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左手の明天的博客

专注于python、算法和matlab的开发

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原创 程序员一般喜欢浏览的40个网站,屯了这么多年,我就不藏私了,个人强烈推荐

1、Google:https://google.com作为王牌浏览器,相比打开电脑就会进入谷歌浏览器,里面的谷歌搜索很好用。2、CSDN— 开发者齐聚的网站:https://www.csdn.net/CSDN不用多说,老牌专业 IT 技术社区,有很多厉害的开发者,当然也有很多小白,各种研究方向的都有,里面还包括着论坛,可以学习代不错的东西。在上面可以写文章,分享看法,也可以阅读学习别人分享的内容。3、博客园:https://www.cnblogs.com/博客园是一个面向开发者的知识分享社区。

2020-06-26 18:19:52 38612 68

原创 数学分析模型(一):数据的无量纲处理方法及示例(附完整代码)

数据的无量纲处理方法及示例(附完整代码)(1)极值化方法(2)标准化方法(3)均值化方法示例要求建模步骤程序备注在对实际问题建模过程中,特别是在建立指标评价体系时,常常会面临不同类型的数据处理及融合。而各个指标之间由于计量单位和数量级的不尽相同,从而使得各指标间不具有可比性。在数据分析之前,通常需要先将数据标准化,利用标准化后的数据进行分析。数据标准化处理主要包括同趋化处理和无量纲化处理两个方面...

2020-05-01 11:49:19 10789

原创 成功解决问题:ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'或者 No module named 'paddle.fluid'

在这里记录一下解决问题:ModuleNotFoundError: No module named 'paddle’或者 No module named 'paddle.fluid’的过程。。。希望对大家有用,能让大家少走点弯路!!!!当然你能来个三连击那是更好的!!!!!!在利用paddlehub进行深度学习预测是时候需要导入资源包import paddlehub as hub在Wi...

2020-04-29 11:42:20 35185 34

原创 Python中对错误NameError: name ‘xxx‘ is not defined进行总结

最近在使用python过重遇到这个问题,NameError: name 'xxx' is not defined,在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过,在这里我就这个问题总结以下几种情况:错误NameError: name 'xxx' is not defined总结情况一:要加双引号(" ")或者(' ')而没加情况二:字符缩进格式的问题情况三:`if __...

2020-04-18 18:54:58 96959 3

原创 Python实现树莓派摄像头持续录像并传送到主机

关于树莓派,想必从事嵌入式开发的开发者都有听过,树莓派原名为Raspberry Pi,也就是它的英文读法,树莓派诞生于英国,由“Raspberry Pi 基金会”这个慈善组织注册开发。埃•厄普顿就是该项目的头目。在2012年的3月,英国剑桥大学埃本•阿普顿(Eben Epton)正式发售世界上最小的台式机,又称卡片式电脑,外形只有信用卡大小,却具有电脑的所有基本功能,这就是Raspberry Pi...

2020-03-30 19:30:02 3186 5

原创 嵌入式Linux移植和Uboot(一):Bootloader介绍,U-boot介绍(特点,目录结构)

嵌入式Linux移植和Uboot一、什么是Bootloader二、Bootloader的特点三、Bootloader的执行模式四、一些bootloader介绍Red BootloadersARM BootloadersBlobU-boot介绍U-Boot工程简介U-boot的特点U-Boot目录结构U-boot命令介绍一、什么是Bootloader在嵌入式操作系统中,BootLoader是在操...

2020-03-28 10:37:37 5191 2

原创 Linux最全命令来了

Linux基本命令一、查看目录的内容(ls)二、获取当前目录三、查看文件的内容四、删除(rm)五、拷贝(cp)六、移动(mv)七、创建目录(mkdir)八、rmdir删除一个目录(此目录必须是空目录)九、切换目录(cd)十、查找字符串(grep)十一、查找文件(find)十二、从文件的开头或尾部显示十三、对一个文件的内容进行排序并显示在屏幕上(文件本身的内容不会改变)十四、去掉文件中相邻的行(un...

