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RSS订阅原创 如何利用InternLM2的开源大型语言模型编写代码解释的agent
定义支持的环境和工具：首先需要定义agent将支持的编程语言和所需的工具（例如，代码解释器）。这可能涉及到特定编程语言的解释器或编译器以及用于代码分析和解释的外部库。采用ChatML格式：利用修改版的ChatML格式来处理agent的输入和输出，这种格式支持通过“环境”角色来实现通用的工具调用。可以通过特定关键词（如“interpreter”或“plugin”）在agent的响应中嵌入对工具的调用。准备训练数据：准备包含大量代码示例及其解释的训练数据集。
2024-03-28 20:24:28
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原创 复现六：大模型评测教程
本算法库的主要评测对象为语言大模型与多模态大模型。我们以语言大模型为例介绍评测的具体模型类型。基座模型：一般是经过海量的文本数据以自监督学习的方式进行训练获得的模型（如OpenAI的GPT-3，Meta的LLaMA），往往具有强大的文字续写能力。对话模型：一般是在的基座模型的基础上，经过指令微调或人类偏好对齐获得的模型（如OpenAI的ChatGPT、上海人工智能实验室的书生·浦语），能理解人类指令，具有较强的对话能力。
2024-01-24 18:41:08
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原创 复现五 LMDeploy 的量化和部署
但 PyTorch 和 DeepSpeed 调用的其实都是 Huggingface 的 Transformers 包，PyTorch表示原生的 Transformer 包，DeepSpeed 表示使用了 DeepSpeed 作为推理框架。所以说，实际和前面的架构图是有区别的。值得说明的是，以上的划分是一个相对完整的模型，但在实际中这并不是绝对的。上面两行命令分别展示了如何直接加载 Huggingface 的模型，第一条命令是加载使用 lmdeploy 量化的版本，第二条命令是加载其他 LLM 模型。
2024-01-24 14:12:33
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原创 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
接着，我们实例化一个基于 InternLM 自定义的 LLM 对象llm.predict("你是谁")构建检索问答链，还需要构建一个 Prompt Template，该 Template 其实基于一个带变量的字符串，在检索之后，LangChain 会将检索到的相关文档片段填入到 Template 的变量中，从而实现带知识的 Prompt 构建。# 我们所构造的 Prompt 模板template = """使用以下上下文来回答用户的问题。如果你不知道答案，就说你不知道。总是使用中文回答。
2024-01-18 17:50:49
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原创 浦语·灵笔图文理解创作 Demo
本小节我们将使用 InternStudio 中的 A100(1/4) * 2 机器和 internlm-xcomposer-7b 模型部署一个图文理解创作demo。
2024-01-18 11:12:56
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原创 Lagent智能题调用Demo
本小节我们将使用中的 A100(1/4) 机器、模型和Lagent框架部署一个智能工具调用 Demo。Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。通过 Lagent 框架可以更好的发挥 InternLM 的全部性能。
2024-01-17 17:30:54
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转载 深度学习——优化器算法Optimizer详解
深度学习——优化器算法Optimizer详解（BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam）在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有 Adadelta，Adagrad，RMSProp 等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理：每个算法的梯
2020-09-17 10:01:09
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转载 【论文投稿】计算机学科部分核心期刊投稿攻略
本文来源：IEEE论文那些事儿公众号1.《小型微型计算机系统》【专业方向】发表我国计算机领域的科学研究、工程设计及应用、高等教育等方面的学术论文，并介绍国外先进计算机理论和技术。主要栏目有计算机硬件、软件、网络、多媒体等技术的研究、开发、应用。【联系方式】[email protected]【投稿费用】审稿费100元，版面费1000左右【杂志级别】核心期刊，EI检索【稿酬回...
2020-04-07 12:27:57
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转载 目标检测论文集（转载）
本文转载自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html#数据总览Detection Results: VOC2012intro: Competition “comp4” (train on additional data)homepage: http://host.robots.o...
2020-03-28 15:41:03
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原创 Win10专业版+anaconda3+Python3.7+GTX1650安装TensorFlow2.3.0
1）安装好anaconda3并升级到最新版本2）在NVIDIA官网上下载最新的GTX1650网卡的驱动，进行重新安装。3）在CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本机用的：CUDAcuda_10.0.130_411.31_win10并进行默认安装（默认存在C盘，其它盘没有尝试）。系统会自动添加环境变量...
