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转载 2013计算机视觉代码合集

一、特征提取Feature Extraction:SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]Affine Covariant Fea

2014-01-20 17:58:44 1896

转载 机器学习相关链接帖

http://ztl2004.github.io/MachineLearningWeekly/issue2.html机器学习周刊第二期:深度学习上了Nature摘要:DNN上了Nature,作者写得不是很深入;智能车上路了;各种机器学习服务(Machine Learning as a Service 是未来);CES各种机器人;有筒子反应说内容太多了。。。周刊啊要看一周的好不好

2014-01-15 15:27:19 1460

原创 网址收集

1.分类器训练2.视觉计算机研究论坛3.The Face Detection Homepage4.Face Recognition Homepage5.OpenCv中文网站6.coursera机器学习图像和视频处理fMRI数据统计分析并行异构编程7.Koding Free SSH VM8.cuda samples9.lwf10.object

2013-12-24 09:12:36 1122

原创 人脸识别相关知识总结

人脸检测肤色分割Adaboost算法(分类器训练)特征定位眼睛定位嘴角定位特征点定位(特征点评测)人脸裁剪特征提取LBPLDPGaborWaveletGabor_LBP降维PCARandom Projection相似性度量识别算法SVMAdaboostPCALDA

2013-11-08 16:52:13 2572 2

转载 ICCV 2013的人脸特征点检评测及代码

Figure 6: Coordinates of the bounding box (the coordinates of the top left pixel are x=1, y=1).Facial landmark detection performance will be assessed on both the 68 points mark-up of Fig 1 and t

2013-08-28 13:58:03 6021

原创 非极大值抑制

用于滑动窗口后处理:优先选择得分高的候选位置,排除与已选窗口重叠的窗口求两个矩形框相交:分别求最大左上角点和最小右下角点,后者大于前者,两点确定的矩形框即为相交部分。function top = nms_face(boxes,overlap)% Non-maximum suppression.% Greedily select high-scoring detections a

2015-10-22 09:42:22 1403

原创 VALSE活动20150701期笔记

Feature selection via sparse learning_ji liu(刘霁)优化:从建模,算法和理论三方面考虑。特征选择:两种方法,l1 norm和greedy稀疏求解:本是l0 norm问题,转化为l1 norm问题。因l0 norm是非convex问题,而l1 norm是对l0 norm的最好的convex近似。convex问题的优势在于,局部最优解即为

2015-07-03 15:02:38 1020

转载 只知道google scholar怎么行?送你十八个常用学术搜索引擎傍身!

文章来自于微信公众平台冷泉港实验室1、http://scholar.google.com/这个不多讲了。2、http://qns.cc/后起之秀,科研人员的良好助手,上此网站的90%是从事科研的学生与老师。其词典搜索集成了目前市面上最好的在线英汉写作及科研词典,用此搜索引擎写作英文论文相当方便;其文献搜索集成了目前最优秀的数据库。3、http://www.sciru

2015-04-09 16:37:33 1959

原创 python加opencv进行图像处理

越来越觉得python是一强大的工具,处理样本确实不错。最近因项目需要涉及到图片处理,所以开始用python调用opencv,再次觉得python真乃神器也!import osimport reimport sysimport cv2from optparse import OptionParserimport numpy as npdef rotateImage(image,

2015-03-26 16:59:33 3001

原创 python下载图片

import urllib import urllib2 import osimport re f=open("E:\\data\\faceScrub\\facescrub_actresses.txt")i=f.read()save_path="E:\\data\\faceScrub\\" list1=i.split()pat = re.compile('http://(

2015-03-18 17:51:04 1143

转载 纹理合成

Texture SynthesisBy ERIC | Published: OCTOBER 23, 2014What in this post is actually part of my computational photography homework, because I’m recently preparing for interviews, so for rev

2015-02-13 09:28:59 2739

原创 涨姿势了,关于matlab

1.内存泄露问 题 matlab也有内存泄露问题哦,不用的变量可以用clear清除之。2.在图上标点并存储最简单的方法,直接修改图上相应位置像素的值。比如: img_p = img; for k=1:size(current_shape,1) img_p(floor(current_shape(k,2)), floor(curren

2015-02-07 20:30:55 851

原创 巧用命令行

1.利用dir /b/s/p/w *.png>Path_Images.txt 将指定文件下所有的png文件名添加到Path_Images.txt文件。

2015-01-21 14:38:44 869

转载 非均衡分类问题

ROC曲线

2015-01-16 09:43:37 1182

原创 正则表达式

匹配一个正整数import rea=[-1,12,13,0,12.5]for i in range(len(a)): m=re.findall('^[1-9]+[0-9]*$',str(a[i])) if m: print m else: print 'not match'注意:1.^,$分别表示开始和结束,必不可少,否则-1,1