2020-03-25 19:06:35 2629 10

原创 基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原

基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原摘要混沌Logistic映射的理论混沌的基本概念Logistic映射方程混沌Logistic映射与其他加密算法介绍普通行列置乱加密算法普通置乱加密算法的流程算法分析算法分析混沌Logistic映射加密算法混沌Logistic映射加密算法模型算法分析验证与性能分析Matlab GUI操作界面普通行列置乱加密实现像素点的RGB值的缩放加密实现混沌Logi...

2020-03-22 13:17:28 6400 6

原创 Linux学习笔记(五):网络编程、QT信号与槽机制

突发疫情但挡不住我们学习的脚步,目前疫情好转,宅了将近一个多月的自己终于可以出去戴着口罩出去走走了!!!接上Linux学习笔记(一)Linux学习笔记(二)Linux学习笔记(三):函数、文件IO和线程Linux学习笔记(四):信息量、同步、互斥和网络编程文章目录复习(1)网络编程:1、服务器server接收和发送数据2、客户端client接收和发送数据(2)QT编程学习1、如何...

2020-03-21 13:30:37 2114

原创 Linux学习笔记(四):信息量、同步、互斥和网络编程

接上:Linux学习笔记(一)Linux学习笔记(二)Linux学习笔记(三):函数、文件IO和线程目录复习结构体:struct文件I/O:线程:主要学习内容信号量同步:按照一定的顺序有序的执行互斥:抢资源;谁先抢到资源就谁先执行网络编程:服务器:server客户端:client代码及演示收获及感悟复习结构体:struct文件I/O:int open(char *pathnam...

2020-03-20 12:01:24 1814 2

原创 手把手教你进行pip换源

手把手教你进行pip换源文章目录手把手教你进行pip换源为什么要换源国内映像换源步骤为什么要换源学习python,最重要的是我们需要的各样第三方资源包,比如爬虫,有requests,xpath,爬虫界的扛把子Scrapy;Web有django,flask,restframework;可视化pyQT有PyQt5,PyQt5.QtWidgets,skimage,cv2数据可视化届的扛把子dlib...

2020-03-16 19:52:59 1217

原创 QT实现客服端和服务器之间消息和文件交互

QT实现客服端和服务器之间消息和文件交互文章目录QT实现客服端和服务器之间消息和文件交互平台环境数据库选择与安装交叉编译工具链GCC的安装数据库创建数据Qt的开发环境搭建Web实现TCP网络通信的流程龙芯服务器终端下服务器端和客户端运行实现服务器端和客户端文字数据交互服务器端建立通信客服端建立通信平台环境龙芯务器Qt5.6.1可视化编程的开发环境MySQL5.5.40数据库数据库选择与...

2020-03-16 17:38:13 1716 2

原创 小程序云开发(十六):JavaScript基础

JavaScript是目前世界上最流行的编程语言之一,它也是小程序云开发最重要的基础语言。要做出一个功能复杂的小程序,除了需要掌握JavaScript的基本语法,还要了解如何使用JavaScript来操作小程序(通过API接口)。

2024-03-19 08:15:00 880

原创 【Matlab函数分析】深入分析随机抽取样本函数datasample

datasample函数是一个用于数据采样的 MATLAB 函数。该函数能够从给定的输入数据集中随机或按顺序选择指定数量的样本,支持多种采样策略,如简单随机采样、分层采样等。通过调用datasample,用户可以轻松地实现数据集的子集选择,以满足不同的数据处理和分析需求。

2024-03-18 08:00:00 1839

原创 【重新定义matlab强大系列十八】Matlab深度学习长短期记忆 (LSTM) 网络生成文本

此示例说明如何训练深度学习长短期记忆 (LSTM) 网络以生成文本。要训练深度学习网络以生成文本,先训练“序列到序列”的 LSTM 网络,以预测字符序列中的下一个字符。要训练网络以预测下一个字符,请将移位一个时间步的输入序列指定为响应。

