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转载 Sigmoid函数与Softmax函数的理解
1. Sigmod 函数1.1 函数性质以及优点其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线(S型曲线)。其中z是一个线性组合,比如z可以等于:b + w1x1 + w2x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z)函数中可知,其结果趋近于0或1A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).也就是说,sigmoid函数的功能是相当于把一个实
2021-03-16 16:43:46 1399
原创 cleanlab多标签置信学习
1.目标使用cleanlab进行置信学习,找出多标签分类任务中标注错误的数据。2.代码示例2.1 单标签from cleanlab.pruning import get_noise_indicesimport numpy as nps = np.array([0,1,0,2,1,0,1]) #s是numpy array,但标签的原始标签集合以一个列表表示psx = np.array([[0.1,0.1,0.9],[0.1,0.9,0.0],[0.5,0.0,0.5],[0.6,0.1,
2021-03-15 12:15:03 1701 11
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2020-09-25
数据结构课程设计——飞机订票系统
2018-10-28
空空如也
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