Kevein111-CSDN博客

原创 Coupled Generative Adversarial Networks 阅读笔记

首先安利一个blog，https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/这个blog写的内容涵盖计算机视觉与深度学习的很多方面，作者update的很快。这篇文章（NIPS2016）是基于Generative Adversarial Networks （GAN）而来的，GAN有两个部分，第一部分是生成器Generator，第二部分是判别器Discriminator。G

2017-03-05 23:53:35 8696 4

原创 cuda 6.5升级到cuda7.5方法

鉴于很多人刚开始接触caffe,用的都是cuda6.5，而现在nvidia已经出了cuda7.5，同时最新的cudnn已经不支持cuda6.5. 所以有必要upgrate一下cuda。方法如下：首先删除之前安装的cuda已经对应的nvdia驱动：参考这个link:http://www.th7.cn/system/lin/201601/149143.shtmlstep1:

2016-04-19 00:42:59 5275

原创 long term recurrent convolutional networks for visual recognition and description

这篇属于很早就探索cnn+rnn解决high-level computer vision task的文章Abstract基于深度卷积网络的模型已经在最近的图像解释任务中成为主流，在这里我们研究了是否recurrent model能够有效的处理涉及到sequences以及视觉的各种任务。我们开发了一个新的recurrent convolutional 结构来实现大规模的学习任务，而且这个

2016-04-06 16:08:57 4095

原创 Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning读书笔记

有是一篇关于tracking中基于tracking-by-detection框架的文章，而且关注的是好的正样本的问题。当然之前那篇里面的struck也是关注这个问题。作者首先发现，利用当前帧的state获得的正负样本很容易混淆分类器本身。因为tracker本身稍微的误差可能将训练样本的label标错，那么训练出来的分类器也就不好了，于是对下一帧的预测很可能出问题。于是我们还是得获得好的正负样本来u

2015-12-23 23:00:25 2655

原创 Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels 笔记

这是一篇ECCV2014年的paper，在这篇paper中作者提出了kernelized correlation filter，并将其应用到了tracking中，从而有了15年PAMIN的那篇文章，我再之前博客中也记录过http://blog.csdn.net/carrierlxksuper/article/details/46461245这篇文章的公式推导比较复杂，感兴趣的可以去看看

2015-12-16 17:00:23 3549

原创 Ubuntu 下matlab与 opencv混合编程

一直想学习mex接口函数，可惜之前没有用到过，于是没特别在意。这次因为跑别人的code，感觉还是搞出一个matlab wrapper,这样会比较方便。但是这个涉及到mex混编以及调用opencv的问题。于是乎，里面涉及到很很多多的问题，包括配置的问题，编译的问题，参数传递的问题，等等。但是，一旦你能掌握他，你就相当于结合了MATLAB的优点(容易上手，快速编程，不需要考虑定义变量)和C的优点(

2015-12-10 20:38:25 1786 1

原创 Struck Structured Output Tracking with Kernels阅读笔记

今天讲讲struck，最近感觉tracking的model进步是日新月异，比如大牛Dr. Chao Ma,最近在他的homepagehttps://sites.google.com/site/chaoma99/上传了他的2014年CVPR的code：long term correlation filter的codes。理论清晰，效果超好，这才是top research.

2015-12-08 21:56:27 4942 3

转载 Ubuntu下运行Faster-Rcnn

转自：http://blog.csdn.net/qq_30040223/article/details/48491997Faster-Rcnn 介绍前几天Shaoqing Ren放出了Faster-Rcnn的代码，可以在他的Github上下载得到，上面也有详细的配置说明。我下载下来，在自己的虚拟机上测试了一下，速度上确实比之前的Fast-Rcnn有提高。SPP-Net，Fa

2015-11-25 10:50:32 2124

原创 Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 笔记

这篇paper利用DL做 visual tracking，目前在Object Tracking Benchmark以及VOT2014上实现了state of the art。文章的方法比较直观：作者称之为Multi_domain network。本质上，作者首先拿第一帧大量的正负样本来训练前面这个conv1-conv2-conv3-fc4-fc5网络，而对于fc6,针

2015-11-06 21:13:53 3941 2

原创 RCNN 安装编译与MATLAB2014下问题解决

RCNN 是利用DL做目标检测的一个程序，现在有更快的faster-RCNN。github地址:https://github.com/rbgirshick/rcnn下面讲讲这个的编译：其实RCNN最难安装部分就是caffe部分。所以我假设之前的CUDA，以及必需的矩阵计算库，首先是必须要在ubuntu matlab 2012下编译（a,b都行)，之前我的电脑一直是MA

2015-11-02 21:03:46 3091

原创 matlab 和 numpy 矩阵乘法异同

最近在用python做一点东西，发现python下面的矩阵运算和matlab是不同的，虽然之前找到了一个关于MATLAB与python在数学运算方面指令的对照表，但是感觉还是不够详细。对照表链接：http://www.cnblogs.com/qiyeshublog/archive/2012/08/03/2621199.html 广义的矩阵的矩阵乘法包括：矩阵相乘，矩阵点乘，向量乘法