2024-03-17 18:31:30 911

原创 小程序云开发(十五):优化与部署上线

官方默认的导航栏只能对背景颜色进行更改,对于想要在导航栏添加一些比较酷炫的效果则需要通过自定义导航栏实现。"window":{page{然后在手机上预览该页面,发现小程序固有的带有页面标题的顶部导航栏就被背景图片取代了。我们也还可以在顶部导航栏原有的位置上设计一些更加酷炫的元素,这些都是可以通过前面组件的知识来实现的。

2024-03-12 08:00:00 746

原创 小程序云开发(十四):小程序的组件

🔐####🔐💗 大家好🤗🤗🤗,我是!好久不见💗💗💗,左手の明天的第篇原创博客📚🔐####🔐在前面已经接触过表示文本的组件、表示图像的组件、表示视图容器的组件,表示链接的组件,这些组件大大丰富了小程序的结构布局和元素类型,接下来介绍一些组件。

2024-03-11 08:00:00 906

原创 【AI-GPT】强大的AI换脸工具,用过的都说妙

🔐####🔐💗 大家好🤗🤗🤗,我是!好久不见💗💗AI换脸工具💗,左手の明天的第317篇原创博客📚🔐####🔐。

2024-03-10 08:00:00 795

原创 【重新定义matlab强大系列十七】Matlab深入浅出长短期记忆神经网络LSTM

本文主要说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 神经网络处理分类和回归任务的序列和时间序列数据。

2024-03-09 19:12:50 1392 10

原创 【Matlab深度学习】详解matlab深度学习进行时间序列预测

LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN),它通过遍历时间步并更新 RNN 状态来处理输入数据。RNN 状态包含在所有先前时间步中记住的信息。可以使用 LSTM 神经网络,通过将先前的时间步作为输入来预测时间序列或序列的后续值。要为时间序列预测训练 LSTM 神经网络,训练具有序列输出的回归 LSTM 神经网络,其中响应(目标)是将值移位了一个时间步的训练序列。也就是说,在输入序列的每个时间步,LSTM 神经网络都学习预测下一个时间步的值。

2024-03-03 12:36:07 1399

原创 【Python机器学习】详解Python机器学习进行时间序列预测

时间序列预测是一种基于时间序列数据的预测方法,通常用于预测未来某个时间点的数值。在Python中,可以使用多种库和工具进行时间序列预测,例如ARIMA、Prophet等。

2024-02-19 21:49:34 1234

原创 【Python深度学习】详解Python深度学习进行时间序列预测

​本文主要讲解Python深度学习进行时间序列预测,其中包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法,主要包含循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)和GRU(门控循环单元)。本文最后讲解了如何评估模型的预测性能和精度。

2024-01-22 08:00:00 132

原创 【深度学习】详解利用Matlab和Python中 LSTM 网络实现序列分类

在Matlab中可以使用深度学习工具箱中的lstmLayer函数来实现LSTM网络; Python 和 Keras 库实现 LSTM 网络进行序列分类。

2024-01-21 17:53:53 531

原创 Matlab深度学习进行波形分割(二)

🔐####🔐💗 大家好🤗🤗🤗,我是!好久不见💗💗今天分享——💗,左手の明天的第篇原创博客📚🔐####🔐接上上一篇文章 详解Matlab深度学习进行波形分割。

2024-01-14 20:13:19 1169

原创 详解Matlab深度学习进行波形分割

主要说明如何使用matlab递归深度学习网络和时频分析来分割人体心电图 (ECG) 信号。

2024-01-14 20:00:47 943

原创 Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解

模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是一种模拟固体降温过程的最优化算法。其模拟的过程是首先将固体加温至某一温度,固体内部的粒子随温度上升慢慢变为无序的状态,内能增大,然后让其慢慢冷却,温度下降时,内部的粒子慢慢趋于有序,达到一种平衡态,最后达到常温时成为基态,此时内能减为最小。

