张波的技术积累

原创 spring-事务概述

目录Spring事务架构​事务特性并发事务下存在的几个安全性问题脏读不可重复读幻读事务的隔离级别事务传播特性Spring事务常用的类和接口Spring中使用事务的套路容器中注册事务相关组件createBean时生成代理对象，并注册到容器调用代理Bean的相关方法时Spring事务架构事务特性事务是指逻辑上的一组操作...

原创 利用LineBasedFrameDecoder解决TCP粘包问题

1：TimeServer类import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;import io.netty.channel.ChannelFuture;import io.netty.channel.ChannelInitializer;import io.netty.channel.ChannelOption;import io.netty.chan

原创 Netty的第一个例子

TimeServer类：import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;import io.netty.channel.ChannelFuture;import io.netty.channel.ChannelInitializer;import io.netty.channel.ChannelOption;import io.netty.cha

原创 jvm相关参数及其含义

1：-XX:+CMSClassUnloadingEnabled 2：-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=1 3： -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=72 4：-XX:ConcGCThreads=4 5：-XX:+DisableExplicitGC 6：-XX:InitialHeapSize=6442450944 7：

原创 性能优化的一些经验与教训

1：不用Log4j1的日志工具，

原创 Rabbit Mq 流控解释

Rabbit Mq 流控解释：https://www.rabbitmq.com/blog/2015/10/06/new-credit-flow-settings-on-rabbitmq-3-5-5/

原创 spring配置定时器如何设置，波哥告诉您

时间大小由小到大排列，从秒开始，顺序为 秒，分，时，天，月，年 *为任意 ？为无限制。具体如下："0/10 * * * * ?" 每10秒触发"0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发"0 15 10 ? * *" 每天上午10:15触发"0 15 10 * * ?" 每天上午10:15触发"0 15 10 * * ? *" 每天上午10:15触发

原创 Redis管道(Pipelining)操作

redis的管道(Pipelining)操作是一种异步的访问模式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：@Testpublic void test3Pipelined() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); Pipeline pipeline = jedis.pipeline

原创 Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】

一、 Pipeline官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。示例：

原创 NoSQL数据库之Redis数据库管理五(Redis的常用命令及高级应用)

返回0表示不存在，返回1表示存在 select 数字：表示选择数据库的命令，select 0 表示选择第0个数据库；数据库编号是0-15，一共16个数据库；PONG表示连接成功；info:获取服务器的信息和统计；可以返回一些相关配置参数的值；

原创 NoSQL数据库之Redis数据库管理四(set类型和zset类型)

srem返回1表示删除成功，返回0表示删除不成功；注意弹出元素的随机性；返回1说明在集合中，返回0说明不在集合中；zcard:返回集合中的元素个数；

原创 NoSQL数据库之Redis数据库管理三(list类型)

lrange mylist 0 -1:左边的0表示从表头的第一个元素，-1:表示从尾部的第一个元素；返回的数代表删除的个数；返回0表示没有删除成功；注意ltrim是保留的意思

原创 MySql优化的问题分析、方法和思考

系统经过一段时间的运行后，如果Com_select的总数比Com_insert、Com_update和Com_delete的总数远远大于，那么说明该系统是一个OLAP的系统； 通过该语句显示sq

原创 Spring MVC对比Struts2

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原创 在Spring的环境下使用Spring MVC

图：SpringMVC的容器作为beans.xml的子容器，CustomerAction可以引用CustomerService，而CustomerService却不能引用CustomerAction

原创 Spring MVC的运行流程

HandlerExecutionChain包含了拦截器，Handler以及目标方法； 图：HandlerMapping定义了请求和处理器之间的映射 图：RequestMappingHandlerMapping处理的是标注了@RequestMapping的映射； Simp

原创 异常处理

图：在Controller中定义处理异常的方法 图：error.jsp里面显示异常信息

原创 使用拦截器

图：自定义拦截器类 图：配置自定义拦截器类 图：HandlerExecutionChain.java的applyPreHandle方法，调用每个拦截器的p

原创 文件的上传

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原创 国际化

图：链接 图：后台处理方法 图：注入bean:ResourceBundleMessageSource 图：默认的LocaleResolver对象，从request对象中获得Locale对象

原创 处理JSON：使用HttpMessageConverter

图：点击Test Json向后台发送请求，前台弹出显示每个JSON对象的信息            图：后台响应程序

原创 数据转换&数据格式化&数据校验

图：i18n.properties文件里面定义了很多属性信息

原创 Spring MVC 表单标签 & 处理静态资源

原创 Restful CRUD

图：链接                         图：employeeList.jsp      图：Spring MVC所有的标签form:button, form:checkbox, form:checkboxes, form:errors, form:form, form:hidden, form:input, form:label, form:optio

