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原创 马尔科夫奖励过程的python示例

【代码】马尔科夫奖励过程的python示例。

2023-01-30 14:45:12 753

原创 【深度学习-特征工程】各介质滤波方法

【代码】【深度学习-特征工程】各介质滤波方法。

2023-01-29 18:47:09 147

原创 【人人可学的AI】策略蒸馏

策略蒸馏(Policy Distillation)是一种将大型深度强化学习模型的行为转化为更简单的、轻量级的模型的方法。这个方法通常用于将训练好的大型深度强化学习模型部署到现实世界的情况中。在策略蒸馏中,我们会使用训练好的大型模型来生成大量的“模拟”数据,然后使用这些数据来训练轻量级的模型。轻量级的模型可以在更少的计算资源的情况下运行,并且通常更加稳定。策略蒸馏通常被用于在线下训练大型模型,然后在线上部署轻量级的模型的场景中。

2023-01-06 14:16:16 826

原创 【分布式大数据】Dibian下kibana安装及使用教程

【分布式大数据】Dibian下kibana安装及使用教程。

2022-12-02 18:07:19 478

原创 【神经网络助力模块】阴阳时序编码模型 YinYangTime2Vec

那为什么构建阴阳时序编码?传统的时序编码只是基于sin或cos非线性运算,而这两种非线性函数都有其意义,为什么不结合起来,用我国“一阴一阳之谓道”的哲学思想指导这种编码运算。为什么要构建阴阳时序编码,阴阳时序编码基于Time2Vec,参见我的另一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_44815507/article/details/125961469?我会继续更新一些好东西。

2022-11-10 12:04:03 413

原创 async\await 的使用

假设有两个异步函数async a,async b,a中的某一步有await,当程序碰到关键字await b()后,异步程序挂起后去执行另一个异步b程序,就是从函数内部跳出去执行其他函数,当挂起条件消失后,不管b是否执行完,要马上从b程序中跳出来,回到原程序执行原来的操作。所以这就需要await后面跟的是异步函数了。async 用来声明一个函数为异步函数,异步函数的特点是能在函数执行过程中挂起,去执行其他异步函数,等到挂起条件(假设挂起条件是sleep(5))消失后,也就是5秒到了再回来执行。

2022-09-17 14:14:33 239

原创 对进程,线程,协程,异步的通俗理解

大家都知道,洗衣机洗衣服是需要等待时间的,如果10个洗衣工,1人负责1台洗衣机,这样效率肯定会提高,但是不觉得浪费资源吗?明明1 个人能做的事,却要10个人来做。就算很多人来洗衣服,1个人也足以应付了,开好第一台洗衣机,在等待的时候去开第二台洗衣机,再开第三台,……直到有衣服洗好了,就回来把衣服取出来,接着再取另一台的(哪台洗好先就取哪台,所以协程是无序的)。举个例子:假设有1个洗衣房,里面有10台洗衣机,有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。如果有10个洗衣工,就相当于10个线程,1个进程是可以开多线程的。

2022-09-17 13:54:28 124

原创 【深度学习】时序数据用在Transformer的好能手-TIme2Vec-pytorch实现

面对时序问题,如果我们想直接引入Transformer会很困难,那是那句话我比较着急,直接上代码,这个是我修订后的,原作者那个没有batch_size不能直接用在训练阶段,源代码地址https//github.com/ojus1/Time2Vec-PyTorch。......

2022-07-24 17:17:34 1827 4

原创 人工智能-数学基础-矩阵向乘

人工智能-数学基础-矩阵向乘

2022-06-02 10:03:28 136

原创 人工智能-数学基础-如何理解标量,向量,矩阵,张量

n = 3 ,也称为0阶张量,0维,一个点n = [1,0,0],也称为1阶张量,1维,一条线之所有叫向量而不叫数组,因为它是有方向的量,我们在实践中学习.向量我们可以想到词向量:如 i love you , i 的词向量 [1,0,0] 它在 i 方向的值为1,在 love和you方向的值为0,这就是向量n = [[1,2,3],[2,2,3],]也称为2阶张量,2维,一个面故名思意,扩展的量,可以为n维n = [[[1,2,3],[2,2,3],] .[[7,2,5],[2,1,

2022-06-02 09:33:43 178

原创 人工智能-数学基础-范数

范数的理解保姆级教程

2022-06-02 09:17:37 207

原创 【算法之美】常见算法速成篇-例题+解法特点分析(一道顶一万道)

数据结构可变字符串StringBuffer回溯概念回溯法(back tracking)(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回到上一步,重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。keywords:所有组合总结实质是暴力递归,在暴力递归的基础上,有一个回退思想例public class Solution {// 映射 Map<Cha

2022-04-06 21:32:18 3668

原创 【深度学习】计算卷积/池化后图片大小代码

原理(图像尺寸-卷积核尺寸 + 2*填充值)/步长+1自编代码def calculate_size(width,height,conv_size,padding_num:int,stride): ''' 计算卷积池化后的图片尺寸 Args: width: 原图片宽度 height: 原图片高度 conv_size: 卷积大小 padding_num: 填充大小 stride: 步长 Ret

2022-03-14 12:37:19 3925

原创 【深度学习】pytorch 炼丹过程各元素深度解析(持续更新)

优化器(optimizer)作用为了优化我们的神经网络,使它在我们的训练过程中快起来,节省社交网络训练的时间,基于计算梯度(常用梯度下降)更新参数参数要更新的网络参数,学习率(lr),权重衰减等常用方法/类SGD寻常训练方法:重复不断的把整套数据放入神经网络NN中训练,相比寻常方法,SGD会把数据拆分后再分批不断放入 NN 中计算,缺点是:不能反映整体数据的情况,优点是加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率Momentum我们把一个人从平地上放到了一个斜坡上, 只要他往下坡

