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原创 可视化之瀑布图的绘制--基于matplotlib库

可视化之瀑布图的绘制--基于matplotlib库第一步:前期准备-导入数据第二步:打好基础1-画出堆叠柱形图的样子第三步:打好基础2-并排柱形图第四步:瀑布图成形第五步:瀑布图优化1-柱体上加数字标注第六步:瀑布图优化2-设置x轴刻度写在前面:近日学习matplotlib库时,可以自己绘制柱状图,条形图,堆叠条形图,并列条形图等等;对于瀑布图,算是一个练习,我们基于matplotlib.py...

2020-04-17 11:22:06 3929 1

原创 解决可视化问题:module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'normpdf'----使用scipy中的函数代替

解决可视化问题:module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'normpdf'今天在学习可视化绘制直方图,并添加拟合曲线时遇到了一个问题,即题目中所写module ‘matplotlib.mlab’ has no attribute ‘normpdf’经过查找之后发现是matplotlib.mlab移除了normpdf()的函数。可以使用scipy....

2020-04-02 11:58:41 4787

原创 Python学习笔记--pandas库中groupby的相关操作

pandas库中groupby的相关操作准备:数据及pandasgroupby()介绍1、groupby对象属性2、基本操作3、遍历组参考近日学习pandas时,对于其中的groupby()函数以及相关的一些操作查了一些资料,现总结一下以供后面翻阅准备:数据及pandas先来导入数据import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.Data...

2020-03-27 23:11:44 4051

原创 Jupyter notebook常用快捷键介绍

Jupyter notebook快捷键编辑模式与命令模式进入markdown模式以及其他常用快捷键编辑模式与命令模式juputer notebook有两种模式,编辑模式和命令模式;当处于编辑模式时时,整个代码块呈现绿色,如下图:当选中代码外部,或者在编辑模式下按下Esc键,整个代码块呈现蓝色,此时进入命令模式,此外命令模式下按下Enter键,可以再次返回编辑模式。如下图:进入markd...

2020-03-27 15:43:24 369

原创 深度学习笔记--卷积神经网络CNN搭建(一)

深度学习笔记--卷积神经网络CNN搭建(一)一、torch与numpy二、变量(Variable)简介三、激活函数activation function使用torch构建网络刚开始接触深度学习,尝试自己按照别人的教程进行搭建网络,如果有错误的地方请大家指正,在最后会附上参考的资料和视频一、torch与numpy由于是基于pytorch进行网络搭建,首先来看一下torch与numpy之间...

2020-03-26 18:03:00 607

原创 Java练习-使用数组统计一段英语文章中的单词频数

Java练习-使用数组统计一段英语文章中的单词频数一、分析1.1 基本要求1.2 进阶要求二、代码实现(分步骤)2.1 赋值,变小写,正则表达式及分割2.2 频数统计排序输出:冒泡2.3 进阶要求实现2.3.1 介词的处理2.3.2 单复数处理2.3.3 时态处理三、完整代码输出结果要求:基于java找一段较长的英文文章(500个单词左右),赋值给一字符串,设计以标点符号和空格换行作为分隔符...

2020-03-19 21:46:16 1439

原创 深度学习之PyTorch安装

深度学习之PyTorch安装Step1:打开pytorch官网简单介绍一下如何查看自己的电脑是否支持CUDA1、首先打开NVIDIA控制面板2、点击帮助->系统信息->组件step2 安装pytorchstep3 检查PyTorch是否安装成功Step1:打开pytorch官网进入官网后,向下拉,可以看到如下界面此时完全是默认的选项,第一个选择版本,建议选择稳定版。第二个是自...

2020-03-18 15:01:33 487

原创 解决pip install时下载速度慢的问题--使用镜像

解决pip install时下载速度慢的问题--使用镜像两种方法方法1:配置环境变量step1:打开我的电脑,在用户界面创建一个新文件夹,名称为pip,如下图所示:step2 创建文件step3 修改文件内容方法2 在pip install时直接选择镜像总结本人使用的环境是Anaconda两种方法方法1:配置环境变量step1:打开我的电脑,在用户界面创建一个新文件夹,名称为pip,如下图...

2020-03-12 16:07:03 1717

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