2015-10-21 21:06:24 3451

原创 Visual Tracking with Fully Convolutional Networks 笔记

简单介绍一下背景，这篇文章是大连理工的卢湖川教授http://202.118.75.4/lu/publications.html的学生Lijun Wang在港中文与Xiaogang Wang团队合作的ICCV2015的文章。笔者7月份在CUHK听报告的时候有幸提前看到相关的展示，感觉结果很惊人。

2015-10-06 10:12:58 7408 1

原创 LSTM和RNN 入门tutorials

LSTM RNN 入门资料

2015-09-20 11:00:25 3408

原创 Robust Visual Tracking via Convolutional Networks 阅读笔记

这篇作者是：Prof. Kaihua Zhang, Qingshan Liu, Yi Wu, and Ming-Hsuan Yang，全是大牛。前几天看到他们把新版本的CNT放出来了，于是抓紧时间阅读了一下，整体思想与上一篇文章差别不大，下面详细介绍一下这篇文章。

2015-09-05 17:07:22 3555 1

原创 Gabor wavelet and 实现方法

参考博客：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641http://matlabserver.cs.rug.nl/edgedetectionweb/web/edgedetection_params.htmlGabor的实现，可以参考这个：提供了各种版本的实现方法：http://blog.csdn.net/watkin

2015-08-01 23:20:20 3583

原创 Visual Tracker Benchmark 教程

在visual tracking中，visual tracker benchmark 是为了给不同的算法提供一个基准。这个基准从2013年提出，应该是目前最火的benchmark了。原始论文链接：Online Object Tracking: A Benchmark （CVPR 2013）http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/cvpr13_

2015-07-25 14:56:34 13423 52

原创 Opencv3.0.0 vs2012 win7配置

参考blog:http://demo.netfoucs.com/u013647382/article/details/42557479完全按照这个博客就好了安装经验1：需要说明的是无论是64位的操作系统还是32 位的操作系统，在进行环境配置添加opencv的路径和在vs2012中添加路径的时候都是x86下面而不是x64下面，因为opencv编译都是32位的。安装经验2：在vs2

2015-07-21 22:12:57 1177

原创 Mean-shift Blob Tracking through Scale Space 阅读笔记

这篇文章主要解决的是visual tracking中mean-shift方法无法估计尺度变化的问题，作者采用Lindeberg的尺度空间理论来解决这个问题。其原理就是：基于可导的尺度空间滤波器的局部最大值来进行尺度选择。基于appearance 的tracking中，像素值w(a)表示的是改点属于object的概率，一般foreground blob具有高的权重，而background

2015-07-01 23:01:43 1462

原创 visual tracking的scale 问题

最近在研究结合尺度空间理论解决visual tracking中尺度估计问题。先贴出尺度空间的一个blog：点击打开链接然后是几篇基于mean_shift 下的尺度的方法，虽然现在mean_shift已经没有卵用。Paper 1:Mean-shift Blob Tracking through Scale Space ,CVPR,2003，应该算是这个方向很早的paper了，最近

2015-06-27 21:50:10 1515

原创 High-speed Tracking with Kernelized Correlation filters笔记

最近在阅读tracking的相关文章，作为2015年的最新出的KCF ，引起我的关注，作者的相关paper以及code在此：http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/刚开始接触tracking，下面分析的可能有纰漏。在这篇文章中作者提出了一种比correlation filter更加强大的tracking方法。作者的核心思想就是：采用判别式的trac

2015-06-11 21:50:42 20831 7

转载 Correlation Filter in Visual Tracking系列二：Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Lear

原文再续，书接一上回。话说上一次我们讲到了Correlation Filter类 tracker的老祖宗MOSSE，那么接下来就让我们看看如何对其进一步地优化改良。这次要谈的论文是我们国内Zhang Kaihua团队在ECCV 2014上发表的STC tracker：Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning。

2015-06-04 19:45:33 1955

转载 Correlation Filter in Visual Tracking系列一

最近在看visual tracking部分的内容，看到别人总结的很不错，做一次搬运工：链接： http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.htmlVisual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上，是笔者所知的第一篇将correlation filte

2015-06-04 17:07:30 2532

原创 Representive learning: A review and New respective

这是一篇发表于2014年的文章，作者分析了为什么深度学习能够具有好的表达能力，从而能够在图像分类，目标识别，图像分割和目标追踪等方面获得state-of-the-art 。作者分别从表达学习(Representatin learning)的先验，smoothness和维数灾难，分布式表达，深度和抽象以及disentangling Factors of Variation 五个方面进行了分析。

2015-05-14 17:04:51 1020

原创 Hey, Ipython

最近在Ubuntu下玩caffe的filter visualization，用的是Ipython+notebook参考的blog: 1) http://mindonmind.github.io/2013/02/08/ipython-notebook-interactive-computing-new-era/ 2) caffe 官网S

2015-04-27 20:19:11 618

原创 Correlation filter and convolution filter

昨天，在valse群上听 Dr Naiyan Wang将CNN做tracking，在结尾部分，作者提出可以用correlation filter代替convolution filter。我很curious 这个correlation filter，发现PAMI已经有paper了。下面是几个比较有用的link：http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/