2014-12-26 16:26:38 1170

原创 ROS usb_cam安装

1.创建工作空间http://blog.csdn.net/xiaocainiaoshangxiao/article/details/132936372.下载usb_cam包git clone  https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam.git usb_cam 3.在catkin_ws中编译:    $mkdir build    $cd

2014-12-25 09:59:07 6634

原创 虚拟机中装(重装)VMWare_Tools

1. 在菜单栏里,选择虚拟机菜单的子菜单安装VMwareTools, 此时你会发现 Linux系统里多了一个VMwareTools光盘, 打开之后,就会发现 有一个压缩包:VMwareTools-5.5.3-34685.tar.gz, 将这个压缩包 复制到 /tmp 目录下,在地址栏里输入/tmp 按回车键,即可转入到/tmp 目录了, 然后粘贴即可完成了VMwareTools-5.5.3-346

2014-12-18 17:40:50 3075

原创 ubuntu hello world

1.安装g++ sudo apt-get install build-essential2.在文本编辑器中输入代码#include using namespace std;int main(){    cout     return 0;}3. 编译 g++ -o hello_ubuntu..exe hello_ubuntu.cpp4. 运行./

2014-12-16 17:20:34 770

原创 链码 边界长度 形状数

链码(又称为freeman码)是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法,常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。它是一种边界的编码表示法,用边界方向作为编码依据,为简化边界的描述,一般描述的是边界点集。常用的链码按照中心像素点邻接方向个数的不同,分为4连通链码和8连通链码。4连通链码的邻接点有4个,分别在中心点的上、下、左和右

2014-12-15 17:22:21 13331

转载 apt-get命令

在Ubuntu下,apt-get近乎是最常用的shell命令之一了,因为他是Ubuntu通过新立得安装软件的常用工具命令。本文列举了常用的APT命令参数:apt-cache search package 搜索软件包apt-cache show package  获取包的相关信息,如说明、大小、版本等sudo apt-get install package 安装包

2014-12-15 09:48:44 570

转载 SLAM资源帖

一,入门篇1. Andrew Davison的课程: http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/Robotics/index.html    AD在在week 8里面推荐了slam的两个入门 Tutorial 1  和Tutorial 22. Tutorial的两篇文章文笔灰常秀丽,但是不操作还是云里雾里:   所以这里有

2014-12-04 16:39:29 2568 3

转载 扩展卡尔曼滤波的实现

扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter )与KF的最大的不同,是允许系统模型和测量模型非线性的存在,它的实现较为简单,参照Wikipedia,我把代码贴出来,方便学习交流。采用一个简单的3阶非线性模型,仿真结果如下图:源代码:EKF_Example:[plain] view plaincopy

2014-12-02 14:45:54 4862

原创 用梯度下降法解非线性方程

#include#includeusing namespace std;void newton(int n,double x[],double y[],double eps);double fn(int n,double x[],double y[]);const double PI = 3.14159265358979323846;int main(){ int i,n=3;

2014-11-26 18:55:42 4498 1

转载 孔径问题(Aperture Problem)

Posted By Mr. Thursday各位經過理髮店的時候,或許都會注意到理髮店有一個捲軸,捲軸不停旋轉,但是看起來會像是有一圈圈的條紋往上移動。今天要和各位介紹的是另外一個類似的錯覺,叫做「孔徑問題」 (Aperture Problem)。何謂孔徑問題呢?我們可以先看看下面這個動畫:我們可以看到,中間有一個圓圈,我們透過這個圓

2014-11-25 10:24:15 3087 1

原创 出现fatal error LNK1120: 1 unresolved externals的原因

Error        5        error LNK1120: 3 unresolved externals        D:\Code\simpleTest-mqo\Debug\simpleTest-mqo.exe        1        1        simpleTest-mqoError        4        error LNK2019: unres

2014-11-24 16:13:20 18859

转载 C++调用C函数

前言:以前见到extern "C"这样的语句,只是简单地知道跟外部链接有关,但是没有深刻理解它的意思。首先,为什么要使用extern "C"修饰符?C++调用其它语言的函数,由于编译器生成函数的机制不一样,所以需要经过特殊处理,才可以调用。调用C语言的函数,需要在函数声明的地方语句extern "C"。如果不使用该语句,在链接的时候,编译器就会报以下这种错误。Test.obj

2014-11-24 15:33:10 676

转载 FAST(Features fromaccelerated segment test)源码分析

FAST(Features fromaccelerated segment test)是一种角点检测方法,它可以用于特征点的提取,并完成跟踪和映射物体。FAST角点检测算法最初是由Edward Rosten和Tom Drummond提出,该算法最突出的优点是它的计算效率。正如它的缩写名字,它很快而且事实上它比其他著名的特征点提取方法(如SIFT,SUSAN,Harris)都要快。而且如果应用机器学

2014-11-19 15:03:03 2324

转载 Non-maximum suppression

Non-maximum suppression is an edge thinning technique.Given estimates of the image gradients, a search is carried out to determine if the gradient magnitude assumes a local maximum in the gradie

