自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(9)
  • 问答 (2)
  • 收藏
  • 关注

原创 论文写作步骤

1.摘要2.引言研究背景(总结传统的方法)和研究意义(提出传统方法的不足之处)、主要工作(重要创新点、重要结果)3.相关工作(基于哪些先前的工作)4.方法5.实验和讨论(洞察性的观察和结论)本人碰到的审稿人对这节的一些有用的评价:What is the significance of these results? How these results could impact/direct future studies. What are the implications? Insight i

2021-04-27 15:25:43 221 1

原创 Improve Generalization and Robustness of Neural Networks via Weight Scale Shifting Invariant Regul笔记

预备知识weight decayl2正则化是weight decay中最常用的方法。假设一个向量的p范数记为∣∣⋅∣∣p||\cdot||_p∣∣⋅∣∣p​, 矩阵范数记为∣∣W∣∣pq=(∣∣w1∣∣pq+∣∣w2∣∣pq+⋯+∣∣wn∣∣pq)1q||W||_p^q=(||w_1||_p^q+||w_2||_p^q+\cdots+||w_n||_p^q)^{\frac1q}∣∣W∣∣pq​=(∣∣w1​∣∣pq​+∣∣w2​∣∣pq​+⋯+∣∣wn​∣∣pq​)q1​, ∣∣wk∣∣||w_k||

2020-09-27 18:56:52 331

原创 keras使用albumentations自定义标准数据增强器

图像分类import cv2import numpy as npimport sklearnimport albumentationsfrom albumentations import (Blur,MotionBlur,MedianBlur,GaussianBlur,GlassBlur,Flip,ShiftScaleRotate, GridDistortion,ElasticTransform,

2020-06-09 09:59:21 775

原创 keras结合RandAugment数据增强方法和自带的ImageDataGenerator作为数据增强器

# https://github.com/heartInsert/randaugment/blob/master/Rand_Augment.pyfrom PIL import Image, ImageEnhance, ImageOpsimport randomclass Rand_Augment(): def __init__(self, Numbers=None, max_Magn...

2020-03-08 17:11:10 1136

原创 tensorflow2.0定义InstanceNormalization,BatchRenormalization,GroupNormalization,SwitchableNormalization

使用tensorflow2.0定义InstanceNormalization(论文地址),由于没有具体测试过此代码,如果有错误,请原谅。class InstanceNormalization(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self,beta_initializer='zeros',gamma_initializer='ones', ...

2020-02-22 10:22:28 3155 1

原创 对keras预训练模型添加l2正则化

#以xception为例model = keras.applications.xception.Xception(input_shape=(224,224,3), weights=None,classes=100)#对每个层添加l2正则化for layer in model.layers: layer.k...

2020-02-14 20:07:58 885

原创 tesorflow2.1.0环境下,tf.keras使用Range优化器(RAdam+Lookahead)

#由于下面导入的RAdam兼容问题,需设置环境变量import os os.environ['TF_KERAS'] = '1'#安装并导入RAdam!pip install keras-rectified-adamfrom keras_radam import RAdam#定义Lookaheadimport tensorflow as [email protected]...

2020-01-15 08:47:38 2626 7

原创 keras 使用Albumentations库自定义数据增强器

keras 使用Albumentations库自定义数据增强器Sequence自定义数据增强器Sequencekeras.utils.Sequence()用于拟合数据序列的基对象,例如一个数据集。每一个 Sequence 必须实现 getitem 和 len 方法。 如果你想在迭代之间修改你的数据集,你可以实现 on_epoch_end。 getitem 方法应该范围一个完整的批次。S...

2019-09-23 13:48:11 2020 3

原创 Albumentations数据增强方法

Albumentations数据增强方法常用数据增强方法Blur 模糊VerticalFlip 水平翻转HorizontalFlip 垂直翻转Flip 翻转Normalize 归一化Transpose 转置RandomCrop 随机裁剪功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右Smart...

2019-09-17 08:34:04 30677 19

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除