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RSS订阅原创 陆地观测卫星数据检索Python服务
陆地观测卫星数据检索Python服务-ModisDownload的使用ModisDownload包检索陆地卫星网站安装ModisDownload查询步骤示例代码更新传感器列表ModisDownload包检索陆地卫星网站ModisDownload包中的SearchCHN模块可以对陆地观测卫星数据网站进行检索项目源码作者主页安装ModisDownload控制台cmd命令下输入pip install ModisDownloadConda 环境下输入conda install ModisDown
2022-05-22 17:20:05
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原创 python多线程下载Modis产品
Modis产品下载包-ModisDownload的使用安装ModisDownload功能介绍1 查询可下载产品2 查询可下载区域3 下载数据Token获取ModisDownload主要通过多进程与多线程组合方式下载Modis网站数据，通过此软件包基本可以占满用户的可用带宽，达到满速下载目的。项目源码作者主页安装ModisDownload控制台cmd命令下输入pip install ModisDownloadConda 环境下输入conda install ModisDownload安装
2022-04-18 10:39:28
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原创 汇编语言基础-寄存器（内存访问）
汇编语言基础-寄存器（内存访问）在上一章中了解了CS,IP,[AX,BX,CX,DX]等寄存器的工作流程，直到现在还未与计算机CPU以外的器件产生通信，在这一章中我们通过了解DS,SS,SP等寄存器，将CPU与内存连接起来建立通讯内存中字的存储在CPU中用16位寄存器来存储一个字，高八位存放高位字节，低八位则用来存放低位字节，下图则是对于一块内存其内部详细结构，除了图中所示的排序外任意两个相邻的八位字节存储空间均可以作为一个字的存储空间。DS和[address]CPU在读写一个内存单元的过程中首
2021-09-05 14:16:42
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原创 汇编语言基础知识-寄存器
汇编语言基础知识-寄存器寄存器是距离CPU中最近的存储单元，对于现代CPU其获取数据的顺序往往是 CPU==>寄存器==>一级缓存==>二级缓存==>三级缓存==>内存==>磁盘。对于CPU来说其只与寄存器进行存储交互通用寄存器结构对于8086CPU其寄存器都是16位的，可以存放2个8bit字节，AX,BX,CX,DX通常存放一般性的数据，成为通用寄存器，寄存器的逻辑架构对于一个通用寄存器来说其能够存储的最大值2^16-1，为了与上一代CPU的8位寄存器兼容
2021-09-04 10:09:35
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原创 汇编语言基础知识
汇编语言基础知识-CPUCPU对存储器的读写CPU从内存中读取数据之前需要指定存储单元的地址，之后还需要指明其对哪一个组件进行操作，因此总线的种类包括地址总线数据总线控制总线地址总线CPU通过地址总线来指定存储器单元，因此地址总线的数量决定了CPU的寻址能力。对于有N条地址总线的CPU来说其最多可以寻找2^N次方个存储单元。为什么32位CPU或者操作系统最多使用内存位4G？答：对于32位CPU或者系统来说其最大的寻值能力 Max=1024(B)x1024(KB)x1024(MB)*4
2021-09-03 16:28:51
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原创 MODIS多任务下载
LAADS多任务下载MODIS产品在LAADS上查找到相应遥感产品后常常由于下载数量众多往往在使用浏览器下载的时候出现1800个文件只下载800多个后就停止下载的问题，导致下载失败，而使用wget下载时由于单一任务下载导致如果有某个下载链接失效则整个下载过程会在此任务上响应非常长的时间。因此采用其他相关API下载变得十分重要。本文使用LAAD 给出的TOKEN 结合python API使得下载任务能够多线程错任务下载。此外其还拥有遇障跳过后续补充下载功能多线程下载速度峰值下载速度基本可以占慢带宽 wg
2021-05-28 16:27:49
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原创 通过Inception V3神经网络对遥感影像建筑区域进行提取
通过Inception V3神经网络对遥感影像建筑区域进行提取**#整体思路**图像数据集tfrecord制作训练阶段训练模型结果验证模型应用通过pb文件对影像进行验证#整体思路训练数据测试数据获取通过LSV遥感影像下载平台对训练集测试集数据进行下载之后通过image_make.py对下载好的.tif影像进行格式转换，将其转换为.jpg图像，之后对其进行图像大小转换以及图像分割，通过接近...
2019-07-27 18:11:08
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原创 arcgis中fish net渔网赋值繁琐的解决办法（10秒完成赋值）
在arcgis中渔网赋值往往需要手动选择并且输入，但是其提供了python选项导致这一工作可以快速的完成步骤一选中解析程序中的python，并且选中显示代码步骤二def jisuan(num): num2=num%11+43 return num2jisuan是自己随便对函数的命名num2=num%11+43是指输入的FID除以11的余数加上43return nu...
2019-03-03 18:08:59
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原创 利用sklearn对手写体字母进行识别
通过PIL库中的Image对图像进行处理，利用sklearn库中的MLPClassifier模块进行训练，运用sklearn.externals中的joblib对训练好的模型进行保存，训练通过建造100个神经元以学习率为0.001迭代2000次的效果对62000张手写体图片进行训练，以下为实体代码首先对图片进行处理包括图像二值化，降噪，分割（分割方法参考x投影方法，滴水分割法）import r...
2019-03-03 17:03:56
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原创 利用python爬取mobike在西安地区的分布情况
先附上整个思路流程1，获取mobike单车的API接口2，爬取API数据3，数据可视化一：利用Fiddle抓取mobileAPI数据接口得到post请求如下POST https://mwx.mobike.com/nearby/nearbyBikeInfo HTTP/1.1charset: utf-8Accept-Encoding: gzipopensrc: listeption:...
2018-10-31 19:53:21
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空空如也
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