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RSS订阅原创 php websocket 示例
客户端在握手时的请求中有Sec-WebSocket-Version: 13，这样的版本标识，这个是一个升级版本，现在的浏览器都是使用的这个版本。这里涉及的编码问题在前文中已经提到过了，这里就不赘述，php 对字符处理的函数太多了，也记得不是特别清楚，这里就没有详细的介绍解码程序，直接把客户端发送的数据原样返回，可以算是一个聊天室的模式吧。这里千万要注意，每一个请求和相应的格式，最后有一个空行，也就是 \r\n，开始测试的时候把这东西给弄丢了，纠结了半天。console.log(“握手成功”);
2023-01-03 02:07:01
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原创 互联网公司数据产品经理和数据分析师，主要有什么区别？
数据产品经理和数据分析师，是目前互联网公司的热门职位，它跟数据分析师的职责有重叠的部分，不同的地方是这个职位关注的点是数据分析的产品化。这是普通互联网公司数据产品经理的日常：那数据产品经理跟互联网公司里的产品经理有什么区别呢?在大的互联网公司，产品经理有各种细分的，有偏向功能界面设计的产品经理，这类型的产品经理关注的是产品界面的美观吸引，他们要会用Axure画各种界面按钮，最好有绘画功底，他...
2020-03-12 11:44:09
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原创 商业智能应用的五大步骤
一、以前发生的事情，以前发生什么？是报表，用仪表盘，用指标，KPI指标。二、为什么发生了？例外分析。如果发现了原因，我问为什么发生，当然先要做预警，预警以后再找原因。三、现在发生了什么？也就是这几年比较火的，实时商业智能或者是操作型商业智能。有些人说这个东西到底是什么？我举一个简单的例子如果有一个客户今天很不高兴退货了。退货了以后我们也不管什么就给他退，我们公司是损失的。这时候退货谁知道是什...
2020-03-12 11:01:37
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原创 开发人工智能项目编程语言的选择
如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，那么您现在马上就要知道了。人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言：Python由于简单性，Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。属于python的语法非常简单，可以很容易地学习。因此，可以在其中容易地实现许多AI算法。与其...
2020-01-11 16:50:05
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原创 物联网硬件与软件产品开发的创业知识
开发硬件和软件产品有一些主要差异。以下是您需要了解的内容。作为一名专注于联网设备的创业者，我在开发和销售硬件和软件产品的复杂过程中有着丰富的学习经验。在物联网领域，这两方面的技术在今天的市场中密不可分，市场上几乎每个连网设备都有某种相应的应用程序，并通过该应用程序对设备进行监测和控制。物联网硬件与软件产品开发：创业者必须知道什么如果您是一个热衷于为消费市场开发连网设备的创业者，那么您也应该准...
2020-01-11 16:40:38
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原创 大数据培训有前途吗，大数据工资一般多少？
大数据工资一般多少_参加大数据培训有前途吗？光环大数据了解到，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。大大数据工资一般多少？大数据工资一般是10-50k/月的月薪，我们可以直接看招聘网站发布的大数据招聘信息就可以一目了然了：职位：大数据工程师(小米)工资一：12000...
2020-01-09 22:36:31
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原创 数据管理的方法
如果组织的IT团队似乎有更多的数据需要管理，那么这就对了。几乎每个企业都在试图确定如何在不增加预算或员工的情况下来管理更多的数据增长。调研机构451 Research分析师Henry Baltazar在最近的一份报告中强调了这一趋势，指出“数据管理的相关性越来越高，企业必须处理的数据量正在持续增长。”好消息是，有许多可以采取的措施和方法来缓解数据增长的挑战。以下来看看可以用来产生很大影响的四个步...
2020-01-09 22:27:04
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原创 数据安全的基本知识
互联网技术的进步改变了人类的生活方式。从人们通过社交媒体到改善工作场所的方式，科技在二十一世纪带来了前所未有的变化，这在几十年前是不可想象的。互联网的应用已经导致了不使用端点保护平台的人员的个人隐私损失。这使得互联网用户容易受到黑客的攻击，他们企图渗透和盗取用户的个人信息。但是，采用安全技术也可以防止网络攻击。在过去的几年里，网络攻击已经影响了一些全球规模最大的跨国公司。例如，黑客攻击索尼公司...
