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原创 【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了Transformer
作者| Miracle8070研究| 时空序列预测与数据挖掘出品 | AI蜗牛车前言今天分享的论文是2017年谷歌团队发表的一篇论文，这是一篇非常经典的自然语言处理领域的文章，基于这...
2020-11-11 18:22:00
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原创 【时空序列预测第十四篇】Better Guider Predicts Future Better:Difference Guided Generative Adversarial Networks
一、Address来自华科的一篇paperBetter Guider Predicts Future Better:Difference Guided Generative Advers...
2020-11-09 18:22:00
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原创 【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了RNN
作者| Miracle8070研究| 时空序列预测与数据挖掘出品 | AI蜗牛车1. 前言学习时空序列， 会需要很多序列模型的相关知识，所以借着这次机会想重新学习一下深度学习里面的序...
2020-11-05 18:22:00
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原创 【时间序列】自回归模型
作者| 追光者研究| 机器学习与时间序列出品 | AI蜗牛车本篇主要讲解AR，ARMA，ARIMA等传统时间序列模型，包括具体代码操作。并附讲时间序列的一些基础知识点，如果有基础的可...
2020-11-02 18:22:00
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原创 【NIPS2020】时空序列、时间序列、异常检测相关papers
前段时间 没事刷paper， 把时间序列，时空序列，异常检测的paper稍微聚集了一下，当然可能存在不对称的paper~ 希望大家别太在意~整理的比较松散，大部分正在readingSel...
2020-10-31 18:22:00
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原创 【时空序列预测第十三篇】Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction
作者|Subranium学校 | 东北大学研究| 城市计算出品 | AI蜗牛车一、 Address来自于清华大学的一篇文章，收录于AAAI 2020的论文：Self-Attenti...
2020-10-29 18:22:00
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原创 【时空序列预测实战】详解时空序列常用数据集之MovingMnist数据集(demo代码)
前言开始准备着手写实战的系列了， 接下来每次代码可能比较多，希望大家可以hold住毋庸置疑在做时空序列模型的时候，oving数据集，或者说标准的数据集是必要的这篇文章我们主要介绍Movi...
2020-10-26 18:22:00
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原创 【时间序列】时间序列分解总结
作者| 追光者研究| 机器学习与时间序列出品 | AI蜗牛车1.朴素分解一个时间通常由长期趋势，季节变动，循环波动，不规则波动几部分组成长期趋势指现象在较长时期内持续发展变化的一种趋...
2020-10-22 18:22:00
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原创 【异常检测第三篇】AddGraph: Anomaly Detection in Dynamic Graph Using Attention-based Temporal GCN
一、 Address来自于IJCAI-19， 北大和阿里的paperAddGraph: Anomaly Detection in Dynamic Graph Using Attentio...
2020-10-18 18:22:00
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原创 【异常检测第二篇】A Zero-Positive Learning Approach for Diagnosing Software Performance Regressions
一、 Address来自于nips2019， Intel的一篇 面向于Performance Regression的anormaly detection and diagonsis的一篇...
2020-09-09 18:22:00
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原创 高考失利之后，属于我的大学本科四年
问题：2020 高考失利了怎么办？1. 前言这个问题其实我并不想回答，但因为我觉得我和“失利”这两字有着密不可分的关系，并且在高考之后的几年中，一直沉浸在这个问题中，很难走出来..2. ...
2020-09-07 20:22:00
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原创 【时空序列预测第十二篇】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction
一、Address最近做survey，发现了几篇不错的paper，最近分享下。首先是一篇我力荐的一篇Review paper.这篇paper将视频预测(也就是时空序列预测的一个子方向，偏...
2020-08-28 09:22:00
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原创 【异常检测第一篇】DeepLog: Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning
前言异常检测也属于时间序列问题的一个大分支，记下来一段时间我也会定期分享一些这方面的内容，结合很多ML,DL知识的异常检测和诊断问题，我们一起努力！笔记很长，请细心阅读~一、 Addre...
2020-08-22 22:48:55
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原创 【时空序列预测第十一篇】LightNet: A Dual Spatiotemporal Encoder Network Model for Lightning Prediction
一、Address来自于北交通的一篇文章，收录于KDD2019 Applied Data Science Track Paper论文链接：https://dl.acm.org/doi/p...