2022-03-09 10:10:57 1693

原创 python 读取.sgy地震文件到三维ndarray矩阵,(全网仅此一份)

比较着急,直接上代码,已经封装为函数,直接就能用import segyiodef load_data_from_sgy(sgy_path): ''' 读取sgy为3维矩阵 Args: sgy_path: sgy路径 Returns: ndarray三维矩阵对象 ''' three_dimensional_list = list() with segyio.open(sgy_path, mode="r+",

2022-03-07 18:40:40 2532 6

原创 考研计划

考研计划院校:北京工业大学学院:信息学部计算机学院(暂时)专业:电子信息(0854)学费:8000元/学年优势:211,不歧视同等学历逆袭选手,录取人数较多(91全9非全)初试科目:①101思想政治理论②201英语二③301数学二④408计算机学科专业基础综合复试科目:①离散数学②数据库原理③编程能力测试同等学历加试:① 数字逻辑② C语言程序设计学习安排高数:汤家凤线代:李永乐英语(每日坚持背单词):墨墨背单词政治(少时):肖秀荣[教材和押题],徐涛[徐涛]计

2021-05-12 19:18:17 365 4

原创 Nginx + uWSGI + Django 项目配置

介绍网上看了一大堆把这几个东西解释的糊里糊涂,通俗的讲,Nginx是一个专门监听http请求的服务器,主要转发请求与静态资源的访问,相对来讲,Nginx服务的静态资源比较快uWSGI可以理解为处理业务的服务器,将Django的处理逻辑二进制化,处理速度是类似服务器的10倍话不多说部署uwsgi 环境安装(python怎么安什么的参考其他帖子)pip3 install uwsgi...

2021-03-21 11:07:37 185

原创 我的第一个Vue程序

<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> </head> <body> <div id="app"> {{messge}} </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/

2020-12-17 15:27:44 62

原创 git 使用教程(常用命令)

在项目文件中搭建仓库git init添加文件到仓库git add README.md (所有文件git add README.md)git commit -m "欧阳枫落第一次提交,修改了数据库"建立github或gitee的连接(第一次创建仓库时使用后面就不需要了)git remote add origin github/gitee仓库地址同步本地仓库到github/gitee端git push -u origin main下载github/gitee端 项目...

2020-11-16 17:59:29 117

原创 python开发浏览器

效果模块安装python -m pip install pyqt5 pyqt5-toolspip install PyQtWebEngine代码from PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWebEngineWidgets import *import sysimport osclass MainWindow(QMainWindow):

2020-10-28 12:26:39 1311

原创 接口说明

人员注册接口:register/请求方式:post提交数据格式:from表单提交数据内容:用户名(username),身高(user_height),体重(user_height),爱好(like),采集的头像(picture/file),职位(position),性别(gender)返回数据:{‘msg’:'注册成功'/'注册失败'/'某某问题'}人脸识别接口:find_user_status/请求方式:post提交数据格式:from表单提交数据内容:采集的头像(picture/f

2020-10-27 18:10:52 288

原创 python基于百度智能云的人脸搜索

有点懒,直接上完整代码import urllib, sysimport urllib.request as urllib2 # urllib2在py3中我们用urllib.request来替换import sslimport jsonimport urllibAPI_KEY = '5yftcVdUM2d5cDhyvsBjsTc2' # 官网的api_keySECRET_KEY = '5qGsOWVmTqT2nwcxPciaB4N95HRbbPWG' # 官网的secret_keyGR

2020-10-26 08:56:33 598 1

原创 Django 框架解析+基本配置+基本命令+常用函数

Django 基础教程框架解析MVT框架M:数据层【数据库】Model.pyV:业务层【查询数据库、处理路由请求业务】view.pyT:表现层(前后端不分离)【模板、html】template文件夹manage.py Django管理引擎 驱动相关命令 python manage.py [相关命令]project #项目总控文件夹settings.py # 全局配置urls.py # 总路由wsgi.py # nginx/apache相关init.py # 全局初始化(一般不用)

2020-10-21 19:51:34 312

原创 translate、PySimpleGUI、pyperclip规范变量名生成器

困难咱这英语不太好,码代码呢又有规范癖,老是查查百度翻译,然而,每次都是这样的用起来很上头启程这里呢,为解决大家遇到小欧这样问题,小欧花了3小时01分的时间写完了这款变量名生成器希望对大家有帮助界面def display_gui(): '''界面''' layout = [ [sg.Radio('变量名/函数名(下划线)', 'RADIO1', default=True), sg.Radio('类名(驼峰命名法)', 'RADIO1'), s

2020-10-19 09:20:04 358 2

原创 【python】os常用锦集(不断更新)

【python】os常用锦集(不断更新)这也是本人在遇到困难后查找并整理到这上面来,希望能够帮到你,有不对的地方以及好的建议欢迎指出,以及你认为该库还有哪些常用的函数可以在评论区打出,功能或返回值+参一内容+参二内容,让我们一起帮助遇到相应困难的猿!返回(文件路径,文件名)参一:文件路径 [-1]元组最后一个值即文件名os.path.split(filepath)[-1]os.path....

2019-11-26 19:33:52 77

原创 【python】cv2用法锦集(不断更新)

将图片加载为内存对象 flag:-1彩色,0灰色,1原有 img = cv2.imread(file, 0)

2019-11-26 19:05:51 575

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