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RSS订阅原创 降级gcc和g++为版本gcc-7和g++-7
以上命令将gcc-7版本设置为默认gcc，并将其优先级设置为80。在多个gcc版本同时存在的情况下，系统将按照优先级自动选择使用哪个版本。cuda-10.1的版本不支持gcc的版本大于8的，所以需要将编译器gcc和g++降级。错误原因：使用的apt镜像库没有这个软件。至此，gcc-7和g++-7安装成功。2. 直接安装gcc-7和g++-7。4.切换gcc和g++版本。1.查看当前gcc版本。版本为：11.4.0。
2023-08-19 23:48:07
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原创 SSH通过VSCode远程访问服务器Opencv和matplotlib等无法直接显示图像问题
这一步，默认状态下的Windows 11系统是ping不通的，这是因为防火墙直接给拦截了，去系统中关闭防火墙，再次尝试，直到能ping通为止。在本地端打开cmd，使用指令ping xxx.xxx.xxx.xxx，其中（xxx.xxx.xxx.xxx为服务器的IP地址）Display offset设置为0，如果设置为1的话，对应的第二步骤引号的内容改为本地端IP地址+:1.0，以此类推。使用指令ping xxx.xxx.xxx.xxx，其中（xxx.xxx.xxx.xxx为本地端的IP地址）
2023-06-16 16:48:05
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原创 Ubuntu服务器连接github安装配置
4、重启终端，运行pip install git+https://github.com/votchallenge/toolkit.git，完成安装。检测完成后可以选择一个自己所在地的推荐DNS，点击地图对应位置就可以得到对应的IP。3、打开host文件，将对应的DNS输入。Ctrl+X，然后按Y保存后即可。2、查询所在地的DNS推荐。1、先安装git工具。
2023-06-09 17:44:16
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原创 解决Ubuntu系统/usr/lib/xorg/Xorg占用显卡内存问题
服务器新安装的Ubuntu系统，开机默认/usr/lib/xorg/Xorg线程会占用显卡内存，占用内存大小为4Mb，虽然占用量不大，但是对于强迫症患者来说实在太不友好！2、运行sudo nano /etc/X11/xorg.conf打开xorg的配置文件。最后一行为集成显卡的BusId，本台服务器对应的集成显卡BusId为：12:00.0。3、sudo reboot之后，重新输入指令nvidia-smi，问题解决！其中引号里面的内容为步骤1中查找的集成显卡BusId。Ctrl+X，然后按Y保存。
2023-05-29 16:03:40
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原创 Ubuntu服务器有一张显卡nvidia-smi指令不能显示问题（未解决）
服务器重装Ubuntu 22.04系统，具备10张显卡，使用nvidia-smi显示只有9张显卡，有一张显卡消失了，重装驱动也不能解决问题。可以看到第6块显卡读写出现错误，出现这种情况应该就是该块显卡坏掉了，少一块就少一块吧。3、使用echo "hello" > /dev/nvidia0 查看通信是否正常。1、使用lspci |grep NVIDIA指令看看显卡物理连接是否出现问题。2、使用指令ls -l /dev/nvidia*查看nvidia驱动是否正常。可以看到10块显卡都能显示，说明连接没有问题。
2023-05-29 15:33:39
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原创 ICCV2021跟踪算法Stark的配置（Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking）
1、论文下载Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking.ICCV (2021). [paper]2、代码下载GitHub - researchmm/Stark: [ICCV'21] Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking3、环境配置因为TransformerTrack是基于pytracking来配置，所以我们直接使用已经配置好的pytrac...
2021-11-09 19:20:30
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转载 深度学习中过拟合与防止过拟合的方法
1.什么是过拟合？过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。2.过拟合产生的原因？（1）在对模型进行训练时，有可能遇到训练数据不够，即训练数据无法对整个数据的分布进行估计的时候（2）权值学习迭代次数足够多(Overtraining),拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特征....
2021-11-03 16:12:06
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原创 深度特征可视化（pytorch+visdom）
1、安装可视化工具visdompip install visdom2、安装依赖库pip install opencv-python3、打开visdom服务器，端口号设置为5123python -m visdom.server -port=5123出现如下界面则表示可视化服务器运行成功了。 # python -m visdom.server -port=5123 # 第二帧初始化可视化服务器 if self._frame..