2020-08-17 21:47:33
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原创 【时空序列预测第十篇】Cubic LSTMs for Video Prediction
一、AddressAAAI2019的一篇文章Cubic LSTMs for Video Prediction论文链接地址: https://arxiv.org/pdf/1904.09412.pdf二、Introduction and Model2.1 LSTM以及ConvLSTM这里简单列举下，其实我已经写过很多次了，只是为了方便大家阅读LSTM结构具体参考文章：公式为：FC−LSTM{it=σ(Wi⋅[Xt,Ht−1]+bi)ft=σ(Wf⋅[Xt,Ht−1]+bf)ot=σ(Wo⋅[
2020-06-19 20:01:19
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原创 【时空序列预测第九篇】Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model
文章目录前言一、Address二、Introduction and Model2.1 时空序列问题与降水预测问题2.2 相关研究及本文创新2.2.1 相关研究2.2.2 本文创新2.3 模型2.3.1 EF结构2.3.2 ConvGRU模型2.3.2 Trajectory GRU模型三、Experiments3.1 HKO-7数据集3.2 去噪denoise3.2.1 利用马氏距离去噪3.2.2 去除其他类型噪声3.3 loss损失3.4 评价指标3.5 实验结果四、Conclusions前言时空序列问
2020-05-14 21:22:44
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原创 【PyTorch修炼】三、先做减法，具体例子带你了解torch使用的基本套路（分类和时间序列回归小例子）
一、前言最近确实太忙了，没能很好的写这个系列的文章，但是大家不要急，好事多磨，我要保证每一篇的质量。今天要讲的是利用torch去做实验，大体完成一个任务的写法框架思路。因为这节之后我会大量的举例以及各种完整的代码细节讲解，大概意思就是我想利用例子把很多细节抠出来这样来说明一些知识点，这样操作可能要比直接列出来知识点更具体些，大家接受这些知识点也能更加的舒服一些。二、做减法，思考整个流程都需...
2020-04-28 22:53:01
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原创 【时空序列预测第八篇】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forec
作者| 大阳Vinc学校| 武汉大学研究| 深度学习出品 | AI蜗牛车前言时空序列问题包含两种形态：表格化数据和图片数据。而在这个系列此篇之前的文章所介绍的模型都是针对于解决...
2020-04-14 09:22:00
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原创 【PyTorch修炼】二、带你详细了解并使用Dataset以及DataLoader
一、前言最近开始重新记载我学习的pytorch笔记。今天讲的是加载数据的模块，为什么要写这个模块呢？因为我最近自己生成了个全新的数据集，需要加载，所以顺便把这个部分复习整理一下,列出了...
2020-04-11 09:00:00
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原创 【时空序列预测第六篇】EIDETIC 3D LSTM(E3D-LSTM): A MODEL FOR VIDEO PREDICTION AND BEYOND
文章目录前言一、Address二、Introduction2.1 3DCNN和RNN模型2.2 短期依赖和长期依赖2.3 不完美模型的预测误差问题三、EIDETIC 3D LSTM3.1 在循环神经网络中的3D-CNN结构3.2 EIDETIC MEMORY TRANSITION补充：Hadamard product例子(就是矩阵中对应位置的元素相乘)：matrix product(就是矩阵相乘)...
2020-03-08 21:55:22
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原创 【时空序列预测第七篇】Satellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks
AddressICC 2019的一篇paper，为清华团队所写思路很有趣，也很容易想到，就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN andLSTM Neural Networks一、创新点和主要工作1.1 主要创新点1.2 主要任务本质上是时空序列预测问题，利用的是卫星云图主要是过去的序列预测未来的一...
2020-03-06 16:01:48
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原创 【时空序列预测第五篇】Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity
前言最近在忙些别的，忙完之后要开始自己的paper计划了，这些文章都很有趣，读完感觉在家憋着也不那么难受了。接下来保持住节奏，每周起码一篇paper reading，要时刻了解研究的前沿，是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作，共勉！一、Address这是cvpr2019年的一篇paper，依然来自于清华的团队Memory In Memory: A Predictive Ne...
2020-02-17 18:02:32
6821
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原创 【时空序列预测第四篇】PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive
前言保持住节奏，每周起码一篇paper reading，要时刻了解研究的前沿，是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作，共勉！一、Address这是ICML2018年的一篇paper，来自于清华的团队PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictiveht...
2020-02-06 16:07:18
7335
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原创 【时空序列预测第三篇】PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs
前言接下来保持住节奏，每周起码一篇paper reading，要时刻了解研究的前沿，是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作，共勉！一、Address这是nips2017年的一篇paper，来自于清华的团队二、Introduction2.1 创新思路在Abstract中直接点名了本model的innovation，平时的时间和空间记忆都是在LSTM或者GRU cell中做文...
2020-02-01 16:07:42
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原创 【资源分享】对于时间序列，你所能做的一切.
前言最近逛了逛Kaggle，发现了一个非常详细的时间序列教程。里面记载了很多关于时间序列的知识，并且一直在updating中。可以看到这个教程已经被观看了6w多次。点赞700+， copy and Edit 1000+（好比GitHub上的高star和fork的repo）可以说非常牛逼的kernel了。作者是The NorthCap University的一名学生，是一名kern...
2020-01-05 15:26:18
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原创 2019年的个人总结和2020年的一些展望
你好，我的读者。这么多公众号中您选择了我，是我的荣幸，也是我们的缘分。接下来我将依次回答几个问题，这些问题也是我的读者朋友们最为好奇的几个问题。我为什么要写公众号？这个回答应该从一个普通...
