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RSS订阅原创 题目-＞乘积最大子数组
给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。是数组的连续子序列。
2023-08-27 21:32:43
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原创 TensorFlow线性回归使用梯度下降法学习参数举例
线性回归1、单变量线性回归方程一般形式如下：y=β0\beta_0β0+β1x\beta_1 xβ1x2、选择损失函数线性回归中最常用的是最小方差：J(β0\beta_0β0,β1\beta_1β1)=∑i=0n(yi−β0−β1xi)2\sum^{n}_{i=0}{(y_i - \beta_0 - \beta_1 x_i)^2}∑i=0n(yi−β0−β1xi)2...
2020-04-14 22:54:30
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原创 Keras学习记录----./layer/convolutional.py
Keras版本：__version__ = '2.2.4'结构如下：定义了跟卷积相关的一些类，上面是缩写类名，下面是全称的变量，即可以使用缩写也可以使用全称。 所有类都是基类Layer派生的。 类用途：【https://keras.io/zh/layers/convolutional/】_Conv： 卷积基类Conv1D： 一维卷积...
2020-03-01 14:05:08
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原创 Keras学习记录----目录结构
由于Keras对初学者非常友好，而且最近接触到了他，做图像分类的一个项目；想认真学习一下，此处是记录学习的开始，以便以后查阅。我的电脑上安装的是2.2.4版本，首先看项目的目录结构：其中跟目录有10个py文件，分别如下：metrics.pymodels.pyactivations.pyregularizers.pyoptimizers.pyobjectives.pyin...
2020-02-23 14:50:00
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原创 CNN的一点理解----filters
filters1、提到CNN，大家应该都见过这张图：（一开始的时候我对这张图其实是不理解的，不知道是什么意思）今天有一点新的理解，决定写下来，以备后续查看。2、首先我们来看feature map的含义：大家可以理解成，一个feature map就代表一个二维矩阵(图片尺寸大小)；对于一张图片来说，灰度图就只有1个feature map；对于一张彩色图片是有3个feature...
2020-02-16 15:07:57
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原创 TensorFlow学习之tf.pad
import tensorflow as tftf.__version__'1.10.1'我们今天来看一个函数：tf.pad可以先看一下pad的含义是什么（有道词典的翻译如下）：n. 衬垫；护具；便笺簿；填补vi. 步行；放轻脚步走vt. 填补；走n. (Pad)人名；(英)帕德(男子教名 Patrick 的昵称)其中有“填补”的意思，我们就可以推断此函数应该是填充te...
2020-01-30 15:32:24
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原创 python读取常用文件内数据并TensorFlow写入tfrecords文件
上一篇文章写了TensorFlow读取数据并传入构建好的图中进行训练的方法，下面我们就简单介绍一下怎么将一个文件转存进tfrecords文件中。 其实以目前的技术更新迭代速度，文件的存储与读取基本上已经非常方便了，各种数据处理的包都有响应的方便的方法进行处理；个人理解TensorFlow是数据和算法的一个框架，所以必须有自己对数据的处理能力和方法，而使用通用的数据...
2020-01-15 23:57:59
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原创 tensorflow数据输入训练图方法学习总结
此文档的目的是学习记录TensorFlow对数据输入的方式和方法废话不多说，先借用前人的智慧，几个参考地方：TensorFlow中文教程之数据读取Tensorflow数据读取-TFRecords十图详解tensorflow数据读取机制其中TensorFlow的教程主要目的是告诉读者TensorFlow支持几种数据输入的方式和方法，自然就会写的全，但是说明方法对于初学者可能不够友好；而下...
2020-01-03 22:55:52
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原创 python小技巧学习记录
直接上例子：python以前版本的list有flatten，但是后面就没有了，需要自己实现，其实有比较简单的方法 1、如果所有元素只是一层list，可以利用sum实现： 2、如果存在多层，则可以利用递归调用，结合lambda函数实现： ...