2021-11-02 16:54:29
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原创 CVPR2021配准算法LoFTR的配置（LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers）
1、论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2104.00680.pdf2、代码下载地址：https://github.com/zju3dv/LoFTR3、新建虚拟python环境并激活conda create -n LoFTR python=3.7source activate LoFTR4、安装需要的库pip install torch einops yacs kornia opencv-python matplotlib5、下载额外库...
2021-10-04 22:52:43
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原创 Ubuntu系统配置VScode使用anaconda的python环境
1、下载VScode软件包https://code.visualstudio.com/#alt-downloads下载压缩包版本2、拷贝到Ubuntu服务器上解压并添加环境变量export PATH="/home1/users/XXX/Softwares/VSCode-linux-x64/bin/:$PATH"3、在终端运行code即可打开VScode4、打开工程工程中存在test.py代码5、安装python依赖库6、使用anaconda的python环..
2021-08-16 17:48:50
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原创 Pycharm同步代码到服务器并远程调试demo
motivation：Windows本地系统中有一个工程代码，需要上传到服务器端并使用服务器端的python环境运行代码。当本地的代码改变时，服务器端的代码实时同步。1、安装pycharm专业版注：需要安装pycharm专业版，community版本缺少远程调试功能。2、在本地端新建demo工程工程所在路径，D:\Codes\python\local，main.py代码如下：# This is a sample Python script.# Press Shift+F10 to
2021-08-12 17:22:45
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原创 ICCV2021目标检测算法SwinT的配置（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows）
1、论文下载地址：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows. [paper]2、代码下载地址：SwinT可以用于分类、检测、分割等任务原地址（此代码用于图像分类）：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer下载目标检测代码：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer...
2021-08-04 15:31:41
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原创 目标检测库MMDetection的配置（MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark）
1、论文下载地址：MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark. [paper]2、代码下载地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection3、创建虚拟环境并激活
2021-08-03 23:20:32
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原创 CVPR2021跟踪算法TransformerTrack的配置（Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking）
1、论文下载地址：Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking. [paper]2、代码下载地址：https://github.com/594422814/TransformerTrack3、环境配置因为TransformerTrack是基于pytracking来配置，所以我们直接使用已经配置好的pytracking的python环境。conda activ...
2021-07-27 13:34:01
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原创 CVPR2021跟踪算法TransT的配置（Transformer Tracking）
1、论文下载地址TransT: Transformer Tracking.[paper]2、代码下载地址https://github.com/chenxin-dlut/TransT3、建立虚拟环境并激活conda create -n TransT python=3.7conda activate TransT4、安装pytorch和torchvisionpip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/...
2021-07-26 19:48:01
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原创 pytracking系列跟踪算法的配置（LWL, KYS, PrDiMP, DiMP and ATOM Trackers）（Ubuntu版本）
1、论文下载地址：LWL:Learning What to Learn for Video Object Segmentation.[paper]KYS: Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking.[paper]PrDiMP:Probabilistic Regression for Visual Tracking.[paper]DiMP：Learning Discriminative Mo
2021-06-16 12:47:15
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原创 pytracking系列跟踪算法的配置（LWL, KYS, PrDiMP, DiMP and ATOM Trackers）（windows10版本）
1、论文下载地址：LWL：[paper]
2021-06-10 01:08:36
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原创 AAAI2020跟踪算法GlobalTrack的配置（GlobalTrack: A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking）
1、论文下载地址GlobalTrack: A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking.[paper]
2021-06-04 17:07:40
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原创 CVPR2021跟踪算法STMTrack的配置（Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks）
1、论文下载地址STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks CVPR (2021). [paper][code]2、代码下载地址
2021-06-04 14:08:41
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原创 TIP2018跟踪算法LADCF配置（Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters (LADCF)）
1、论文下载地址：Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters via Temporal Consistency Preserving Spatial Feature Selection for Robust Visual Object Tracking[paper]2、代码下载地址：https://github.com/XU-TIANYANG/LADCF3、运行demo.m4、运行成功...
2021-05-26 22:44:52
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原创 CVPR2020交互式分割算法IOG的配置（Interactive Object Segmentation with Inside-Outside Guidance）
目标跟踪、目标检测、前景分割不分家，如SiamMask、SiamR-CNN这篇文章针对目标框可起到很好地分割效果。注：原代码的运行环境为Ubuntu，本文在Windows10系统下完成配置。1、论文下载：Interactive Object Segmentation with Inside-Outside Guidance.[paper][code]2、代码下载：https://github.com/shiyinzhang/Inside-Outside-Guidance3、.