2024-01-13 22:36:49 1508 3

原创 MATLAB信息统计与分析

数据分析与统计是现代科学和工程领域中的重要组成部分。MATLAB作为一种功能强大的数值计算和数据可视化工具,提供了丰富的函数和工具箱,使得数据分析和统计分析变得更加高效和便捷。

2023-12-19 08:00:00 1050 1

原创 推荐几款实用AI去水印工具,赶紧收藏

AI去水印工具可以帮助用户轻松实现任意背景替换和去除背景等场景。用ai技术将你的照片进行多种效果编辑,如背景消除、图片风格生成等等。

2023-12-18 08:00:00 1184

原创 详解Python神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型,通常用于机器学习和深度学习。在Python中,有许多库可以用于构建和训练神经网络,其中最流行的是TensorFlow和PyTorch。

2023-12-17 17:16:18 1132

原创 Python机器学习预测房价

要使用Python进行房价预测,可以使用机器学习算法。本文通过利用线性回归算法进行预测房价,同时使用Python和Numpy构建神经网络模型来预测波士顿房价。

2023-12-16 22:52:50 1246

原创 Python进阶:这些高级写法,让你的代码更简洁、更高效!

Python是一门简洁、优雅的语言,有一些高级写法可以帮助我们更好地编写代码,列举了一些常用的高级写法。

2023-12-12 08:00:00 847

原创 Python+AI实现AI绘画

Python是一种流行的编程语言,可用于创建各种应用程序,包括AI绘画。AI绘画是使用机器学习和深度学习技术来生成艺术作品的过程。在Python中,可以使用各种库和框架来实现AI绘画。

2023-12-11 08:00:00 2913 4

原创 满分AI图像增强工具,懂得都懂

基于人工智能技术的创意工具,旨在为用户提供图像和视频生成功能,同时提供丰富的设计工具,满足不同领域的创意需求。

2023-12-10 19:55:54 1345

原创 Matlab数学建模算法之小波神经网络详解

小波神经网络是以 BP 神经网络拓扑结构为基 础,把小波基函数作为隐含层节点的传递函数,相应 的输入层到隐含层的权值及隐含层的阈值分别由小波函数的尺度伸缩因子和时间平移因子代替的神经网络。

2023-12-10 17:21:33 1314

原创 Matlab和python详解数独谜题问题

数独是一种流行的逻辑推理游戏,玩家需要将数字填入一个9x9的网格,使得每行、每列和每个3x3的子网格中都包含1-9的数字,且每个数字只出现一次。数独谜题的目标是填充缺失的数字,使得满足上述条件。整数规划是一种求解数学问题的方法,可以将数独问题转化为整数规划问题,从而通过数学模型求解。

2023-12-04 08:00:00 1510

原创 强推六款满分AI写作工具,需要自取

🔐####🔐💗 大家好🤗🤗🤗,我是!好久不见💗💗💗,左手の明天的第篇原创博客📚🔐####🔐。

2023-12-03 17:45:02 1090

原创 Matlab数学建模详解之发电机的最佳调度实现

发电机的最佳调度,即如何以最佳方式调度两台燃气发电机,即收益减去成本的值最大。它是一个复杂的问题,需要考虑多种因素,包括负载调节、动态调速和调节励磁电流。实现发电机的最佳调度需要使用到许多数学和计算机技术,其中MATLAB是一个非常强大的工具。

2023-12-03 15:17:58 1129

原创 详解混合整数二次规划 (MIQP) 投资组合优化问题--附Matlab和Python实现

混合整数二次规划投资组合优化是一个复杂的问题,需要考虑多种因素,如投资者的风险承受能力、投资组合的预期收益、投资组合中不同资产的权重限制等等。本文详解混合整数二次规划 (MIQP) 投资组合优化问题--附Matlab和Python实现。