2014-11-17 16:21:10 1057

转载 卡尔曼滤波 – Kalman Filter (通俗的解释)

转自:http://www.cnblogs.com/u2usoft/articles/809011.html1. 什么是卡尔曼滤波(What is the Kalman Filter?) 在学习卡尔曼滤波之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人! 卡尔曼全名Rudolf E

2014-11-17 11:21:38 5820 2

转载 python正则表达式

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html要匹配一个模式,前后的数字块是相同的,中间是字母,比如111aadf111这就用正则表达式中的反向引用首先要定义一个模式,并给其定义id(?P...),比如 (?P\d+)反向引用就是(?P=nameId),比如(?P=mytag

2014-11-14 10:16:59 1263

转载 12种设计模式的快速参考

设计模式开篇——一些原则设计模式快速参考-简单工厂模式 设计模式快速参考-工厂方法模式 设计模式快速参考-单例模式 设计模式快速参考-适配器模式 设计模式快速参考-组合模式 设计模式快速参考-外观模式 设计模式快速参考-代理模式 设计模式快速参考-命令模式 设计模式快速参考-观察者模式 设计模式快速参考-策略模式 设计模式快速参考-模板方法模式 

2014-11-13 17:44:34 650

转载 Java设计模式(疯狂Java联盟版)

1.单例设计模式       所谓单例设计模式简单说就是无论程序如何运行,采用单例设计模式的类(Singleton类)永远只会有一个实例化对象产生。具体实现步骤如下:      (1) 将采用单例设计模式的类的构造方法私有化(采用private修饰)。      (2) 在其内部产生该类的实例化对象,并将其封装成private static类型。      (3

2014-11-13 17:43:27 1500

转载 Trie树(字典树)

很有段时间没写此系列了,今天我们来说Trie树,Trie树的名字有很多,比如字典树,前缀树等等。一:概念     下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢?从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。      第一:根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。      第二:从根节点到某

2014-11-13 17:39:14 662

转载 halcon 中的药片检查check_blister实例注释

* This example demonstrates an application from the pharmaceutical* industry. The task is to check the content of automatically filled* blisters. The first image (reference) is used to locate th

2014-11-13 16:05:03 2791

转载 halcon学习笔记——机器视觉工程应用的开发思路

机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件:工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是:一、图像采集,二、图像分割,三、形

2014-11-06 14:45:32 1517

原创 python文件批量重命名、删除文件夹

第一次觉得用python整理数据真的很方便!目的:将

2014-11-05 16:11:27 1090

原创 python challenge 0-10

1.求2^38计算之后用结果替代url中的0

2014-11-04 18:16:14 1028

转载 相机相关术语

镜头:镜头是集聚光线,使胶卷能获得清晰影像的结构。早期的镜头都是由单片凸透镜所构成。因为清晰度不佳,又会产生色像差,而渐被改良成复式透镜,即以多片凹凸透镜的组合,来纠正各种像差或色差,并且借着镜头的加膜(coating)处理,增加进光量,减少耀光,使影像的素质大大的提高。 一般而言,摄影用的透镜均为聚焦透镜,依照光学原理、由远处而来的光线穿过具有聚焦作用的透镜后,会全部聚焦于一点,这一点即

2014-11-03 17:13:17 1507

转载 机器视觉(相机、镜头、光源)全面概括——mark

1.1.1视觉系统原理描述          机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。   2.1.1视觉系统组成部

2014-11-03 17:09:07 3096

转载 红外摄像头

原理介绍:    红外灯发出红外线照射物体,红外线漫反射,被监控摄像头接收,形成视频图像。就好比黑夜里用手电筒照亮一样,手电筒相当于红外灯,摄像头相当于人眼球,道理是一致的。    在夜视监控系统中,常规的办法是利用可见光照明,但这种方式存在不能隐蔽、容易暴露监控目标等缺点,因此使用较少;目前隐蔽、科学的夜视监控摄像机是采用红外摄像技术。红外摄像技术分为被动式和主动式。被动红外摄像技术是利

2014-11-03 15:18:37 4048

C#+Emgu人脸检测 vs2010

一个C#+Egmu的人脸检测程序(基于windows窗体) 同时包括一个如何配置Egmu的说明文档 希望对初学者能有帮助

2012-12-17

16格数字拼图游戏

javascript写的拼图游戏,有比较详细的注释哦。head first ajax实例。

2012-10-30

asp.net网站小实例

head first ajax第三章实例,asp.net下运行,绝对可用。

2012-10-26

adaboost算法源码(c++)

adaboost源码,用c++写的。抛开了积分图计算等复杂的部分,专注于adaboost算法的具体实现过程,希望对初学者有帮助,也希望高手不吝指教。

2010-04-09

基于套接字函数的聊天室(入门级)

基于套接字函数的聊天室 比较简单,适合初学者

2009-08-15

空空如也

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