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原创 matplotlib画图极坐标图/雷达图

#ax方法画极坐标与雷达图,雷达图是在极坐标图基础上进行删减和增加fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# 极坐标绘制(角度,与圆心的距离)构成一点ax.plot(angle, distance, color,alpha,lw,linstyle)"""-----画极坐标图(折线图)------------------...

2021-02-01 14:41:36 2304 1

原创 matplotlib画图不清晰/画图不显示/中文无法显示/图例显示不全/次坐标轴/图例合并

在jupyter_notebook中画图不清晰加入如下代码运行一次即可:%config InlineBackend.figure_format = ‘svg’在jupyter_notebook中画图不显示不加plt.show() ,运行下面的也可以%matplotlib inline中文无法显示问题方法一:import matplotlib.font_manager as fmmyfont = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun

2021-01-29 10:57:13 2843

原创 matplotlib画图-折线/散点/柱状/条形图

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(位置序列, 数据序列, secondary_y, style, marker, markersize, linstyle, linewidth,color, )plt.plot(数据序列)序列无,则默认为0,1,2...# secondary_y:是否在原有坐标下建立次坐标轴,True,False# st...

2021-01-29 10:14:06 732

原创 matplotlib绘图的基本设置

图形类别:代码 类别plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 绘制功率谱密度图plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 绘制谱图plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 绘制X‐Y的相关性函数plt.step(x,y,where) 绘制步阶图plt.contour(X,Y,Z,N) ...

2021-01-24 13:18:05 1930 3

原创 pyecharts的散点图x轴数据重复问题

使用matplotlib画图代码如下,没有问题from matplotlib.pyplot as pltx=[2,3,4,1,2,3]y=[7,5,6,9,2,4]plt.scatter(x,y)plt.show()很正常但使用pyecharts画图结果就。。。from pyecharts.charts import Scatterfrom pyecharts import options as optss = Scatter(init_opts=opts.InitOpts(heig

2021-01-24 10:57:40 1975 1

原创 mysql数据分析实战

使用英国某零售平台交易数据# 查看特征和类型# 发票编号、商品名称、简介、数量、日期、单价、用户ID、国家DESC uk# 查看前5行SELECT * FROM uk LIMIT 5;1 缺失值检测# 总行数、各字段的行数(是否存在缺失值)SELECT COUNT(*),COUNT(invoiceno),COUNT(stockcode),COUNT(description),COUNT(quantity),COUNT(invoicedate),COUNT(unitprice),CO

2020-11-29 17:24:22 560

原创 pyecharts-page的组合

获取数据import reimport requestsimport jsonimport pandas as pdimport timefrom pyecharts.charts import Map,Bar,Page,Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.components import Tablefrom pyecharts.options import ComponentTitleOptsurl = 'h

2020-11-28 22:37:35 3764 1

原创 电商消费者RFM分类

数据来源于一个公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/8KSRiOiY75i9ocxWm7-50gR:最近一次下单距离现在的时间F:分析时间段内的下单次数(本例按天汇总,统计下单的天数)M:分析时间段内的下单总金额步骤: (网上方法各不相同,这里仅对见过的做一个总结,时间很长已经记不得是从哪里看到的了)首先,根据RFM值打分得到r_score,f_score,m_score。打分方式有多种选择,这里用了三种:第一种是直接使用frm作为分数,但需要注意后面对r值的处理,越大得

2020-08-11 14:03:15 2201

原创 关联规则Apriori及商品推荐

数据来源:https://www.kaggle.com/vijayuv/onlineretail一个线上零售的交易数据import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport itertoolsd = pd.read_excel('C://Users//hp//Documents//我的数据//Online Retail.xlsx')d.head()# InvoiceNo:发

2020-08-10 16:16:59 1231

原创 电商交易规律、RFM分类

交易状况指标:各月总销售额、总销售数量、客单价变化店铺交易状况:人均购买件数、客单价:

2020-08-04 12:09:33 1590

原创 pyecharts-饼图/极坐标/雷达/水球图/仪表盘/词云图/漏斗图/箱型图/热力图/日历图

整理自官网from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostTypeCurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST饼图from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsx = ['18岁以下','18-35', '35-60','60岁以上']y = [20, 25, 45,10]

2020-07-13 08:57:26 2164 2

原创 pyecharts-散点/平行坐标系/桑基图/关系图/矩形树图/主题旭日图

整理自官网from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostTypeCurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST散点图-多图from pyecharts.charts import Scatter,EffectScatterimport numpy as npy = np.random.randint(1,30,50).tolist()s = EffectScat

2020-07-13 08:56:39 2416

原创 pyecharts-折线图

官网案例折线图from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostTypeCurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOSTimport pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame(np.random.randint(80,150,(20,3)), columns=['A','B','C'], index=pd.peri

2020-07-09 09:45:33 1363

原创 pyecharts-柱形图

from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostTypeCurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST柱形图常用基本设置from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.co

2020-07-08 11:33:11 1301

原创 红楼梦人物分词及可视化

本文首先使用jieba分词提取出红楼梦人物及出现次数,然后使用pyecharts进行可视化。文本分词并非重点关注,主要是做pyecharts的可视化练习。

2020-07-07 11:01:37 4817 21

原创 画图-pandas与seaborn:箱线图/面积图/柱状、条形/直方图、密度图/ 散点图/六边蜂箱图/饼图

df/s.plot()data = pd.read_csv()Series.boxplot() data.plot( kind='', 无kind则默认折线图 logy, y轴上是否转化为log yerr, 标记误差 xerr, lable, 用作图例的标签 ax, 绘制的图的子图位置 color, style, 颜色、标记、线形 alpha, ...

2020-04-10 08:46:42 1615

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