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原创 深度学习：淘气3000问
淘气3000问LZ每天学习深度学习各种知识，其实会遇到各种各样的问题，每次都百度还是挺麻烦的，想做个汇总博客，总结各种深度学习遇到的问题。有些很简单，做个积累，有些还是比较复杂的，那就好好研究一下吧！1. BatchNorm是什么？2. BatchNorm里面的momentum有什么用？3. 目前常用的backbone有哪些？分别是什么样的呢？4. 常用的激活函数有哪些？分别是什么呢？5. DLA（Deep Layer Aggregation）是什么？为什么要用这种结构？6. DCN（Defo
2020-09-08 18:46:18
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原创 c语言入门到c++使用高手（课程笔记+案例链接）（2020年6月23日更新类第四,五节）
c语言入门到c++使用高手（课程笔记+案例链接）一、引言在学校里还是python，matlab用惯了，c++用起来还是没有得心应手，很多c++11的用法也没有理解的很清楚，所以LZ准备花半年左右的时间，利用课余的时间系统的学习一下c语言到c++的一系列知识，哪怕是再基础的知识也准备重新走一遍，夯实下基础，这篇博客其实就是学习笔记＋案例的一个目录，后续会持续更新这篇博客，当然也会更新对应一系列的...
2020-04-08 09:23:46
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原创 Paper reading：Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints （CVPR2018）
Paper reading：Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints （CVPR2018）一、 背景为什么要读这篇论文，因为LZ之前要做头部姿态估计，看到一些传统的方法，都是先进行人脸检测，然后再进行关键点定位，当然现在可以一起做，anyway，得到最后的关键点位置，再使用一个通用的3D人脸模型，通过solvePnP来得到最终的头部姿态，但是不管是脑子中考虑还是最后的动手实践，得到的结论就是这种方式的头部姿态方法不robust。可以想一下：每
2022-12-06 13:32:13
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原创 VSCODE:代码块折叠设置
LZ在使用vscode的时候，出现代码块无法折叠的问题，这个对于比较长的脚本，阅读起来非常不友好，于是找了个方法，很简单，做个记录。修改EditorFoldingStrategy选项的值为indentation。在输入框输入folding，文件->首选项->设置。小技巧，写了备查就行！...
2022-07-25 11:20:00
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原创 乱七八糟：程序员（媛）请保护好自己
LZ并不是标题档，只是有感而发，终极的目标就是，程序员（媛）们请保护好自己，尤其是应届生，要明白领导是真的器重你，还是说在对你使用PUA。
2022-07-24 16:03:15
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原创 自动驾驶：常用缩写对照表（持续补充中。。。）
常用词汇持续积累中。。。 英文缩写 中文全称 英文全称 ABS 防抱死制动系统 Anti-lock Braking System ACCS 自适应巡航控制系统
2022-05-07 11:43:51
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原创 乱七八糟：跳槽半年后的周六
一、背景LZ是19年硕士毕业，7月进入一家公司的软件技术中心，担任人工智能算法工程师，在21年8月跳槽到新的公司，做的是研发工程师，但是职责细化了很多，主要负责做多传感器融合和后续模型的评测等。二、一些变化2.1 工作节奏之前的公司属于类似国企的状态，正常是朝九晚五，周二周四到八点，然后大小周，这样每个月会因为加班的原因有3天的调休时间，虽然lz的老大还是比较push的状态，但因为整个公司感觉都比较佛系，所以还是比较有生活的，下了班经常去健身，去到处逛逛，好悠闲。。。现在的公司属于一家创业公司，首
2022-03-12 13:10:27
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原创 VS code：循环输入密码
问题描述：LZ经常会使用vs code来远程登录服务器，今天碰到一直循环输入密码也无法登录，为了排除网络问题，直接使用终端是可以登录到服务器上的，所以应该是vs code的问题。解决方案：菜单栏里view，点击command palette输入remote-ssh: kill vs code server on host…输入密码即可重新登录然后等待一会儿，即可登录。参考： https://blog.csdn.net/qq_36332660/article/details/12038470
2021-12-13 10:59:13
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原创 Onnx：前向验证准确性（onnx模型与pth结果对齐）
Onnx模型前向验证说明：下方代码对应的是模板代码onnx_path是对应onnx的路径，data_path是pth模型前向保存的网络输入和网络输出输出的打印比较多，可按照自己需求进行关闭import onnxruntimeimport torchimport pickleimport numpy as npimport onnxonnx_path = "***.onnx"data_path = "***.pkl"# 获取onnx网络的输出model = onnx.load
2021-12-02 19:49:33
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原创 python:中文输出报错UnicodeEncodeError
python遇到的一个小问题UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 1368-1376: ordinal not in range(128)这个是在文件中存在中文，输出的时候报错，加上下面的一段代码，问题解决import sysimport codecssys.stdout = codecs.getwriter("utf-8")(sys.stdout.detach()) 简单记录下就好。
2021-11-18 20:29:48
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原创 Linux：显示设置问题
昨天LZ遇到一个比较坑的问题，好久没做记录了，今天更新一下这个坑。问题背景：LZ是在ubuntu下运行代码，之前使用plt.show()是可以显示图形的交互界面的，但是昨天一直会报一个错误：Could not connect to display localhost:10.0经过各种百度和google之后，很多小伙伴给出的都是import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as plt这个方案对LZ是不适用的，