2019-12-15 20:14:23
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原创 私有云的构建组成
无论在公有云还是私有云中，你都无需去考虑底层基础设施，而只需要通过虚拟机和网络处理业务。当然，硬件在供应商那里。如果你正在构建一个私有云，会有很多选项来决定如何去构建它。每个选项都有不同的特性、安全性能和成本，但是在任何一种情况下，你都必须保留大量的安全责任。私有云这些选项与传统的服务器部署模式类似：你可以部署在自己的服务器上，也可以在一个联合本地中心部署，你甚至可以在“托管但是专用”的基础上...
2019-12-11 21:02:08
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原创 如何快速入门数据分析行业，规划自己的职业生涯
快速入坑只有一个办法：找到一个岗位在此分享一下入行数据分析，如何到一个相对较好的职业，规划自己的职业生涯。最重要的事(没有之一)——看招聘启事从招聘启事可以大概感知企业的架构以前程无忧为栗子一看任职资格这里会写出胜任这项工作的技能，迷茫的小白，想要转行，想要学习新知识的都可以没事搜搜。一般企业的要求，目前行业情况，技能要求，都可以在这里感知一二。一般也能够在这里看到企业用的是什么工具...
2019-12-07 12:32:07
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原创 物联网技术的发展趋势
第一，低功率广域(LowPower，WideArea，LPWA)网络将走向主流，LPWA技术逐渐被重视，特别是NB-IOT(NarrowbandIoT)、LTE-M两种传输协议，将会被广泛导入智慧城市、智能电表等领域，以提供低价、低带宽流量使用，以及低用电量的数据传输服务。第二，为了满足物联网多元分歧需求，大型电信公司虽然具有市场和技术优势，但仍无法满足各种应用需求，因此产业内将会出现更多应用服...
2019-12-07 12:25:52
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原创 Hadoop能学到什么，学习Hadoop对算法和数据结构要求高吗？
主要学习hadoop中的四大框架:hdfs、mapreduce、hive、hbase。这四大框架是hadoop最最核心的，学习难度最大的，也是应用最广泛的。除此之 外，还有其他的框架，目前的教学大纲中暂不深入讲解，会根据社会需要在课程中考虑是否增加其他框架的教学。总之，我们的课程是根据社会需要来的，都经过了精挑细选，大纲的每个知识点都是多位老师深思熟虑、反复讨论才确定的，Hadoop是云计算的基...
2019-12-07 11:34:51
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原创 数据分析师职业发展的几个层次，具体是什么做什么的
数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，“表哥、表妹、表姐、表弟”，以统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些图表展现、模型、预测、推导等工作，到了中高级的数据分析师，就会涉及到一些关键指标的设定，以及数据产品或数据体系的规划。进入高级数据分析的阶段之后，就会涉及战略规划层面，比如业务发展方向预判、预算分配等人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专...
2019-12-07 11:15:39
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原创 数据分析师需要学习那些东西，这里就给大家分享一下自己的经验
做电商几年时间，经常在网络上很朋友交流。很多写php的，做网络营销，做土木工程的，做销售的，学习计算机的，学习数学统计学的 都想做数据分析。可能是听到数据分析师工资高，大数据已经升级成了国家战略。今天又一个学习计算机的大三同学，问我做数据分析师需要学习那些东西，这里就给大家分享一下自己的经验，仅作参考。电商数据分析师 是一个数学、计算机、经济管理、电子商务于一体的交叉综合性知识 岗位。对于这样...
2019-12-07 11:10:43
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原创 Python语言有什么优势，Python工程师的就业前景怎么样？
不可否认，互联网行业的快速发展催生了大批就业岗位，其中以技术类为首，纵观这几年云计算，大数据，人工智能成为人们讨论的热门话题，其中以人工智能为主，多家互联网巨头踏入这一领域，比如研究智能机器人，或者无人驾驶技术，这些背后都是依靠高薪技术在发挥其重要作用。新手如何快速掌握一门编程语言，是大家最为关心的问题，按照未来的发展趋势以及结合当下学习难度分析，Python语言是最适合新手的语言，Python...
2019-12-06 12:47:57
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原创 程序员上班工作的过程中，一定要养成的几个好习惯
在这个世界上，有数百万的人热衷于编程，他们有的天赋高，有的肯吃苦，有人是科班出身，也有人是半路出家，同样作为程序员他们都有一个共同的目标，为自己冠以优秀二字，成为一个优秀的程序员。有些程序员经过一段时间技术的提升后能够非常熟练地用计算机语言来完成自己的工作，但这并不意味着他已经足够优秀。如果你想成为一个优秀的程序员，有几件事件你可能还需要注意。如果你能让下面七个条目成为你的习惯，那么你才能算得上...