2021-03-24 18:46:22
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原创 VOT2013-2020数据集下载工具matlab版本（实时更新）
VOT-toolkit下载数据集出现如下错误，错误使用 json_decode/error_pos (line 196)Outer level structure must be an object or an array : ... F<error> ...出错 json_decode (line 29) error_pos('Outer level structure must be an object or an array');出错 sequence...
2021-03-24 17:18:24
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原创 相关滤波Python版本代码pyCFtrackers的配置
基于相关滤波的算法大多是通过Matlab语言编写的，偶然发现有人用python语言复现了一些典型的相关滤波算法，纯相关滤波目标跟踪很难再出高水平了，后续可将相关滤波与pytorch和tensorflow结合做些工作，值得推荐。代码来源：https://github.com/fengyang95/pyCFTrackers复现的代码包括：MOSSE CSK CN KCF/DCF DSST/DSST-LP SAMF Staple Staple-CA BACF ...
2021-02-07 16:21:20
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原创 解决Windows系统下Python不能使用export指令的困扰
export是linux系统下的指令，在window系统下不能使用，很不方便，本文复现了一下export的功能。新建exporttest.py，代码如下：import argparseimport sysfrom pathlib import Pathparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--path", type=str, default="")parser.add_argument("--deletepath"
2021-02-06 23:25:46
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原创 tensorboard打印pytorch网络结构测试
打印环境：pytorch1.4.0，CUDA10.0，tensorflow1.15.0，tensorboardX 2.11、安装tensorboardXpip installtensorboardX2、测试代码：代码来源：https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82735355import sysimport torchimport torch.nn as nnfrom tensorboardX import Summa.
2021-01-27 11:49:01
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原创 tensorboard打印pytorch网络结构遇到错误
尝试用tensorboard打印pytorch的网络结构。pytorch版本是1.4.0，配置过程中间走了一些弯路记录下来，最终解决方案请参考文末。1、问题一File "D:\Softwares\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboardX\writer.py", line 419, in add_graph self.file_writer.add_graph(graph(model, input_to_model, verbose)) File "...
2021-01-25 19:00:11
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原创 AAAI2020跟踪算法SiamFC++的配置（SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking）
SiamFC++是SiamFC的升级版，它也使用了SiamRPN提出的classification branch和regession branch，运算速度快，进度高，值得研究。注：本文在windows 10系统上完成配置，pytorch版本为1.4.0。1、论文下载地址：SiamFC++:Yinda Xu, Zeyu Wang, Zuoxin Li, Ye Yuan, Gang Yu."SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Trackin.
2021-01-21 16:32:51
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原创 CVPR2020跟踪算法Siam R-CNN的配置（Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection）
Siam R-CNN是一个two-stage的再检测跟踪器；采用第一帧和历史帧的信息来应对长期跟踪面临的目标遮挡挑战；挖掘hard examples来对抗相似目标的干扰。注：本文在windows 10系统上完成配置，tensorflow版本为1.15.0。1、论文下载地址：Siam R-CNN:Paul Voigtlaender, Jonathon Luiten, Philip H.S. Torr, Bastian Leibe."Siam R-CNN: Visual Tracking.
2021-01-21 14:40:54
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原创 Windows 10系统下安装多版本CUDA和cuDNN（及多版本的tensorflow和pytorch）
tensorflow1.xx和tensorflow2.xx需要用CUDA版本不一样，为了使用多版本的tensorflow，尝试安装多版本的CUDA和cuDNN，及切换对应版本的方法。1、tensorflow与CUDA的版本对应关系如下：https://tensorflow.google.cn/install/source本人已安装CUDA10.1，且成功运行，接下来继续安装CUDA10.0和CUDA9.02、CUDA下载下载地址：https://developer.nvidia.c.
2021-01-21 13:28:54
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原创 CVPR2020分割算法Deep Snake的配置（Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation）
这篇文章为分割提供了新思路，很有参考意义。注：原代码的运行环境为Ubuntu，本文在Windows10系统下完成配置。1、论文下载：Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation [paper][code]2、代码下载：https://github.com/zju3dv/snake/3、安装依赖库进入工程目录运行如下代码pip install Cython==0.28.2pip install -r requirements.
