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1原创 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 (logistic regression&maximum entropy model)
逻辑斯蒂回归与最大熵模型 (logistic regression&maximum entropy model)逻辑斯蒂回归与最大熵模型都属于对数线性模型逻辑斯蒂回归 (logistic regression)是统计学习中的分类方法最大熵模型 (maximum entropy model)是统计学习中的分类方法最大熵是概率模型学习的一个准则逻辑斯蒂回归模型逻...
2020-04-14 13:05:01
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原创 聚类方法 (clustering function)
聚类方法 (clustering function)策略聚类是针对给定的样本,依据它们特征的相似度或距离,将其归并到若干个类或簇中聚类的基本概念相似度或距离 (similarity or distance)聚类的对象是观测数据,或样本集合假设有nnn个样本,每个样本由mmm个属性的特征向量组成矩阵XXX表示样本集合X=[xi,j]m×n=[x1,1x1,2⋯x1,...
2020-04-14 12:52:11
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原创 k近邻法 (k-nearest neighbor, k-NN)
k近邻法 (k-nearest neighbor, k-NN)Cover与Hart1968年提出kkk近邻法策略kkk近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对新的实例,根据其kkk个最近邻的训练实例类别,通过多数表决等方式进行预测kkk近邻算法 (k-nearest neighbor algorithm)训练数据集T={(x1,y1),(x2,y...
2020-04-04 13:05:42
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原创 提升方法 (boosting)
提升方法 (boosting)Abstract对于一个复杂任务,将多个模型进行综合所得出的模型,要比使用其中任何单一模型要好Kearns与Valiant提出强可学习 (strongly Learnable)一个概念(一个类),如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,并且正确率很高弱可学习 (weakly Learnable)一个概念(一个类),如果存在一个多项式的学...
2020-03-23 20:07:56
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空空如也
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