fyq201749-CSDN博客

原创使用Docker模拟redis 主从模式+哨兵模式

一、Docker模拟redis主从模式//下载redis镜像docker pull redis//开启master容器docker run -it --name master -d -p 30000:6379 redis /bin/bash//拷贝redis.confdocker cp redis.conf master:/data/redis.conf//开启slave容器doc...

2018-12-25 14:51:49 1338

原创项目中需要注意的事情

开发项目中需要注意的事情：1.首先需要将需求弄明白2.列出需要依赖第三方的功能3.如果有与其他进程共享的数据，在数据库提交后判断共享数据是否修改成功，如果没有那么回滚数据库（事务）4.初步开发完成之后需要考虑并发的情况，如何避免并发（使用redis锁）5.对数据库的操作加上防sql注入...

2018-12-12 15:29:30 323

原创使用nginx实现负载均衡（Docker版本）

现在服务都要处理高并发的问题，如果将服务部署在一台服务器上，当很多人同时访问可能会使服务器内存过高而导致系统崩溃，所以就需要使用负载均衡来减轻服务器的负担。通过修改nginx配置可以实现负载均衡。nginx文档链接：http://www.nginx.cn/doc/举个例子：如图所示，有多个用户访问同一网站，中间服务器（x.x.x.x）并不会做任何业务逻辑的处理，它只负责转发到后面三个服务器...

2018-12-11 14:59:42 2036 1

原创 tf.clip_by_global_norm()

tf.clip_by_global_norm()L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根此函数将x的L2范数与clip_norm比较如果比clip_norm大则对x进行处理使x的L2范数小于等于clip_norm参数：tf.clip_by_global_norm( t_list, clip_norm, use_norm=None, name=None)...

2018-10-15 20:00:08 1948

原创 tf.clip_by_average_norm()

tf.clip_by_average_norm()L0范数是指向量中非0的元素的个数L1范数是指向量中各个元素绝对值之和L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根如果x的平均l2范数大于clip_norm，则归一化x参数：tf.clip_by_average_norm( t, clip_norm, name=None)使用案例：import tensor...

2018-10-15 19:54:17 667

原创 tf.cast

tf.cast()强制转换类型参数：tf.cast( x, dtype, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.constant([1.8, 2.2], dtype=tf.float32)r = tf.cast(x, tf.int32) sess = tf.Session()print(sess...

2018-09-26 19:19:36 796

原创 tf.case（）

tf.case（）tf.case（）相当于switch参数：tf.case( pred_fn_pairs, default=None, exclusive=False, strict=False, name='case')使用案例：import tensorflow as tfdef f1(): return tf.consta...

2018-09-19 19:59:13 4944

原创 tf.broadcast_to()

tf.broadcast_to()tf.broadcast_to()将原始矩阵成倍增加参数：tf.broadcast_to( input, shape, name=None)使用案例：import tensorflow as tfa = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]b = [4, 6]sess = tf.Session()print...

2018-09-19 19:46:44 6330 2

原创 tf.boolean_mask()

tf.boolean_mask()tf.boolean_mask()将输入的数组挑出想要的数据输出参数：tf.boolean_mask( tensor, mask, name='boolean_mask', axis=None)使用案例：import tensorflow as tfa = [1, 2, 3, 4]mask = [True, ...

2018-09-19 19:27:08 4032

原创 tf.bincount()

tf.bincount() 计算整数数组中每个值的出现次数，从0开始。参数：tf.bincount( arr, weights=None, minlength=None, maxlength=None, dtype=tf.int32)使用案例：import tensorflow as tfa = [0, 1, 1, 2, 2, ...

2018-09-12 19:27:40 1940

原创 tf.betainc()

tf.betainc() 计算 ∫[0, x] t^(a-1) * (1-t)^(b-1) dt / ∫[0, 1] t^(a-1) * (1-t)^(b-1) 参数：tf.betainc( a, b, x, name=None)使用案例：import tensorflow as tfa = 1.0b = 1.0x = 0.5se...

2018-09-12 19:18:59 527

原创 tf.batch_to_space_nd()

tf.batch_to_space_nd() 参数：tf.batch_to_space_nd( input, block_shape, crops, name=None)使用案例：import tensorflow as tfinputs = [[[[0], [1], [3]]], [[[0], [9], [11]]], ...

2018-09-12 16:53:18 2959

原创 tf.atan（）

tf.atan（）计算arctanx的值参数：tf.atan( x, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.atan(0.0)sess = tf.Session()print(sess.run(x)) #0.0

2018-09-05 19:42:43 1372

原创 tf.as_string（）

tf.as_string（）将数字转为tensor类型的字符串参数：tf.as_string( input, precision=-1, scientific=False, shortest=False, width=-1, fill='', name=None)使用案例：import tensorflow as tf...

2018-09-05 19:39:32 4467

原创 tf.as_dtype()

tf.as_dtype()将type_value转为DType 参数：type_value使用案例：import tensorflow as tfx = tf.as_dtype(1.0)print(x) #<dtype: 'float32'>

2018-09-05 19:36:24 2574

原创 tf.assign_sub（）

tf.assign_sub（）将ref减去value，必须要初始化参数：tf.assign_sub( ref, value, use_locking=None, name=None)使用案例：mport tensorflow as tfx = tf.Variable(1)y = tf.assign_sub(x, 2)sess = tf....

2018-09-04 20:00:21 6095

原创 tf.assign_add（）

tf.assign_add（）将ref加上value，必须要初始化参数：tf.assign_add( ref, value, use_locking=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.Variable(1)y = tf.assign_add(x, 2)sess = tf.S...