2019-11-28 14:09:14
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原创 量化交易学习记录
1、布林带策略--参考（https://zhuanlan.zhihu.com/p/26350794）个人理解：布林线（或布林带）即统计前一段时间(可以是30天、20天等)的收盘价的变化（此变化是平均值和标准差）；这个可以表现此变化曲线的历史行为，从而粗糙的给出后续变化趋势。这让我想到了如果一组数据符合正态分布的话，在2倍的标准差之内的数据占总数的95%多一些，我理解其实应该就是说这个变量在布林...
2019-10-22 10:44:50
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原创 召回、排序相关知识总结
策略产品工作的一些方法论https://alfredchen.cn/2018/12/18/%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%AE%BA/其中涉及准确率、召回率、diff影响面、G:S:B(good:same:bad)的解...
2019-08-01 12:18:42
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原创 逻辑回归LR的举例理解
一、回顾一下逻辑回归的流程：Sigmoid函数：其中：xi表示第i个属性的值，wi表示其权重；损失函数形式如下：二、sigmoid函数：存在logi函数：（含义是正例和负例的比值，此函数是单调函数，定义域是0~1，值域是大于0的实数）其中p是正例的概率；如果将右边取对数，然后logi函数就变为：（此函数不是logi函数了，值域变为实数域了。）在将...
2019-03-31 21:36:57
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转载 lightGBM参数简记
参数格式是key1=value1 key2=value2 ...。 参数可以在配置文件和命令行中。一些重要的参数如下 :config, 默认="", type（类型）=string, alias（别名）=config_file 配置文件的路径 task, 默认=train, type（类型）=enum, options（可选）=train,predict,convert_...
2019-03-14 14:43:37
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原创 神经网络--学习
神经网络梯度消失和梯度爆炸解决办法-->激活函数的变化概述https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/800323761.用ReLU、Leaky-ReLU、P-ReLU、R-ReLU、Maxout等替代sigmoid函数。2.用Batch Normalization。3.LSTM的结构...
2018-12-11 16:59:21
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原创 机器学习汇总链接
神经网络的：从感知机到神经网络到深度学习，发展阶段介绍：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html从回归讲到神经网络（经典BP神经网络计算过程，包括残差如何传递）：https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78990215强化学习Qlearning的游戏...
2018-11-29 15:10:35
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原创 Python实现快速排序--记录
快速排序的思路是：先从数集中取出一个数字a，将其他所有的数字只要大于a的放到右边，只要小于a的放到左边；这样重复两边的操作，最后完成完全排序。下面是学习过程中的代码（引用博客https://blog.csdn.net/razor87/article/details/71155518），我用自己的电脑试验了三种方式的排序；我想试验一下三种方法哪种需要的时间少，没试之前认为第一种方法会用的时间比较...
2018-10-14 22:28:54
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原创 pyspark学习记录
spark整体流程： ClusterManager:在Standalone模式中即为Master节点（主节点），控制整个集群，监控Worker.在YARN中为ResourceManager Worker:从节点，负责控制计算节点，启动Executor或Driver。在YARN模式中为NodeManager,负责计算节点的控制。 Driver:运行Application的main()函...
2018-10-13 20:45:20
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转载 模型评估指标--sklearn
记录一下评估的一些指标参考：https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/78335550Scoring Function Comment Classification ‘accuracy’ metrics.accuracy_score ‘average_precision...
2018-09-28 18:33:01
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原创 sklearn逻辑回归参数学习记录
首先收集前人的智慧：https://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/53811483个人总结一下：1、设置L1或L2正则化是用penalty参数；2、solver设置是损失函数的优化方法有四种‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘sag’，其中坐标轴下降法liblinear对应L1（因为要求不可导）,...
2018-09-21 17:26:53
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转载 pandas函数记录
pandas.get_dummiess = pd.Series(list('abcdacb'))sOut[3]: 0 a1 b2 c3 d4 a5 c6 bdtype: objectpd.get_dummies(s)Out[5]: a b c d0 1 0 0 01 0 1 0 02 0 0 1 03 0 0 0 ...
2018-06-08 12:11:40
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