2019-10-25 10:56:35
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原创 Scalable Person Re-identification: A Benchmark（可扩张的行人重识别：基准）-1
感谢Google翻译大力支持。摘要：本文为行人重识别提供一个新的高质量数据集，命名为命名为“Market-1501”。一般地，当前的数据集：1）在规模有限; 2）由手绘bboxes，这种设置在实际使用中是不可用的; 3）每个身份（封闭环境）只有一个基本图像和一个查询图像。为了解决这些问题，提出的market-1501数据集在三个方面特点。首先，它包含超过32,000带注释的bboxes...
2019-10-11 10:09:58
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原创 如何在TensorFlow环境下安装object_detection
在anaconda环境下安装 google的object_detecthon,主要涉及Protoc的配置，object_detecthon环境变量配置等工作。前期准备工作：（1）在anaconda环境下安装配置好TensorFlow，并且设置好并进入TensorFlow环境。由于机器原因，我使用的CPU版的TensorFlow。A：检查Python的支持：condasearch --...
2019-06-25 11:25:47
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原创 在Win7 旗舰版（32位）下安装Opencv
最近跳入Opencv的坑里，安装opencv就差点出不来，下面分享一下安装过程。主要参考https://blog.csdn.net/iracer/article/details/80498732文章1.安装Anaconda3 (32-bit)，使用的安装包是：在安装时加入环境变量，Python版本是3.7.1。2.安装成功后，测试Python环境。3.打开Anaconda P...
2019-04-04 16:11:01
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转载 计算机视觉圈子-opencv-转载
https://yongyuan-workbench.rhcloud.com/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89cv-%E5%9C%88%E5%AD%90-2/作机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超...
2018-12-12 15:31:10
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转载 Ubuntu14.04配置caffe
Ubuntu14.04配置caffe转载 2016年09月26日 16:41:47标签：CNN /caffe676前段时间接到任务需要配置caffe并在上面训练神经网络相关，对caffe与深度学习一窍不通的我有幸得到了xizero00师兄的指导并在Ubuntu 14.04上面配置了caffe，亲测可用，以下是师兄写的博文正文：网上充斥各种安装方法，但是都很繁琐，特别是安装显卡驱动以及依赖项，对于初...
2018-04-24 15:47:35
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转载 windows py-faster-rcnn配置
windows py-faster-rcnn配置 【原创帖！转载请注明】 windows faster-rcnn安装一直会出现各种错误，本人在实验室电脑成功安装后，在自己电脑上同样的安装步骤也成功。所以做个总结，希望对大家有帮助。一：安装环境 1、windows10 2、visual studio 2013 3、cuda7.5 for windows10 4、cudnn5.1 fo...
2018-04-24 15:43:00
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转载 Faster RCNN python 安装
Faster RCNN python 安装转载 2016年11月23日 11:11:573048原文转自http://blog.csdn.net/u011635764/article/details/52831167这篇博客主要是记录如何安装 python版的faster-RCNN ,因为之前已经安装过caffe了, Ubuntu16.04系统,显卡GTX1060以各种依赖,cuda8.0, cu...
2018-04-24 15:40:21
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转载 详细的Faster R-CNN源码解析之ROI-Pooling逐行代码解析
好的文章怕没了，先转载过来。。。。。。。详细的Faster R-CNN源码解析之ROI-Pooling逐行代码解析原创 2018年04月20日 19:45:56标签：ROI Pooling /源码 /Faster R-CNN /caffe /深度学习205 在笔者的上一篇博客中，解析了Faster R-CNN中的RPN代码，在本篇博客中，笔者详细地解析一下ROI-Pooling代码。为大家讲解...
2018-04-24 15:32:32
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转载 实例分割模型Mask R-CNN详解：从R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN再到Mask R-CNN
好的文章怕没了，先转载过来。。。。。。。实例分割模型Mask R-CNN详解：从R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN再到Mask R-CNN原创 2018年01月21日 10:46:47标签：mask r-cnn /目标检测 /论文解读 /faster r-cnn /fast r-cnn1244 Mask R-CNN是ICCV 2017的best paper，彰显了机器学...
2018-04-24 15:30:25
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转载 详细的Faster R-CNN源码解析之RPN源码解析
好的文章怕没了，先转载过来。。。。。。。详细的Faster R-CNN源码解析之RPN源码解析原创 2018年04月02日 22:08:09标签：Faster R-CNN /RPN /源码 /深度学习 /目标检测432 在阔别了将近三个月之后，笔者又准备更新博客了。对于前两个多月的未及时更新，笔者在此向大家表示歉意，请大家原谅。 本次博客的更新是关于Faster R-CNN的源码。首先说一...
2018-04-24 15:27:17
705
MMDetection整体构建流程
2022-05-19
空空如也
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