2018-09-04 19:58:43 5678

原创 tf.assign（）

tf.assign（）把value的值赋给ref，ref的值必须是Variable 参数：tf.assign( ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.Variable(1)x = tf...

2018-09-04 19:52:39 4137 4

原创 tf.assert_type（）

tf.assert_same_type（）判断x是否是tf_type类型的值参数：tf.assert_type( tensor, tf_type, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1.0sess = tf.Session()with tf.control_dep...

2018-09-04 19:45:10 540

原创 tf.assert_rank_in（）

tf.assert_rank_in（）判断x的秩是否在ranks之间，如果不是抛出异常参数：tf.assert_rank_in( x, ranks, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfimport nu...

2018-08-29 20:01:09 189

原创 tf.assert_rank_at_least()

tf.assert_rank_at_least() 判断x的秩是不是至少为rank，如果不是抛出异常参数：tf.assert_rank_at_least( x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as...

2018-08-29 19:56:43 278

原创 tf.assert_rank（）

tf.assert_rank（）判断x的秩是不是rank，如果不是抛出异常参数：tf.assert_rank( x, rank, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfimport numpy as npx =...

2018-08-29 19:55:02 763

原创 tf.assert_positive（）

tf.assert_positive（）如果x中有负数就抛出异常，跟tf.assert_non_negative（）作用一样参数：tf.assert_positive( x, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tf...

2018-08-29 19:46:17 511

原创 tf.assert_non_positive（）

tf.assert_non_positive（）如果x中有正数就抛出异常参数：tf.assert_non_positive( x, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = [1, -2]sess = tf.Ses...

2018-08-29 19:43:56 148

原创 tf.assert_non_negative（）

tf.assert_non_negative（）x如果有负数就抛出异常参数：tf.assert_non_negative( x, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = [1, -2]sess = tf.Sess...

2018-08-29 19:42:16 232

原创 tf.assert_none_equal（）

tf.assert_none_equal（）x和y中的元素如果有相等的就抛出异常参数：tf.assert_none_equal( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = [1, 2]y =...

2018-08-29 19:39:37 233

原创 tf.assert_negative（）

tf.assert_negative（）如果x不是负数就抛出异常参数：tf.assert_negative( x, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = -1.4sess = tf.Session()with...

2018-08-29 19:32:01 300

原创 tf.assert_less_equal（）

tf.assert_less_equal（）如果x>y就抛出异常参数：tf.assert_less_equal( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1.4y = 1.3s...

2018-08-27 19:50:58 2901

原创 tf.assert_less（）

tf.assert_less（）如果x>=y抛出异常参数：tf.assert_less( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1.3y = 1.3sess = tf.Session...

2018-08-27 19:49:26 516

原创 tf.assert_integer()

tf.assert_integer()如果x不是int类型就抛出异常参数：tf.assert_integer( x, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1.2sess = tf.Session()with tf.control_dependencies([tf.asse...

2018-08-27 19:47:25 223

原创 tf.assert_greater_equal（）

tf.assert_greater_equal（）如果xtf.assert_greater_equal( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 0y = 1sess = tf.Session(...

2018-08-27 19:45:17 1916

原创 tf.assert_greater（）

tf.assert_greater（）如果x<=y就抛出异常，否则执行输出参数：tf.assert_greater( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1y = 2sess ...

2018-08-27 19:43:24 737

原创 tf.assert_equal()

tf.assert_equal()如果x，y不一致就抛出异常参数：tf.assert_equal( x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = 1y = 2sess = tf.Sessi...

2018-08-27 19:40:28 3355

原创 tf.Assert()

tf.Assert() 根据条件打印数据参数：tf.Assert( condition,//条件 data,//数据 summarize=None, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = [1, 2, 3]y = 1assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(t...

2018-08-24 19:58:31 3554

原创 tf.asin()

tf.asin() 计算arcsin 参数：tf.asin( x,必须是浮点数 name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.constant(1.0)sess = tf.Session()print(sess.run(tf.asin(x)))//1.5708...

2018-08-24 19:29:45 424

原创 tf.argmin（）

tf.argmin（）返回矩阵横列或者纵列的最小值的坐标，取决于第二个参数参数：tf.argmin( input, axis=None,//0是纵列 1是横列 name=None, dimension=None, output_type=tf.int64)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.con...

2018-08-23 19:58:28 3649

原创 tf.argmax()

tf.argmax() 返回矩阵横列或者纵列的最大值的坐标，取决于第二个参数参数：tf.argmax( input, axis=None,//0是纵列 1是横列 name=None, dimension=None, output_type=tf.int64)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.consta...

2018-08-23 19:56:23 653

原创 tf.add_to_collection（）

tf.add_to_collection（）将tensor对象放入同一个集合参数：tf.add_to_collection( name, //集合名 value)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.constant(2)y = tf.constant(3)tf.add_to_collection("hehe", x)...

2018-08-23 19:39:04 6310 6

原创 tf.add_n()

tf.add_n() 将list中的数值相加传参：tf.add_n( inputs, 相同秩 name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.constant(2)sess = tf.Session()print(sess.run(tf.add_n([x, x])))...

2018-08-23 19:32:24 7571 1

原创 tf.add()

tf.add() 将参数相加传参：tf.add( x, y, name=None)使用案例：import tensorflow as tfx = tf.constant(2)y = tf.constant(1)sess = tf.Session()print(sess.run(tf.add(x, y)))#3...

2018-08-21 19:42:45 17511

空空如也

空空如也