2021-10-26 10:55:57
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原创 TMUX: 提升工作效率的神器
TMUX: 提升工作效率的神器1.简单介绍换新工作，小伙伴刚开始就问："你知道tmux吗？那个很好用！"好吧，LZ不知道，所以简单记录一下，同时也介绍给其他小伙伴，好东西要分享，用完发现，真香！tmux 是两个单词的缩写，即“Terminal MultipleXer”，意思是“终端复用器”。2.常用命令tmux # 启动tmux环境，默认取名为0，如果想设定会话名字可以使用tmux new -s nametmux ls #查看tmux开启会话tmux a -t name # 重新attach
2021-08-19 21:32:48
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原创 乱七八糟：迟到的入职两年个人总结
迟到的入职两年个人总结1. 背景lz是19年6月毕业的，7月8日入职现在的公司，现在是2021年7月29日，已经整整两年多1个月了，所以说是迟到的个人总结吧。lz在公司担任的是人工智能算法工程师，主要是根据产线的需求，进行需求分析和技术预研，然后通过阅读现有paper，来确定对应的技术方案，最终完成模型训练，并配合前后端同事完成移植工作。入职一年的个人总结：https://felaim.blog.csdn.net/article/details/1070696992. 学会思考经过两年的工作，我觉
2021-07-29 17:39:33
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原创 Git：Github镜像网站
最近github不知道为啥一直登不上，经过多次尝试，找到一个Github的镜像网址，做个记录吧镜像地址：https://git.sdut.me/
2021-07-29 14:13:32
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原创 功能性模块：（10）Spearman‘s rank correlation coefficient的简单理解(含与PCC之间的区别)
Spearman’s rank correlation coefficient的简单理解1. 背景在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient， 或者Spearman’s ρ\rhoρ， 通常使用ρ\rhoρ或者rsr_srs来表示），是一个等级相关性的非参数度量（两个变量等级之间的统计相关性）。这个相关系数使用单调函数来描述两个变量之间的关系程度。如果两个变量的Spearman correlation和Pearson correl
2021-06-04 16:53:28
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原创 功能性模块：（9）Pearson Correlation coeffiicient的简单理解
Pearson correlation coefficient 的简单理解1. 背景最近LZ正在恶补一些nlp相关的知识，其中在判断句子文本相似性的时候，使用了Pearson correlation和Spearman’s rank correlation这两个统计学相关系数，还是做个笔记吧，不然时间久了，又会忘记了。在统计学中，皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient, PCC）,有的时候也指Pearson’s r, 皮尔逊剂矩相关系数 （Pearson pr
2021-06-04 11:38:56
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原创 Paper Reading: GELUs
Paper Reading: GELUs1. 简介文章全名： GAUSSIAN ERROR LINEAR UNITS （GELUs）这个激活函数是LZ在看BERT的时候，提及到的，因为对这个激活函数还不是很熟悉，于是就补充下对应的知识。主要想知道几个问题：激活函数是怎么实现的？与之前的激活函数相比，它的优势在什么地方？使用它对训练结果有什么影响？什么是GELUs？是指高斯误差线性单元（Gaussian Error Linear Unint, GELU）,这是一种高性能的神经网络激活函数，
2021-06-03 14:29:54
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原创 功能性模块：（8）一文理解常用激活函数（Sigmoid，ReLU，ELU，GELU...）
一文理解常用激活函数1. Sigmoid公式：Sigmoid(x)=11+exp(−x)\text{Sigmoid}(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}Sigmoid(x)=1+exp(−x)1Sigmoid的函数形状如下图所示:对应的导数形式如下图所示：Sigmoid函数的优点：便于求导，可以看到Sigmoid的梯度是平滑的函数能够压缩数据，数据会压缩在0-1之间适合用于前向传播Sigmoid函数的缺点：容易出现梯度消失Sigmoid的输出不是0均
2021-06-03 11:38:15
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原创 python:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported
1. 问题描述LZ使用xlrd读取file.xlsx的文档时，运行程序报错Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "/root/.pycharm_helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_v
2021-06-02 14:45:03
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原创 Paper Reading: STS-B
Paper Reading: STS-B1. 引言论文全名为：SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual SimilarityMultilingual and Cross-lingual Focused EvaluationSTS是什么？Semantic Textual Similarity (STS) ，用来表示句子意义的相似性。主要有哪些应用呢？包括机器翻译（machine translation， MT）,总结归纳（summarization），生成（gene
2021-05-31 16:25:18
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原创 Paper Reading: GLUE