2020-01-01 00:11:00
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原创 【时空序列预测第二篇】Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
Addresshttps://arxiv.org/pdf/1506.04214.pdfPreliminaries
2019-11-20 21:48:17
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原创 【手把手AI项目】六、Caffe实现MobileNetSSD以及各个文件的具体解释，利用自己的数据集dataset训练MobileNetSSD建立模型
前提安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 （超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络全部搞定来接下来的步骤下载MobileNetSSD，测试demo下载以及大致说明文件包含内容...
2019-10-21 19:07:40
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原创 【Deep Learning】详细解读LSTM与GRU单元的各个公式和区别
前言因为自己LSTM和GRU学的时间相隔很远，并且当时学的也有点小小的蒙圈，也因为最近一直在用lstm，gru等等，所以今天没事好好缕了一下，接下来跟着我一起区分并且每个单元全都非常深刻的记一下把。一、LSTM这里我们只看内部结构公式为看内部结构的话为接下来是我的理解和记忆方法以及区分。自己对上面的图片进行了编辑，单元和公式一一对应颜色，方便自己和他人观看。一张图清晰地搞定...
2019-08-21 16:46:46
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原创 【TensorFlow实战笔记】对于TED(en-zh)数据集进行Seq2Seq模型实战，以及对应的Attention机制（tf保存模型读取模型）
前言其他实战笔记建议先看：《tensorflow实战笔记》通俗详述RNN理论,LSTM理论,以及LSTM对于PTB数据集进行实战其他选看《TensorFlow实战笔记》 MINST数字识别问题-简单的神经网络实现《TensorFlow实战笔记》卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集（tensorboard可视化）《TensorFlow实战笔记》 迁移学习实战–卷积神经网络...
2019-01-11 23:11:16
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原创 【TensorFlow实战笔记】通俗详述RNN理论,LSTM理论,以及LSTM对于PTB数据集进行实战
BasicLSTMCell中num_units参数解释其实说白了num_units就是最后LSTM为了得到output的维度，需要进过的全连接层。tf.nn.dropout防止过拟合tf.nn.embedding_lookup解释tf.nn.dynamic_rnn的输出outputs和state含义...
2019-01-02 12:37:56
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原创 【手把手AI项目】九、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测 objection detection)补充篇章(多目标也可以显示)
一、前言安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 （超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络Caffe实现MobileNetSSD以及各个文件的具体解释，利用自己的数据集dataset训...
2018-12-15 22:49:18
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原创 【手把手AI项目】八、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测 objection detection)
前言安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 （超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络Caffe实现MobileNetSSD以及各个文件的具体解释，利用自己的数据集dataset训练M...
2018-12-15 22:13:14
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原创 【手把手AI项目】七、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在PC端的使用(目标检测 objection detection)
前言安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 （超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络下载编译ncnngit clone https://github.com/Tencent/n...
2018-12-14 21:20:02
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原创 【手把手AI项目】四、Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络
MobilenetSSDMobilenetSSD为识别框架SSD为检测框架Mobilenet可以说为了移植到移动端而产生的，轻量级，因为里面有两个层bn和sclar层使用MobilenetSSD前提：linux双系统 caffe_ssd配置下载：这里鸣谢传奇大神！git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD....
2018-12-12 17:06:45
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原创 【手把手AI项目】二、ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 （超超细致）
安装开发所需依赖包：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo a...
2018-12-03 15:50:39
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原创 【手把手AI项目】一、安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）
前言最近做深度学习项目，用的caffe框架，自己电脑本身是win10，平时用linux都在虚拟机，感觉不舒服，并且caffegpu在win下安装真的费劲，必须得用VS2013才可以编译，2015亲测不行，果断装一个linux算了，直接装上双系统开干，当然早就结束了这个项目，最近买个新电脑，准备重新走一遍这个过程，以后自己用也方便，也方便大家。下载linux镜像可以先进入中国linux官网h...
2018-12-01 18:20:39
30593
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原创 【手把手AI项目】三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu环境
前提情况os：ubuntu16.04DL框架：caffe-GPUCUDA： 10.0CUDNN： 7.3python：2.7因为前段时间做的偏工程（因为在公司做的产品），最近做课题，感觉caffe不是很方便，准备用回tf，所以准备弄个tf环境，刚开始准备用docker，这个东西听我朋友说很方便，我也弄了一会，装了个image，发现tf-gpu装完之后还得自己装CUDA和Cudnn，感觉...
2018-11-23 11:28:41
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原创 【TensorFlow实战笔记】卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集（tensorboard可视化）
IDE：pycharm Python: Python3.6 OS: win10 tf : CPU版本代码可在github中下载，欢迎star，谢谢 CNN-CIFAR-10一、CIFAR10数据集数据集代码下载from tensorflow.models.tutorials.image.cifar10 import cifar10cifar10.maybe_dow...
2018-03-06 00:06:58
15445
30
有关discuz的安装中提示xml_parser_create() 不支持
2018-03-14
关于wordpress的主题无法显示
2018-03-13
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