2023-11-28 09:00:00 1634

原创 Matlab实现推销员行程问题-基于求解器和问题

使用二元整数规划来求解经典的销售员差旅问题。此问题涉及找到一条历经一系列停留点(城市)的最短环程(路径)。在本例中有 200 个停留点,但可以很轻松地更改 nStops 变量以得到不同规模的问题。对最初的问题进行求解后得到的解会包含子环程。这意味着找到的最优解并没有给出一条穿过所有点的连续路径,而是有几个独立的环路。然后,将使用迭代过程来确定子环程,添加约束,并重新运行优化,直到消除子环程。

2023-11-27 09:00:00 902

原创 Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法(附完整实现代码)

混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)是一种优化技术,它涉及到决策变量的线性约束和整数约束。MILP 通常用于解决复杂的组合优化问题,例如生产计划、物流和供应链管理、金融和投资组合优化、路由和调度问题等。

2023-11-26 15:20:41 3350

python自顶向下设计步骤-python实现自顶向下,自底向上.pdf

常⽤的算法设计思想主要有动态规划、贪婪法、随机化算法、回溯法等等,这些思想有重叠的部分,当⾯对⼀个问题的时候,从这⼏个思路⼊⼿往往都能得到⼀个还不错的答案。 动态规划(Dynamic Programming)是⼀种⾮常有⽤的⽤来解决复杂问题的算法,它通过把复杂问题分解为简单的⼦问题的⽅式来获得最优解。 总体上来说,我们可以把动态规划的解法分为⾃顶向下和⾃底向上两种⽅式。 ⼀个问题如果可以使⽤动态规划来解决,那么它必须具有“最优⼦结构”,简单来说就是,如果该问题可以被分解为多个⼦问题,并且这些⼦问题有最优解,那这个问题才可以使⽤动态规划。

2022-05-01

python动态规划背包问题算法-01背包问题(动态规划算法).pdf

python动态规划背包问题算法-01背包问题(动态规划算法) 给定 N 种物品和⼀个容量为 V 的背包,物品 i 的体积是 wi,其价值为 ci 。 (每种物品只有⼀个) 问:如何选择装⼊背包的物品,使得装⼊背包中的物品的总价值最⼤? ⾯对每个物品,我们只有选择放⼊或者不放⼊两种选择,每种物品只能放⼊⼀次。

2022-05-01

python自然语言处理(NLP)入门.pdf

简要介绍Python(NLP),使⽤Python的NLTK库。NLTK是Python的⾃然语⾔处理⼯具包,在NLP领域中,最常使⽤的⼀个Python库。 简单来说,⾃然语⾔处理(NLP)就是开发能够理解⼈类语⾔的应⽤程序或服务。 这⾥讨论⼀些⾃然语⾔处理(NLP)的实际应⽤例⼦,如语⾳识别、语⾳翻译、理解完整的句⼦、理解匹配词的同义词,以及⽣成语法正确整句⼦和段落。 搜索引擎: ⽐如⾕歌,Yahoo等。⾕歌搜索引擎知道你是⼀个技术⼈员,所以它显⽰与技术相关的结果; 社交⽹站推送:⽐如Facebook News Feed。如果News Feed算法知道你的兴趣是⾃然语⾔处理,就会显⽰相关的⼴告和帖⼦。 语⾳引擎:⽐如Apple的Siri。

2022-04-28

NLP自然语言处理(二)——中文分词篇.pdf

中⽂分词技术有三种组成:基于规则的、基于统计的、混合分词 基于规则的分词在已经建⽴好词库的前提下,通过扫描⽂本内容匹配到词库中,若词库中存在⽂本中某词,则把该词单独提取出来。 基于统计的分词需要建⽴语料库并设计分词模型,将中⽂⽂本通过训练好的模型进⾏⾃动分词。 混合分词先进⾏基于规则的分词、再进⾏基于统计的分词,这样分词效果最好,但是也最⿇烦。

2022-04-28

python实现的一个中文文本摘要程序.pdf

#!/user/bin/python # coding:utf-8 __author__ = 'yan.shi' import nltk import numpy import jieba import codecs N=100#单词数量 CLUSTER_THRESHOLD=5#单词间的距离 TOP_SENTENCES=5#返回的top n句⼦ #分句 def sent_tokenizer(texts): start=0 i=0#每个字符的位置 sentences=[] punt_list='.!?。!?'.decode('utf8') #',.!?:;~,。!?:;~'.decode('utf8') for text in texts:

2022-04-28

蓝桥杯试题答案(C语言).pdf

1、亲密数:假设有 a、b 两个数,若 a 的所有因子之和等于 b,b 的所有因子之和等于 a,并 且 a 不等于 b,则称 a 和 b 是一对亲密数。如 284 和 220 就是一对亲密数。 #include<stdio.h> int main() { int a,b,i,n; for(a=1;a<=10000;a++) { for(b=0,i=1;i<=a/2;i++) if(a%i==0) b+=i; for(n=0,i=1;i<=b/2;i++) if(b%i==0) n+=i; if(n==a&&a!=b&&a<b) printf("%d-%d\n",a,b); } return 0; }

2022-04-18

第三届蓝桥杯cc++真题.pdf

《1》微⽣物增值 问题 假设有两种微⽣物 X 和 Y X出⽣后每隔3分钟分裂⼀次(数⽬加倍),Y出⽣后每隔2分钟分裂⼀次(数⽬加倍)。 ⼀个新出⽣的X,半分钟之后吃掉1个Y,并且,从此开始,每隔1分钟吃1个Y。 现在已知有新出⽣的 X=10, Y=89,求60分钟后Y的数⽬。 如果X=10,Y=90 呢? 本题的要求就是写出这两种初始条件下,60分钟后Y的数⽬。 题⽬的结果令你震惊吗?这不是简单的数字游戏!真实的⽣物圈有着同样脆弱的性质!也许因为你消灭的那只 Y 就是最终导致 Y 种群灭绝 的最后⼀根稻草! 。。。。。

2022-04-09

2012蓝桥杯【初赛试题】古堡算式.pdf

福尔摩斯到某古堡探险,看到门上写着⼀个奇怪的算式: ABCDE * ? = EDCBA 他对华⽣说:“ABCDE应该代表不同的数字,问号也代表某个数字!” 华⽣:“我猜也是!” 于是,两⼈沉默了好久,还是没有算出合适的结果来。 请你利⽤计算机的优势,找到破解的答案。 把 ABCDE 所代表的数字写出来。

2022-04-09

PYTHON常用模块.pdf

os.remove() 删除文件 os.unlink() 删除文件 os.rename() 重命名文件 os.listdir() 列出指定目录下所有文件 os.chdir() 改变当前工作目录 os.getcwd() 获取当前文件路径 os.mkdir() 新建目录 os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用 shutil.rmtree()) os.makedirs() 创建多级目录 os.removedirs() 删除多级目录 os.stat(file) 获取文件属性 os.chmod(file) 修改文件权限 os.utime(file) 修改文件时间戳 os.name(file) 获取操作系统标识 os.system() 执行操作系统命令 os.execvp() 启动一个新进程 os.fork() 获取父进程 ID,在子进程返回中返回 0 os.execvp() 执行外部程序脚本(Uinx) os.spawn() 执行外部程序脚本(W

2022-04-04

Matlab-Simulink基础教程.pdf

Simulink 是面向框图的仿真软件。Simulink 仿真环境基础学习内容包括: 1、演示一个 Simulink 的简单程序 2、Simulink 的文件操作和模型窗口 3、模型的创建 4、Simulink 的基本模块 5、复杂系统的仿真与分析 6、子系统与封装 7、用 MATLAB 命令创建和运行 Simulink 模型 8、以 Simulink 为基础的模块工具箱简介

2022-04-03

马氏链模型及matlab程序.docx

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链(Markov chain)的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律,并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析, 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向,来预测它在未来某特定区间可能产生的变动,作为提供某种决策的依 据。 详细介绍马尔可夫链及其matlab实现。

2022-03-17

Matlab点云下采样.zip

点云处理有时因为数据量太大,我们需要对其进行下采样。 这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选一个点生成新的点云。 新点云即为下采样后的点云。 这里使用斯坦福兔子作为测试点云。

2020-09-22

图像边缘检测与分割的MATLAB实现

采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测,并进行了比较与分析 . 探究了阈值对图像边缘效果的影响 . 分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性 .

