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RSS订阅原创 Android Studio “import org.tensorflow.lite.Interpreter” cannot resolve symbol "tensorflow"
我要用到的是tensorflow-lite，但是编译器找不到。 解决方法1： 打开File->Project Structure->app->Dependencies，点击右上角加号，如图：点击第一个，得到如下图所示。在这里检索tensorflow的库。我们这里要添加的是“org.tensorflow:tensorflow-lite:+”，有可能在这里检索不到。...
2018-11-18 09:47:35
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原创 在云服务器上部署深度学习的参考资源链接收集【随意整理，很乱】
概述- 深度学习解决方案| 阿里云 - Alibaba Cloud如何用阿里云运行tensorflow？在阿里云上部署Tensorflow和Jupyter - 知乎 - 知乎专栏在阿里云容器服务上运行基于TensorFlow 的Alexnet在阿里云上两分钟玩转AlextNet阿里云使用笔记（一）：从零开始配置阿里云GPU服务器训练深度学习模型云上MXNet实践在阿里云...
2018-10-29 10:16:05
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原创 caffe-windows增加自定义的层（add custom layer）
参考：windows-caffe添加新层【windows-caffe新层添加——LSTM】caffe-windows添加自己的loss层但是在实践中，我发现，如果新层没有用到新定义的参数，那么可以省去上述参考博客中所说的在caffe.proto中为要添加的新层进行注册的步骤，直接把hpp、cpp和cu文件添加到相应的项目下，重新编译就行了。...
2018-06-25 11:18:12
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原创 Pycaffe使用solverstate训练
参考：点击打开链接import caffe solver_file = "solver.prototxt"solverstate = "models-12/_iter_5000.solverstate"caffe.set_device(0) caffe.set_mode_gpu()solver = caffe.get_solver(solver_file)solver.resto...
2018-06-23 21:24:02
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原创 Caffe用Python增加新层——数据读入层
有时需要根据自己的问题，为caffe添加新的数据层或损失层，那么可以用caffe中的python层来解决。用Python为caffe增加新层，可分为两步： 用python定义新层的实现。在网络模型proto文件中写好对应的参数配置。下面将举例介绍：参考caffe-root\examples\pycaffe\layer\pascal_multilabel_datalayers.py中的例子。该...
2018-06-22 23:16:37
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原创 Faster RCNN的RPN是怎么实现回归的？
注：些许心得，或比较乱。首先来看RPN的损失函数：总损失=分类损失+回归损失。由于RPN的作用时生成候选区域，因此为2分类（是/否目标）问题。回归则是为了对目标区域更准确地定位。参考网络配置文件：回归损失采用方程：训练回归过程时，也需要标签信息。ti 和 ti* 分别为网络的预测值和回归的目标。；在训练RPN时需要准备好目标t*。它是通过ground-truth box（目标真实box）和anch...
2018-05-25 21:17:37
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原创 Finding Tiny Face代码阅读笔记：cnn_add_loss_fcn8s_resnet101_simple
注：以下笔记乱七八糟，仅供我备忘之用。cnn_add_loss_fcn8s_resnet101_simple在tiny\init下，在训练函数cnn_widerface中被调用。函数功能：function net = cnn_add_loss_fcn8s_resnet101_simple(opts, net)%本函数是在预训练网络模型的基础上，移除一些层，增加新的功能层，得到新的网络。%%%...
2018-05-18 18:03:46
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原创 Finding Tiny Face代码阅读笔记：tiny_face_detector
注：以下笔记乱七八糟，仅供我备忘之用。% FILE: tiny_face_detector.m%% This script serves as a minimal demo for our face detector. Note that% running this file does not reproduce the same numbers as reported i...
2018-05-17 16:48:38
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原创 caffe用c++实现调用模型进行推理（测试），出现"Unknown layer type"的错误
如题，我在windows下，基于happynear的caffe，模仿classification项目，用c++实现调用模型进行推理（测试），但是在进行网络初始化时，出现“Unknown layer type”的错误。为解决这个问题，首先去网上搜索，参考了以下博客：https://blog.csdn.net/fangjin_kl/article/details/50936952https://blo...
2018-04-27 11:34:02
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原创 人脸检测MTCNN进行人脸检测的过程
MTCNN是比较经典快速的人脸检测技术，Github：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignmentMTCNN可实现两个任务——人脸检测与人脸关键点检测——由三个级联的轻量级CNN完成：PNet，RNet和Onet。图像数据先后经这三个网络的处理，最终输出人脸检测和关键点检测结果。检测的过程可见于detect_face...