2019-12-06 12:25:45
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原创 Hadoop在近些年经历了哪些变化呢？未来又会有哪些规划？
请问目前云计算、数据挖掘等等技术发展到了什么程度？ Hadoop在其中又扮演怎样的角色？要讲云计算、大数据和Hadoop，都很难不说Google，Google把数据当成是一种可以赚钱的 资源，它建了许多数据中心来运维基于数据的服务，采用了许多有革命性的技术。实际上，对于任何公司和企业，数据都是非常重要的资源。现在，Google、 微软、Amazon都有大数据平台，但是并不是所有的企业和公司都...
2019-12-06 10:43:21
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原创 对于Hadoop的学习者，您有哪些建议呢？《Hadoop实战》这本书有什么样的特点呢？
Hadoop是个生态系统，不同学习者会对这个系统有不同的应用需求。我自己是从编程开始逐渐了解Hadoop的，我觉得这是一种可行也比 较快的进阶方法。可能大多数人都是通过看官方文档或参考书，然后结合自己的工作熟悉Hadoop的。目前希望了解和使用Hadoop的人来自各个行业，甚 至不同专业。相对于这个庞大的用户群而言，Hadoop的教材显得太少了。Hadoop的官方文档的确是非常全面的，对于高阶...
2019-12-06 10:40:55
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原创 Hadoop的学习前景怎么样，Hadoop培训后的职业规划
hadoop培训前景好吗?当我们充满羡慕的看着数据员拿着高额的薪水，做着不及我们三分之一的工作时，有没有想过他们是如何在走进大数据这门行业的呢?与自己的原专业是否有关?究竟如何让走进这个行业?而重要的是其hadoop培训的前景究竟如何?现在就让小编为您一一解答。 1. Hadoop培训的环境背景 现阶段，我国大数据企业总体来说可以分为数据资源型企业、技术拥有型企业和应用...
2019-12-06 10:36:46
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转载 企业想要建立高效数据中心，需要考虑哪些要素
由于云计算和虚拟化等新技术的到来，数据中心的演进可能会把它自身变成一个非常不同的环境。然而，任何运作平稳且成功的数据中心总是需要一些基本要素的。不管数据中心的规模是像一个立式式衣柜还是一架飞机，甚至是传言中谷歌正在搭建游艇式数据中心，这些要素都是非常关键的。1、环境控制标准化、可预测的环境是任何高质量数据中心的基石。这不仅仅是关乎让设备冷却、维持适当的湿度（根据维基百科，推荐的温度范围是61-...
2019-10-18 20:33:58
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转载 数据中心基础设施优化，主要有哪五大趋势？
随着云计算和大数据的发展，IDC数据中心建设迎来建设高潮。不过在数据中心建设过程中存在很多问题，这里汇总一下数据中心基础设施优化的五大趋势。软件定义和虚拟化过去的一年中，软件定义技术成为潮流，诸如软件定义网络、软件定义存储、软件定义数据中心等。通过建立底层硬件的抽象层API，企业可以减少硬件的管理数量和提高管理效率。特别是SDN软件定义网络的产品和解决方案已经出现，这极大地拓展了数据中心网络建...
2019-10-18 20:28:39
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转载 未来几年，商业智能的大趋势介绍
1.数据科学家将消亡熟悉数据分析将是普通业务人员的基本技能，能利用好数据价值去做规划的企业组织将更成功，忽略数据重要性的将被逐渐淘汰。2.云端商业智能将成为主流企业组织想要快速延展业务，取得好效益，那么就需要采用基于云的商业智能工具。成熟的云服务可以帮助IT部门有更便捷的云端商业智能体验。3.大数据将迎来爆炸式发展亚马逊Redshift和GoogleBigQuery这样的数据仓库将建立数...
2019-10-18 20:18:56
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转载 人工智能某一应用的行业，需要满足哪几个条件？
1、需要人工智能解决的问题，定义一定要非常清晰；2、对于人工智能的外部反馈非常重要；3、数据能够持续到达，并保持时效性；4、需要大量的计算资源支持；5、需要顶尖的数据科学家作为保障——除了大数据研究之外，他们还需要对行业有深刻了解。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：成为一名人工智能工程...
2019-10-18 20:07:44
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转载 物联网、云计算、大数据、人工智能之间，有什么关系，我们应该怎么区别？
物联网IoT（Internet of things）物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。云计算（Cloud）云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过...