2015-03-26 11:18:21 1714

原创 ubuntu 下 cuda 6.5 安装以及caffe 配置

主要参考blog:http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html#http://blog.csdn.net/ccemmawatson/article/details/42004105本blog主要包含两个部分，一部分是NVIDIA显卡下的cuda 6.5的安装，第二部分是caffe的安装，环境是Ubuntu 14.04Part

2015-01-06 16:23:34 3139

转载 Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明

博客原址：http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 。 PS:感谢作者普兒的技术传送门相应的评论列表也需要看一下，很多安装中碰到的问题都在里面有回答。同时我会在下一个blog中贴出我自己安装的流程，有一些不太一样的地方。1. 安装build-essentials安装开发所需要的一些基本包sudo apt-get

2015-01-06 16:07:44 955

原创 unsupervised learning 自己的一点认识

今天读了今年cvpr上TAYLOR和Ranzato分别关于unsupervised learing

2014-11-25 16:38:46 1679

转载能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)

能量模型(EBM)、限制波尔兹曼机(RBM)原文链接：在介绍EBM(Energy Based Model)和BM(Boltzmann Machines)之前，我们先来了解一下产生式模型（generative model）和判别式模型(discriminative model)的区别产生式模型：用来估计联合概率P(x,y), 因此可以根据联合概率来生成样本

2014-08-23 20:18:51 5325

转载 SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

转载自：SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔 | 丕子关于尺度空间以及图像的亚采样和平滑的比较很有启发性。链接如下：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2146.html

2014-07-18 20:53:31 1288

原创 Fisher vector学习笔记

最近在看fisher vector的相关知识，fisher vector被广泛应用到了

2014-06-03 09:54:17 23036 19

原创信息几何，KL 散度以及流形

信息几何在wiki的定义是：

2014-05-15 22:15:53 12122 4

原创线性转化与坐标轴收缩(linear transform and ollapsed on some axis)

最近阅读了一篇无觅网上的文章，题目叫"Neural network ,mani"

2014-04-14 22:42:32 1264

转载 Histogram intersection(直方图交叉核,Pyramid Match Kernel)

文章出处：http://doc.okbase.net/u010944555/archive/64425.html

2014-04-10 10:42:53 1739

原创浅谈矩阵乘法与矩阵二次型

矩阵乘法是一种很有意思的运算，因为说是乘法不如说是加法，或者说是向量的线性组合的过程。两个矩阵的乘积C=AB,对于这个公式的线性组合方面理解有两种，一种是从左边看:，意思是矩阵C的第i行是B的行向量的线性组合，组合系数是A的第i行。另外一个很受欢迎的解释，是从右边理解，就是说矩阵C的第j列是A的各个列的线性组合，组合系数是矩阵B的第j列的相应元素。下面谈一下矩阵二次型，分两种情况，一种是

2014-03-28 19:33:17 10509 5

转载批量梯度下降和随机梯度下降matlab 实现

文章出处：【Machine Learning实验1】batch gradient descent（批量梯度下降）和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）上面是作者的blog，代码采用的是C的，我这里采用了比较简便的matlab方式。批量梯度下降是一种对参数的update进行累积，然后批量更新的一种方式。用于在已知整个训练集时的一种训练方式

2014-03-16 22:35:16 9492 1

原创神经网络激励函数综合

神经网络的激励函数用来将神经元的激活水平转化为输出信号。毕竟函数的作用就是实现一种空间的转化。在神经网络中讲输出值压缩到一个有限的范围内。

2014-01-15 23:12:03 5438 1

转载对Conjugate Gradient 优化的简单理解

文章出处： http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3265225.html上一篇文章主要介绍了共轭梯度的基本概念和几何理解。这里转载一篇讲述共轭梯度算法的文章。数学优化方法在机器学习算法中至关重要，本篇博客主要来简单介绍下Conjugate Gradient(共轭梯度法，以下简称CG)算法，内容是参考的文献为：An Introduction to t

2013-12-20 15:06:12 2944

原创浅谈共轭梯度法的原理

共轭梯度法作为优化算法中常见算法，在很多基于梯度优化的机器学习算法中可以见到它的身影，比如在稀疏编码（sparsenet）中。这里结合着清华大学出版社出版的陈宝林的最优化对于共轭梯度的介绍谈谈我的认识。事情的起源是我最近在思考一个简单的函数:

2013-12-16 11:33:17 15240 2

转载 L1、L2、正则、损失

转载出处：http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4414.html微博上看到的，由于之前面试遇到过，答得不好，所以还是碰到就好好看看。@学生古什么是损失，什么是正则；什么是L1，什么是L2。一会儿是L1正则，一会儿是L2损失。http://t.cn/8k5xI8V总结：L1或者L2就是某种范数（线性代数和矩阵的基本概念），既可以用于损失又

2013-12-08 15:15:09 1811

matlab 自带函数速查

C++ 矩阵运算

模式识别专业词汇

图像聚类matlab程序

K均值聚类matlab版

空空如也