2021-01-19 18:33:34
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原创 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘new_allowed‘
错误记录：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'new_allowed'解决思路：可能是因为升级了python，yacs 版本与python库的版本不对应导致的。解决方法：升级yacs即可。pip install -U yacs
2021-01-15 16:08:18
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原创 目标跟踪OTB、VOT、UAV123、TC128、GOT-10k、LaSOT和TrackingNet数据集百度云下载
1、OTB2013和OTB2015数据集百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1fWdXXsWYfHw44SqPEO3cng提取码：1cw92、VOT2013-VOT2020数据集百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1oJdgY5PpfN8Ep85i8nVmdQ提取码：dlw63、 UAV123数据集百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1rllsBgMzMZw27TTLDVYidA提...
2021-01-05 15:37:34
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原创 Windows系统下R语言环境搭建及高级图表绘制
1、R语言环境及其编译软件下载安装：链接：https://pan.baidu.com/s/186hjytYEqJB2kDUed0beAA提取码：mtwh先安装R-4.0.3-win.exe，这个是提供R语言环境，安装完成后，桌面上会出现如下图标：打开运行再安装RStudio-1.3.1093.exe，这个是编译R语言的软件，安装完成后将rstudio.exe发送到桌面运行。2、画箱线图h<-c(144,166,163,143,152,169,130,159,1.
2020-11-24 16:55:07
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原创 C#winform程序与HTML交互传递图像数据demo
实现需求：C#为后端代码，HTML为前端。建立C#winform后端程序，内嵌HTML前端网页，后端读入图像，将图像传输到前端HTML显示，前端再返回后端显示成功信号。实现平台：Visual Studio 2017google浏览器内核（注：用Visual Studio自带的WebBrowser也可以实现一样的需求，但是其自带的WebBrowser内核为IE7，兼容性不好，所以本文采用google的内核）1、新建winform工程2、安装内嵌google浏览器NuGet程序包
2020-11-04 15:39:21
2010
原创 React前端环境搭建及Hello World代码
前端编程HTML、css、Javascript等前端技术的结合，一般使用JavaScript语言执行核心代码，React是比较好用的编译环境。1、安装node.js，npmhttps://nodejs.org/zh-cn/download/根据自己的平台，下载安装即可。安装node.js后，npm也会默认安装。测试安装成功与否。node -vnpm -v2、安装cnpm，使用镜像安装更快。npm install -g cnpm --registry=https:/..
2020-10-29 11:49:11
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原创 Matlab与python图像数据传递（或matlab与numpy array数据传递）
matlab中读入的图像数据是uint8数据类型的矩阵，而python中使用的图像数据格式为ndarray。中间涉及数据转换。处理过程：matlab读入图像，在python语言中使用opencv做灰度化处理，再将灰度图像传递回matlab。matlab中代码：（transferdata.m）clear classesclose all% 读入图像image=imread('Default.jpg');% 显示图像figureimshow(image);% 1,3通道交换i.
2020-08-23 12:43:57
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原创 Matlab中使用TensorFlow笔记
1、安装anaconda32、安装Python虚拟环境tensorflow21新建带有tensorflow的python环境，避免与原有python环境混乱。1)Python创建虚拟环境conda create -n tensorflow21 python=3.7.02)查看当前存在哪些虚拟环境conda env list conda info -e3)激活虚拟环境activate tensorflow214）关闭虚拟环境deactivate3、安装te
2020-08-13 17:45:17
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原创 tensorflow-gpu与cuda版本兼容问题
遇到问题：tensorflow-gpu与cuda的版本不对应，出现如下找不到cuda库的错误。>>> import tensorflow as tf2020-08-13 10:18:40.071778: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll
2020-08-13 12:54:25
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原创 VS2017中C++打包DLL库在CSharp（C#）中调用
1、新建【具有导出项的（DLL）动态链接库】项目，Dlltest2、更改配置，改为与C#工程的配置一致，这里改为x643、 打开Dlltest.cpp，里面给出了外部接口的示例仿照给出的例子，我们添加一个测试函数， addtest(int a, int b);// Dlltest.cpp : 定义 DLL 的导出函数。//#include "pch.h"#include "framework.h"#include "Dlltest.h"// 这是导出变量的一个示例.
2020-07-23 16:11:55
1385
SaveVOTresults.zip
2019-05-29
SaveOTBresults.zip
2019-05-24
SRDCFwithADMM
2019-04-15
MATLAB中编译单个或多个.CPP文件
2019-03-20
MFC调用百度地图API批量检索并返回和保存所有POI数据
2019-02-21
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