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RSS订阅翻译 Introduction写作常用句式
Introduction引言部分介绍此项研究的主题、背景、范畴，并说明全文的结构，便于读者阅读，一般包含几项内容：1. 背景介绍2. 现有问题3. 研究目标4. 篇章结构 1.背景介绍…has been a hot topic in … research.在„研究中，„已成为研究热点。 …is the … problem that has receive...
2018-12-04 17:06:19
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翻译 Abstract写作常用句式
Abstract 摘要以最简洁的文字概括论文，点明研究的目的、途径、结果、意义，以便读者决定是否要阅读全文。摘要一般包含几项内容：1. 论文主题（1句）2. 理论基础、途径、方法（1-2句）3. 研究结果（1句）4. 影响和价值（1句） 1.论文主题 In this paper, we present a … approach to …本文提出了一种...
2018-12-04 17:05:35
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翻译 图像识别的未来：机遇与挑战并存
识别图像对人类来说是件极容易的事情，但是对机器而言，这也经历了漫长岁月。在计算机视觉领域，图像识别这几年的发展突飞猛进。例如，在PASCAL VOC物体检测基准测试中，检测器的性能从平均准确率30%飙升到了今天的超过90%。对于图像分类，在极具挑战性的ImageNet数据集上，目前先进算法的表现甚至超过了人类。图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边，例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等，而...
2018-11-16 16:47:53
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转载 几种分类问题的区别：多类分类，多标签分类，多示例学习，多任务学习
几种分类问题的区别：多类分类，多标签分类，多示例学习，多任务学习多类分类（Multiclass Classification）一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。典型方法：One-vs-All or One-vs.-rest：将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于第i个类的样本为正（positiv...
2018-08-16 22:31:33
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原创 拉格朗日乘子法和KKT条件求解最优化方法
在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当是凸函数的情况下，才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候，只知道直接应用两个方法，但是却...
2018-05-13 09:49:56
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原创 深度学习在遥感图像场景分类中的4种应用方式
1) Directly using the features extracted from the pretrained CNNs: 直接利用matconvnet工具箱中的在Imagnet数据集上训练好的各种深度学习网路模型（全连接层）来提取场景图像的最终特征，其实质是把深度网络模型作为一种特征提取器。2) Reprocessing the features extracted from the ...
2018-04-20 17:11:36
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原创 半监督学习
半监督学习： 在训练阶段结合了大量未标记的数据和少量标签数据。与使用所有标签数据的模型相比，使用训练集的训练模型在训练时更为准确，而且训练成本更低。如何综合利用已标签例子和未标签例子，是半监督学习需要解决的问题。半监督学习几种方法：1.Self-training algorithm(自训练算法)这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法．2.Multi-v...
2018-04-19 15:25:49
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原创 遥感场景分类常用工具箱
drtoolbox 数据降维liblinear SVM分类器vlfeat 机器视觉的算法matconvnet 预训练的深度网络spams-matlab 稀疏表示tensor_toolbox 张量表示
2018-04-05 11:19:52
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原创 遥感场景分类常用matlab函数
imresize()flip()imshow()zscore()reshape()randperm()permute()repmat() %复制和平铺矩阵 bsxfun() %两个数组间元素逐个计算single() %单精度计算远快于双精度gpuArray() %把数据从CPU上拷贝到GPUgather() %把GPU上的数据传回CPU...
2018-04-05 11:13:35
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原创 场景分类方法概述
场景分类是遥感图像处理的一个重要环节，也是遥感研究领域的热点。随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率不断提高,可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。而针对不同场合的应用，对遥感图像的处理也有着不同的要求,所以为了有效地对这些遥感图像数据进行分析和管理，需要根据图像内容给图像贴上语义标签。而场景分类就是解决该类问题的一种重要途径。场景分类指的就是从多幅图像中区分出具有相似场景特征的图像，并正确的对...
2018-03-12 20:45:06
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原创 基于迁移深度学习的遥感图像场景分类
前述根据语义特征对遥感图像场景进行分类是一项具有挑战性的任务。因为遥感图像场景的类内变化较大，而类间变化有时却较小。不同的物体会以不同的尺度和方向出现在同一类场景中，而同样的物体也可能出现在不同的场景里。理论上，深度学习能够通过提取遥感图像的高层次特征，表征出遥感场景间的细微差别。然而，目前遥感领域并不具备足够的带标签的遥感图像用于训练深度学习中网络模型中巨量的结构参数。当采用现有遥感数据集训练深...
2018-02-27 21:57:05
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原创 遥感图像场景分类方法总结
遥感图像场景分类一般假定相同类别的场景应该共享相似的特征信息，基于此，遥感图像场景分类方法可以分为三大类：基于底层视觉特征，基于中层视觉表达，基于高层视觉信息。底层视觉特征：直接提取遥感图像的光谱，纹理，结构信息SIFT，LBP，CH，GIST，HOG中层视觉表达：对提取的底层场景特征进行编码，进一步提取更具判别能力的特征表达BOVW，SPM, LLC, PLSA, LDA, FV，VLAD，V...
2018-01-13 17:46:57
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原创 遥感图像场景分类常用数据集
1. UC Merced Land-Use Data Set图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2. WHU-RS19 Data Set图像像素大小为600*600，总包含19类场景图像，每一类大概50张，共1005...
2018-01-13 17:29:16
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原创 小论文的写作思路
小论文的写作思路，以遥感图像场景分类为例。0.摘要（简单，明确，清晰）本文提出了什么样的方法来解决遥感图像场景分类问题。简要描述该方法是怎么形成的，该方法的优点，能够解决什么具体的场景分类问题。大量的实验结果表明该方法相比与传统（经典）的方法有更好的分类效果。1.引言已经有很多人对遥感图像场景分类做了大量的研究，例如...，但是还存在很大的挑战。对本文提
2018-01-13 15:54:24
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空空如也
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