原创 视图和视图解析器

1从上图可以看出，无论返回的是String对象、ModelAndView对象还是View对象，SpringMVC最后都会转换成ModelAndView对象  图：i18n_zh_CN.properties  图：i18n_en_US.properties  图：配置国际化资源文件前缀

原创 处理模型数据

* 目标方法的返回值可以是ModelAndView类型* 其中可以包含视图和类型信息* SpringMVC会把ModelAndView中的model中的数据放入到request域对象中其实传入的Map类型为:org.springframework.validation.support.BindingAwareModelMap类

原创 映射请求参数&请求参数

如果方法为如下的形式：即age的类型为@RequestParam(value="age", required=false) int age，那么如果我们采用如下的形式来访问：http://localhost:8080/Spring4/springmvc/testRequestParam?username=atguigu即无法把null值转换为int类型的数据；可

原创 使用RequestMapping映射请求

从RequestMapping的源代码可以看出，它既可以修饰方法，也可以修饰类

原创 SpringMVC 概述

commons-loggings是用来生成日志的；        /*** 1:使用RequestMapping来映射请求的url* 2:返回值会通过视图解析器解析为实际的物理视图，对于* org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver* 视图解析器会做如下的解析，通过这

原创 MySQL的优化技术总结

如果Cache很大，把数据放入内存中的话，那么瓶颈可能是CPU瓶颈或者CPU和内存不匹配的瓶颈；seek定位的速度，read/write即读写速度；硬件的提升是最有效的方式；innodb_buffer_pool_size:配置innodb的数据缓冲池的大小来提高整体效率,可用内存即除去系统软件等内存后的内存大小；innodb_buffer_pool_instances:

原创 关系代数对于数据库的查询优化的指导意义

利用上面的规则，我们就可以求出不同的连接次序，从而求出最优的一个连接次序。（1）多次投影操作转化为一次投影操作；在一个条件上的多次操作可以转化为一个操作；

原创 TPC-H

图：TPC-H官网   QphH：表示每小时查询的个数；                                   图：100G和300G的数据测试结果      注意SF*200000中的SF是一个动态的值  S_NATIONKEY表示该供货商来自

原创 搭建Storm集群与Storm的并发概念简介

图：storm集群搭建

原创 storm入门

hadoop，  批处理，通过磁盘IO处理，吞吐量大；strom，实时，通过内存处理，吞吐量小；高频：高频率；生产者和消费者之间使用Message Queue，有Kafka， Active MessageQ和Rabbit Mq                             图：Hadoop与Storm的比较   

原创 flume-ng应用场景分析

图：FLUME的配置，把控制台的输出命令写出到avro这种格式；This sets up a source that runs "tail" and sinksthat data via Avro RPC to 10.1.1.100 on port 10000.The collecting Flume agent on the Hadoop cluster willneed a

原创 hadoop项目架构

1：日志采集；2：传输日志；3：将日志写入HDFS；4：从HDFS中将日志装载入数据仓库中；5：对装载的数据进行分析；6：调用Hadoop集群的M/R执行并行计算，并返回结果；7：将结果中有价值的数据写入HBASE数据库；8：报表系统&应用程序端通过HBASE查询数据并展现；备注：1：HBASE主要是和前端用户打交道的，因为HBASE的速度快；2：原始数据如果要被变

原创 1.flume简介

Event:每条数据的统称；Client:客户端，Agent: 代理，即谁去采集数据，部署的工具，包括很多组件，如Sources, Channels和Sinks等；Source：用来接收数据，数据来源可以定制；Sink:用来把数据写出；Channel:把Source和Sink连接在一起的管道；     使用Agent来实现负载均衡；容错性高一些；使源地址

原创 Mysql索引优化

（1）InnoDB存储引擎的索引为主键索引；（2）从多个索引选择最优的执行计划时需要花费时间；（3）如果存在大量的更新，插入或者删除，那么索引需要实时的维护；（4）在数据库内核实现索引是非常复杂的，如何最大程度的满足并发，以及如何需要慎重使用索引，而不是盲目的使用索引。（1）单表扫描的花费为C1，使用索引扫描的花费为C2，进一步判断C1和C2的关系，如果C2小，

原创 Pig自定义功能

user.data:第1列是用户id，第2列是用户名；role.data:第1列是角色id，第2列是角色名，第三列是用户id；比如想在PIG中过滤id为3的记录：使用自定义函数的方式来解决：                                                        图：在exec函数中判断id的值是

原创 Pig简单入门

Pig专门用来处理来自于HDFS的数据，它提供了一套流式的数据处理语言，转化为Map-Reduce来处理HDFS的数据；Pig包括用来描述数据分析程序的高级程序设计语言，以及对这些程序进行评估的基础结构。Pig突出的特点就是它的结构经得起大量并行任务的检验，这使得它能够处理大规模数据集。   使用pig命令直接进入命令行模式；   在命令行模式照样可以使用hadoo