松果体-CSDN博客

原创 opencv-python读取透明图片（既带alpha通道）

opencv-python读取透明图片透明图（alpha图）cv2cv2.imread()透明图（alpha图）透明图是PS抠图中常用到的图片形式，能保存为png以及gif格式，相比于普通的图片（3通道），增加alpha通道，用来将图片被抠出的部分与背景部分做区分。cv2cv2，也即opencv-python，是python最为常用的图片处理工具包之一。cv2.imread()cv2.imread(‘图片地址’, flags)用于读取图片，也是使用cv2处理图片的初始步骤。不同的参数设置，会读取

2020-07-20 17:39:43 7943 3

原创 python--使用distance_transform_edt生成trimap(三值图)

python--使用distance_transform_edt生成trimapdistance_transform_edt介绍trimap生成distance_transform_edt介绍distance_transform_edt是scipy库中的函数，调用方式为：from scipy import ndimagendimage.morphology.distance_transform_edt()作用是距离转换，计算图像中非零点到最近背景点（即0）的距离。举例如下：下面展示一些内联代

2020-07-17 17:41:18 2565

原创 opencv-python无损保存png图片

cv2.imwrite无损保存png图片cv2cv2.imwritecv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSIONcv2cv2，也即opencv-python，是python最为常用的图片处理工具包之一。近期在做图片裁剪方面的研究，发现cv2存取图片时，图片前后大小不同。cv2.imwritecv2.imwrite(“图片地址”, 图片)在cv2中常用来存储处理后的图片，根据任务的不同，对存储后图片精度要求会不同，在发现图片存取前后大小不一后，对这个function进行探究。cv2.I

2020-07-16 14:20:52 7935

原创图像检索的评价指标

图像检索的评价指标前提Precision / RecallF1-scoremAP前提首先需要一个表格说明TP，FP，FN和TN的概念：标签预测结果PPTrue Posetive（TP）PNFalse Negative（FN）NPFalse Positive（FP）NNTrue Negative（TN）之前，常常在这边搞混，个人总结的分辨办法：1、后一个word（Positive / Negative）指预测的结果；2、前一个work（T

2020-07-03 20:26:37 2302 2

原创 python_pandas读取csv、excel、dat文件

python_pandas读取csv、excel、dat文件csvexceldatcsvimport pandas as pd# 有表头:df = pd.read_csv(csv_file)# 无表头，通过names参数添加自定义表头名：df = pd.read_csv(csv_file, header=None, names=["表头名"])注意点：通过df[‘表头名’]读取的数据一般为str格式，使用 eval()函数将：字典型字符串转化为字典；列表型字符串转化为列表；元组型字符数

2020-06-30 19:45:31 7098 2

原创 torch.nn.Embedding模块

torch.nn.Embedding模块定义作用形式实例定义官方原文：A simple lookup table that stores embeddings of a fixed dictionary and size.翻译：一个保存了固定嵌入向量字典和大小的简单查找表。简单总结：fixed embeddings dictionary作用官方原文：This module is often used to store word embeddings and retrieve them using

2020-06-29 19:51:53 947

原创 pytorch中的torch.nn.Unfold和torch.nn.Fold

pytorch中的torch.nn.Unfold和torch.nn.Fold目的Unfold目的平时使用卷积操作时，既卷积核滑动窗口操作，对于pytorch，以二维图像为例，调用nn.Conv2d就能完成对输入（feature maps）的卷积操作。但有时，maybe要探究卷积核对应的某一channel的单个窗口的卷积操作，或显式地进行卷积操作。此时，就需要nn.Unfold和nn.Fold。前段时间引起较大争议的BagNet（Bag of local feature net）的分块卷积操作既由此函数

2020-06-11 19:25:25 20663 9

春笋的博客