2019-10-18 18:41:24
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转载 为什么从事IT领域的程序员，工资那么高？
一个原因就是IT人员平日大部分工作是在提高系统盈利的速率，而非维持。一个广告系统做好了，用较小的代价就可以让它持续工作，程序员吃饭睡觉看片打游戏，系统还在不停跑不停地盈利。而程序员改进它则可以提高盈利。相比之下，大部分行业则是不开工则不盈利，开了工只能维持同等的盈利水平。这其中的差别是质上的。不仅如此，将来的AI系统，比如说使用强化学习的系统，还能自动提高盈利的效率，而研究员们现在想的就是如何让...
2019-10-18 18:16:15
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转载 数据中心行业的工程师和架构师，面临的主要网络挑战是什么?
网络容量对于参与提供网络解决方案的各方而言，网络容量是一个重要问题。如今的公司正在处理数据源产生的越来越多的数据。视频内容的扩散是一个重要因素，因为部署的物联网设备数量不断增加，产生的数据也越来越多。企业还需要处理数据的货币化问题。许多新的商业模式并不是围绕产品销售，而是将信息实现货币化和产品化。因此，对网络容量的需求将继续增长。并且行业专家给出了很多的网络预测。而且，这并不是因为网络工程...
2019-10-18 13:02:24
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转载 做为一名程序员，需要明白的编程技巧
排列不分先后：当性能遇到问题时，如果能在应用层进行计算和处理，那就把它从数据库层拿出来。排序和分组就是典型的例子。在应用层做性能提升总是要比在数据库层容易的多。就像对于MySQL，sqlite更容易掌控。关于并行计算，如果能避免就尽量避免。如果无法避免，记住，能力越大，责任越大。如果有可能，尽量避免直接对线程操作。尽可能在更高的抽象层上操作。例如，在iOS中，GCD，分发和队列操作是你...
2019-10-18 12:49:32
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转载 大数据新手，在前期最容易犯下哪些错误
在制作数据故事时，很容易迷失在细节中，并且无法创造出可以激发别人动手操作的数据故事。下面是新手数据讲师所犯的最常见的错误，以及如何改正它们。这些技巧来自“像数据讲述者一样思考”研究会。1.数据故事不适合听众不是所有的听众都是相同的，不是所有的听众都有一样的目标。即使您自己审视自己团队内部，也可以考虑一个技术支持专家和一个运营主管如何具有不同的观点。尽管两者都有共同的目标即服务客户，但每个人对...
2019-09-30 15:55:21
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转载 目前大数据分析领域，主要面临的四大瓶颈
1、数据分析之数据准备瓶颈：OLAP我们知道从上个世纪90年代，甚包括80年代末，OLAP就已经被很好地使用了。但是我们知道企业的数据和运营的过程，是 个持续动态变化的过程，它需要在第 时间交给业务部门做数据分析，而OLAP做不到这 点。 旦有 个数据分析的变化，我们需要交给IT部门去重新构建OLAP。所以如果这个瓶颈不打掉，企业的数据化运营的链条是不通畅的，并且业务流程会很缓慢，同时企业的运营...
2019-09-30 14:53:11
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转载 目前制约中国无源超高频市场发展，主要有哪三点核心要素
RFID（俗称电子标签），是物联网产业链感知层的重要环节。RFID产业发展的快与慢，会直接影响物联网发展的速度。在RFID应用中分为低频、高频、超高频。而RFID超高频电子标签以其标签体积小、读写距离远、读写时间快、价格便宜等诸多优点，正在得到越来越广泛地应用，也被认为是最具发展前途的物联网典型应用。然而，我国超高频RFID市场目前还处于发展的初期阶段，最近，通过对业界的广泛调研，大家一致认为...
2019-09-30 14:37:56
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转载 在线大数据学习效果怎么样，在线学习过程性评价系统工作流程分为哪几步？
在线大数据学习效果怎么样?在线学习过程性评价系统工作流程总共分为六个大的步骤，充分说明了大数据支持下的过程性评价嵌入在线学习之中的路径和方法。在线大数据学习效果怎么样？第一步，学习者开展在线学习活动，并随之生成学习行为的数据，经过在线学习内容与服务模块，这些数据将被贴附时间戳标记。第二步，数据按照预定义结构存入学习者学习状态信息库。第三步，在线学习过程性评价引擎从学习者特征信息库和学习状态...
2019-09-30 12:18:32
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转载 大数据时代，影响推荐系统效果，主要有哪些因素？
在一个网站或者app中，推荐系统通常会和整个大系统的多个方面有交互，推荐系统本身也有很多的组成部分，再加上整个系统所处的大环境，综合起来会有很多因素影响着一个推荐系统最终效果的好坏，这里的效果指的是包括准确率、召回率、多样性等等指标在内的一个整体整体效果，不做具体区分。在这里我们试对其中一些主要的因素做一讨论。需要指出的是，这些因素里面并不是所有的我们都可以左右，但是了解它们究竟是什么对我们开发和...
