文文档】优化估计器的超参数 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/grid_search.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/grid_search.html官方文档: http://scikit-learn.org/st

2017-11-30 18:20:17 223

转载 【Scikit-Learn 中文文档】交叉验证 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/cross_validation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/cross_validation.html官方文档: http://scikit-le

2017-11-30 18:19:47 299

转载 【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模型(无监督)- 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html

2017-11-30 18:19:04 274

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