2020-09-22

基于支持向量机的彩色图像分割研究.pdf

为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。

2020-09-21

STM32-实时时钟和闹钟程序.pdf

#include "led.h" #include "delay.h" #include "sys.h" #include "lcd.h" #include "usart.h" #include "rtc.h" int main(void) { u8 t=0; delay_init(); //延时函数初始化 NVIC_Configuration(); //设置 NVIC 中断分组 2:2 位抢占优先级,2 位响应优先级 uart_init(9600); //串口初始化为 9600 LED_Init(); //LED 端口初始化 LCD_Init(); BEEP_Init(); //初始化蜂鸣器端口 RTC_Init(); //RTC 初始化 POINT_COLOR=GREEN; //设置字体为红色 LCD_ShowString(70,50,200,16,16,"^_^ andy ^_^"); POINT_COLOR=BLUE; //设置字体为蓝色 LCD_ShowString(60,130,200,16,16," - - "); LCD_ShowString(60,162,200,16,16," : : "); while(1) {

2020-06-16

Python-愤怒的小鸟.zip

利用python工具制作的一个愤怒的小鸟的游戏,里面用到的资源包为pygame,在main.py主程序中进行修改与运行,自己也可以自己去设置自己的游戏。

2020-06-16

毕业论文答辩模板.pptx

毕业期就要开始了,大家肯定也忙着赶论文,准备毕业答辩,给大家分享一个万能的毕业论文答辩的ppt模板,肯定能够帮助到大家!!!!!!!

2020-05-30

SublimeTmpl-master.zip

功能说明:快速生成文件模板。 使用方法:SublimeTmpl默认的快捷键如下,如果快捷键设置冲突可能无效。 Ctrl+Alt+h 新建 html 文件 Ctrl+Alt+j 新建 javascript 文件 Ctrl+Alt+c 新建 css 文件 Ctrl+Alt+p 新建 php 文件 Ctrl+Alt+r 新建 ruby 文件 Ctrl+Alt+Shift+p 新建 python 文件

2020-05-30

scikit_learn-0.22.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。scikit-learn包含众多顶级机器学习算法,主要有六大基本功能,分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和数据预处理。scikit-learn拥有非常活跃的用户社区,基本上其所有的功能都有非常详尽的文档供用户查阅。可以研读scikit-learn的用户指南及文档,对其算法的使用有更充分的了解。

2020-04-03

dlib-master.zip

Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。

2020-04-03

SublimeLinter-master.zip

Sublime Text 是一个文本编辑器(收费软件,可以无限期试用,但是会有激活提示弹窗),同时也是一个先进的代码编辑器。Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。

2020-04-03

lena各种类型图.zip

上传的资源里面包含图像处理的lena图的大部分类型,对图像处理应用感兴趣的可以下载使用,里面还包括两种其他类型的图像处理的图片

2020-03-21

Shapely-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

直接使用 > pip install shapely 命令操作,可能会遇到ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\pip-install-e6iko025\shapely\ 的错误提示,该资源可以很好的下载shapely模块:pip install Shapely-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl.

2020-03-19

AMP CompactPCI Type A.IntLib

AMP CompactPCI Type A.IntLib 一个AMP的AD库,画PCB板的时候可以加载到Altium Designer中,对于初学者还是很好用的。

2020-03-16

屏幕录制工具.zip

分享一个屏幕录制工具,大家讲解内容的时候,这是一个很好的工具,希望可以帮助到大家,所需积分也不多,希望大家能够支持。

2020-03-16

pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

网络上关于python37的地图资源安装包很少,也不好下载。 利用basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.wel可以很好安装,安装命令python install basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.wel

2020-03-16

C51.PcbDoc

3DPCB制作

2017-07-30

0.30吋 S03011E-F

数码管类型

2017-07-24

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