Paper Reading: GLUE1. 引言最近看论文，突然脑子中蹦出了这么一个感觉，看论文是不应该先把论文看厚了，然后再把论文看薄了，这论文也就懂了O(∩_∩)O这篇论文是在看BERT的时候，里面有一个GLUE score的评价指标，因为刚开始接触NLP,算是NLP的小白吧，所以还是有很多要理解和学习的知识。进入正题，GLUE是什么？General Language Understanding Evaluation(GLUE) benchmark,用于评估各种现有不同的natural lang
2021-05-31 11:02:52
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原创 NLP: Transformer quick tour
transformer ： Quick tour1. 使用pipeline开始一个任务1.1 transformer的pipeline提供的任务类型情感分析：文本是积极的还是消极的文本生成（英语）：给定一个提示，模型会生成对应的内容名称实体识别（Name Entity Recognition, NER）:输入一个句子，将每个单词标记为其表示的实体（如人，地点等）问题解答：为模型提供一些上下文和问题，并从上下文中提取答案填充被屏蔽的文本：给定带有被屏蔽词的文本（例如，用[ma
2021-05-27 14:06:28
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原创 python： txt与xls代码处理示例
txt与xls代码处理示例1. 背景最近因为服务器训练时间不稳定的问题，LZ就想找出具体时间消耗的原因,但是训练平台只能保存成txt，才能下载，于是LZ把所有的数据都保存成txt的形式，当然如果小伙伴在保存文本时，使用’\t’来保存，这样下载对应的文本后，就可以直接手动复制到excel表格中，这也是一种方式。2. 环境配置conda install xlrdconda install xlwt2. txt2excel示例主要显示了怎么使用xlwt建立新的workbook，增加sheet
2021-05-25 09:34:10
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原创 python：It seems that scikit-learn has not been built correctly
问题描述ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS___________________________________________________________________________Contents of /usr/local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/__check_build:_check_build.cpython-36m-x86_64-linu
2021-05-21 14:42:40
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原创 ssh：Permission denied (publickey,password).
问题描述从训练平台拉取镜像后，安装ssh，出现如下报错：Permission denied (publickey,password).在密码正确的情况下也无法进行连接解决方案遇到这样的情况，如果不是密码错误，并且服务器上的sshd服务已经开启的情况下，需要进入到对应docker中，修改对应docker的配置文件/etc/ssh/sshd_configvim /etc/ssh/sshd_config//找到下面配置，取消对应的注释PermitRootLogin yesPubkeyAuthe
2021-05-21 10:44:58
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原创 Potplayer快速裁取视频（适用截取比较短的视频）
1. 安装potplayer到对应网址下载，windows下一键安装即可2. 优点可以使用各种视频格式，因为LZ是做图像处理，视频处理，平常会遇到各种格式的视频，或者业务直接抓取得到的yuv视频，使用potplayer也可以直接播放，功能相当强大，并且没有乱七八糟的广告。3. 截取视频3.1 使用potplayer打开一段视频这里因为涉及到一些隐私原因，就不进行视频展示了3.2 使用快捷键Alt+c调出录制视频，这里保存设置是保存视频文件夹的位置，文件前缀也可以自己进行设置，后面使用默认的
2021-04-28 09:37:28
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原创 功能性模块：（7）检测性能评估模块（precision，recall等）
功能性模块：（7）检测性能评估模块一、模块介绍其实每个算法的好坏都是有对应的评估标准的，如果你和老板说检测算法好或者不好，哈哈哈，那必然就是悲剧了。好或者不好是一个定性的说法，对于实际算法来说，到底怎么样算法算好？怎么样算法算不好？这些应该是有个定量的标准。对于检测来说，可能最常用的几个评价指标就是precision（查准率，就是你检测出来的目标有多少是真的目标），recall（查全率，就是实际的目标你的算法能检测出来多少），还有ap，map等。本篇博客其实就是让小伙伴们对自己的检测模型心里有一个底，换
2021-01-08 11:17:24
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原创 功能性模块：（6）视频切割成图片：OpenCV版
功能性模块：（6）视频切割成图片：OpenCV版一、模块介绍这个其实是功能性模块（5）的反向过程，主要的目的是将视频抽成图片，这样便于逐帧分析，或者进行其他应用，这个看小伙伴们需求。二、代码实现def Video2Frame(videopath): """ :param video_root: 视频的根目录 :return: """ video_names = os.listdir(videopath) for video_name in video
2020-12-29 16:53:07
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原创 功能性模块： （5）图片生成视频：ffmpeg版和OpenCV版
功能性模块：（5）图片生成视频：ffmpeg版和OpenCV版一、模块介绍这个模块其实是非常常用、基本的模块了，主要就是针对一些需要依靠视频才能评判效果的一些应用，当然小伙伴们按自己的需求来吧。这个图片呢其实是LZ事先处理好的，这个里有一个小技巧可以分享给小伙伴们，在图像命名的时候尽量以00001.jpg，00002.jpg这种方式来命名，这样对图像进行排序的时候也会更加方便，不至于出现1.jpg，10.jpg，2.jpg…这种情况，会非常麻烦。二、代码实现2.1 OpenCV版本OpenCV的
2020-12-29 14:46:29
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matlab 蚁群算法报错 小白求助
2016-07-09
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