2018-04-16 11:02:34
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原创 matlab写入xml（向xml文件内追加新的结点信息）
问题：向xml文件中追加新的数据。代码：function update_xml( xml_path , new_record)if ~exist(xml_path,'file') %创建 docNode = com.mathworks.xml.XMLUtils.createDocument('recognition_record');else %读入 docNo...
2018-03-17 16:40:06
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原创 Ubuntu一些命令整理
１．Ubuntu下安装glog直接在终端输入：sudo apt-get install libgoogle-glog-dev备注：为什么网上搜到的很多都说先下载再安装，岂不是麻烦？2. 报错：.build_release/lib/libcaffe.so：对‘cv::imread(cv::String const&, int)’未定义的引用.build_release/lib/libcaff...
2018-03-14 19:22:11
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原创 Ubuntu环境下编译caffe-fast-rcnn出现＂fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录＂的错误
我想跑一跑faster rcnn的resnet实现，因此从Github（https://github.com/Eniac-Xie/faster-rcnn-resnet）上下载了代码，并按照其指示（如下图）进行编译．我的环境是优麒麟16.04．当执行第４步中的＂make all -j8＂时，出现错误：fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录．对于这样的错误，网上的答案很多，而且都...
2018-03-07 14:22:17
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原创 Faster R-CNN训练VOC格式的数据集问题与解决
注：只因我被这问题困扰了几天，因此记下。在做目标检测时，采集数据并进行标注，是这项工作的第一个步骤。图像的采集过程自然不必多说，而之后的标注工作却是个体力活。网上应该有不少开源的工具，我用的是Github上的一个叫做“labelImg”的工具，其界面如图所示： 标注的图像信息会自动保存成xml格式。然而，在标住完成之后，准备训练时，却报错了： 首先，经过检查，我发现labelImg生成的xm
2018-01-30 10:45:24
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原创 对Faster R-CNN中anchors的理解
此处只是个人初步理解，或不准确！1、首先明确一下，anchors机制是在region proposal networks（rpn）中应用的，而rpn的作用是由图像生成候选区域（建议框）。以往，生成候选区域用的都是传统方法，比如选择性搜索（selective search），而faster rcnn首次提出用深度卷积神经网络来实现这一功能。2、首先关注一下这个卷积神经网络（亦即rpn）的输入和输出。
2018-01-18 21:22:18
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原创 Faster R-CNN中RPN为什么能进行候选区域提取？
因为还没搞清楚，所以以下内容有猜测成分。对于models\rpn_prototxts\ZF\train_val.prototxt，当输入图像“data”的尺寸是224*224*3时，那么前向传播过程中conv_5的输出的blob的维度就是15*15*256*1，其中15*15是特征图的大小，256是特征图的通道数。接下来，conv_5层的输出作为conv_proposal1层的输入，con
2018-01-13 21:12:51
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原创 Matlab代码修改XML文件的内容
打算修改的xml文件： 1 leftFrame_pic1.jpg D:\Kong_fei\ElectricalConnector\new\1\leftFrame_pic1.jpg Unknown 500 375 1 0 1 Unspecified 0 0 93 235 328 317
2018-01-10 15:56:28
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原创 Faster R-CNN 训练源码学习笔记
Faster R-CNN训练脚本：.\experiments\script_faster_rcnn_VOC2007_ZF.m文件function script_faster_rcnn_VOC2007_ZF()% script_faster_rcnn_VOC2007_ZF()% Faster rcnn training and testing with Zeiler & Fergus m
2018-01-07 20:47:52
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原创 Matcaffe学习笔记
1、获得深度CNN网络某一层的参数的数值在Matcaffe中，首先激活caffe，并将Net实例化（比如执行语句caffe_net = caffe.Net(test_net_def_file, 'test')） 。假设你的inputs都已经准备好了。前面的其他步骤此处不再提及。（此处用的是Faster R-CNN中的ZF网络）看一看Net.m文件中对相关参数的实现。需要传入的参数包括层
2018-01-06 16:56:33
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原创 caffe的Net类学习
【注意】这是临时的学习心得，乱得很，莫耽误各位时间。caffe的Net类（Net.m文件）注释classdef Net < handle % Wrapper class of caffe::Net in matlab properties (Access = private) hNet_self attributes % attribute field
2018-01-06 16:49:17
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原创 Windows + Faster R-CNN配置若干问题与解决
Windows + Faster R-CNN配置若干问题与解决0. 前言本文主要分享博主在Windows下配置Faster R-CNN时遇到的几个问题及其解决。水平有限，故仅对问题现象以及问题解决的经验进行了记录，而并不深晓背后的机理。 主要环境：GTX1080 + Windows7 x64 + VS2013 + MatlabR2014a
2017-07-11 11:19:42
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空空如也
caffe.sln在编译后出现错误
2016-10-11
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