- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world454d.lib”---VS2017+OpenCV配置过程
安装以及其他配置网上都有，如下：https://blog.csdn.net/weixin_46098577/article/details/114572934本文主要针对于上述错误的解决方案，具体如下：
2021-11-09 10:59:46
3047
原创 传统图像处理一
工业传统图像处理整体流程：光源、镜头、相机、图像处理代码（本文基于Opencv）；本文对于硬件部分不做介绍，主要阐述代码方面对于图像处理的整个流程。图像处理软件部分一般操作流程： 1、图像增强 辐射标定（针对于环境问题的调参）、灰度值变换（灰度化）、图像平滑（去噪） 2、几何变换 仿射变换、图像变换、极坐标变换等（实际场景下使用不多） 3、图像分割 阈值分割、提取连通区域...
2021-11-08 14:25:12
2256
原创 cloudcompare数据标注简版
cloudcompare数据标注打开文件点击Applyall点击文件准备标注点击文件呈现淡蓝色，即可开启后需标注开始标注点击菜单Edit -> Segment即可开始标注【标注左键单点击，即可断一次，右键点击完成整个单体标注】再次点击右侧√，左侧文件即可呈现已标注文件进行label操作，完成打标签点击菜单Edit -> Scalar fields -> Add constant SF,完成如下操作这样一个标签已经操作完..
2021-03-23 11:03:49
2234
原创 Tensorflow
计算机视觉回顾【2021/1/6】机器学习监督学习：回归、分类、有目标值、有特征值无监督学习：聚类、有目标值、无特征值；对抗生成网络（Gan）强化学习：目前没接触深度学习计算机视觉：图片识别（VGG系列、ResNet系列）目标检测（RCNN、Faster RCNN、SSD、YOLO系列）语义分割（FCN、U-net、SegNet、DeepLab）视频理解【没接触过】（C3D、TSN、DOVF）图片生成（GAN系列）自然语言处理：机器翻译【没接触过】（Seq2Seq、BERT、GPT）
2021-01-06 20:47:38
98
原创 简述决策树
决策树定义决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。决策树分类原理熵概念物理学上，熵 Entropy 是“混乱”程度的量度。系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高。信息理论：1、从信息的完整性上进行的描述:当系统的有序状态一致时，数据越集中的地方熵值越...
2019-08-18 20:34:38
760
原创 简述逻辑回归
逻辑回归是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际应用中非常广泛。逻辑回归的原理要想掌握逻辑回归，必须掌握两点：1）逻辑回归中，其输入值是什么2）如何判断逻辑回归的输出输入逻辑回归的输入就是线性回归的结果。激活函数sigmoid函数评判标准1）回归的结果输入到sigmoid函数当中2）输出结果：【0,1】区间中的...
2019-08-17 19:31:33
643
原创 简述线性回归
线性回归算法简介定义线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。线性回归的特征与目标的关系分析线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性关系。线性回归API初步调用from sklearn.linear_model import LinearRegressionx ...
2019-08-16 20:35:46
676
原创 简述KNN算法
KNN算法简介定义KNN：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，即该样本也属于这个类别。KNN算法流程总结1）计算已知类别数据集中的点与当前点的距离；2）按距离递增次序排序；3）选取与当前点距离最小的k个点；4）统计前k个点所在的类别出现的频率；5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类；KNN算法API初步使用x...
2019-08-14 22:14:52
1003
原创 简述数据结构、超简述算法
数据结构与算法介绍理解“程序=结构+算法”程序由存储数据的结构和解决问题的算法组成，在计算机的世界里，结构和算法存在"相辅相成"的关系。程序根据算法选择最合适的存储结构，算法依赖存储结构，选择最优的策略处理数据，达到占用空间少、计算时间少的目的。打个比方，遇到一个实际问题，需要解决两个事情：（1） 如何将数据存储在计算机中；（2） 用什么方法策略解决问题。前者是数据结构，后者是算法。只...
2019-07-25 22:26:19
226
原创 简述Numpy与Pandas区别
理解NumpyNumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算；当然Numpy也能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题（不过有其弊端，后面会通过具体例子说明）。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换...
2019-07-24 11:29:13
3629
原创 机器学习概述
人工智能主要分支人工智能、机器学习和深度学习机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 主要分支介绍 通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和机器人。在 NLP 领域中，将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。...
2019-07-22 15:59:03
322
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人