2019-09-30 11:12:19
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转载 私有云构建成功，需要考虑以下十个要素
私有云让企业能够保护并控制应用程序和数据，同时让开发团队能够更快速、更顺畅地提供业务价值。但是虽然构建私有云有望彻底改变IT，要是没有认真的规划和准备，它也无异于是一次成本高昂的科学试验。下面这十个要点有助于确保成功。让利益相关者参与进来。私有云并不是纯粹的IT项目。将来实际使用的各个业务部门都应该参与进来，搞清楚规范和可交付成果。云改变了IT部门和业务部门之间的关系。双方都要参与其中，搞清...
2019-09-30 11:10:47
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转载 常见的定位技术主要有哪些？
目前，常见的定位技术主要有：蓝牙、RFID、WIFI、超宽带(UWB)、超声波等。智物达“智寻”超宽带(UWB)定位系统是一种以极低功率在短距离内高速传输数据的无线定位技术。UWB技术超宽带(UWB)无线定位技术由于功耗低、抗多径效果好、安全性高、系统复杂度低，尤其是能提供非常精确的定位精度等优点，而成为未来无线 定位技术的热点和首选。UWB技术为一种发射功率较弱，传输速率惊人(上限达到10...
2019-09-30 10:58:12
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转载 云计算发展进程中的六大关键技术
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。海量分布式存储技术为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据和冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，从而提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储系统主要有Google GFS(Go...
2019-09-30 10:41:54
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转载 什么是模式识别，对抗学习是什么？
模式识别是什么？作为人工智能的一个重要方向，模式识别的主要任务是模拟人的感知能力，如通过视觉和听觉信息去识别理解环境，又被称为“机器感知”或“智能感知”。人们在观察事物或现象的时候，常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处，并根据一定目的把相似、但又细节不同的事物或现象组成一类。字符识别就是一个典型的例子，如数字“4”可以有各种写法，但都属于同一类别。人脑具有很强的模式识别和推广能力，即使对于某...
2019-09-30 10:17:01
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转载 产品上线到运营，需要了解的数据分析方法
数据分析是各公司运营管理岗位必备的技能之一，在互联网、金融为代表的一些“数据大户”企业尤为出众。以互联网行业为例，在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品上线运营阶段，又可以通过数据验证产品的可行性并且进行迭代。而这些过程往往会运用到不同的数据分析方法。1、多维度事件分析多维度事件分析：对变化/异常的数据从多角度分析原因(最基本方法)。从数据中可以看出：IOS端用户整体呈...
2019-09-30 10:13:23
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转载 数据时代，为大家介绍四种非常好用的 app 数据分析 工具
我们都知道苹果手机的 iOS 系统是一个相对安卓系统来说比较封闭的体系，特别是APP STORE就更是如此了，对外开放的接口非常有限，于是如何作用一些外部 app数据分析 工具来评估自家的APP运营质量就非常重要了，下面我们就来为大家介绍四种非常好用的 app 数据分析 工具。第一种、APPDUU这个 app 数据分析 工具的主要作用是查看APP的关键词覆盖数量用的，也就是我们经常说的KCN，...
2019-09-29 23:46:34
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转载 Hadoop对于大数据来说，主要有哪些优势？
大数据的流行让Hadoop在大数据处理人员中也得到了广泛应用，那么Hadoop对于大数据有哪些优势呢?又如何解决其中遇到的问题呢?在当今的技术领域，大数据是个热门的IT流行词语。为了减轻处理大量数据时的复杂度，Apache开发了Hadoop——一个可靠的、可扩展的分布式计算框架。Hadoop特别适合大数据处理任务，并且它可以利用其分布式的文件系统，可靠并且低成本的将数据块复制到集群中的节点上去，...
2019-09-29 23:43:10
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转载 80%的人分不清传感网与物联网的区别，这二者之间的具体区别到底是什么？
据悉，80%的人分不清传感网与物联网的区别，这二者之间的具体区别到底是什么呢?今天，我就来分析分析这其中的奥秘。物联网与传感网的深度剖析物联网是什么?最初的物联网的概念是由美国提出来的，把所有的物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪等等的一种网络概念。当然了，物联网的官方定义是：是基于互联网之上，使不可交流的物体与物体之间进行交流，而产生的过程，称之为物联...
2019-09-29 23:35:10
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