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原创 什么是RAG技术
大模型,指的是具有大规模参数和复杂结构的机器学习模型,通常具有更强的表达能力和更好的性能,能够处理更复杂的任务和更大规模的数据。RAG技术的出现极大地提升了内容的准确性和相关性,有效地缓解了幻觉问题,提高了知识更新的速度,并增强了内容生成的可追溯性,使得大型语言模型在实际应用中变得更加实用和可信。而RAG技术通过结合检索和生成,使得模型在生成文本时能够参考并利用外部知识库中的相关信息,从而限制模型生成不真实或错误的内容,提高生成的准确性和相关性。此外,RAG技术还可以增强大模型在特定领域的知识。
2024-04-26 16:14:22 475
原创 RAG技术曲解
RAG技术通常指的是“红黄绿”(Red-Amber-Green)评估方法,这是一种简单直观的风险管理与项目状态报告工具,广泛应用于项目管理、质量管理、风险管理、业务健康度评估等领域。同时,颜色标签只是对复杂信息的简要概括,对于红色和黄色状态,应进一步详细记录问题的具体情况、原因分析、影响程度以及应对措施。综上所述,RAG技术是一种简洁高效的可视化工具,有助于团队成员和管理层迅速理解项目状态、风险等级等重要信息,促进沟通协作,支持决策制定,从而有效提升项目管理效率和风险管理效果。
2024-04-26 16:04:24 126
转载 DRAM/DDR4技术原理详解
以数据位宽64bit的DDR控制器为例,将4颗位宽16bit的DDR4芯片进行并联,类似Bank内Cell阵列的并联,共用地址线,64根数据线分为4组,每组16根分别连接4颗DDR4芯片,这4颗DDR4芯片便组成一个Rank。在DDR控制器对一个Rank进行数据读写的过程中,这4颗DDR4芯片同时工作,访问相同的地址,即相同的行和列。CPU使用数据过程中,会将数据缓存在Cache中,在读写数据时,先检测Cache中是否有所需要的数据,如果有,就直接读写Cache,而无需访问DDR,大大提高了读写效率。
2024-04-26 09:46:40 11
原创 业界主流路由器SOC介绍
主流厂家大全:路由器SoC(System on Chip)指的是在单个芯片上集成整个路由器信息处理系统的技术。这种超大规模集成电路不仅包含中央处理器(CPU),还扩展了音视频功能、专用接口以及其它功能模块,是智能设备的“大脑”。在路由器领域,SoC芯片负责处理网络数据包、控制路由功能,以及可能包含的安全和管理功能。
2024-04-25 23:50:07 817
原创 芯片制造的成本与定价
国际上常用的芯片定价策略是8:20定价法,即硬件成本为8的情况下,定价为20。如果芯片以亿为单位量产的话,比如苹果的芯片,即便掩膜成本高达10亿美元,分摊到每一枚芯片上,其成本也就10美元,但是如果芯片的产量只有100万的话,一枚芯片的掩膜成本就高达1000美元,这明显是没有竞争力的。综上所述,芯片制造成本是定价的重要基础,但定价并非简单的成本加成,而是综合考虑市场竞争、客户需求、技术趋势、供应链状况等多种因素的结果。:市场上同类产品的供应情况、竞争对手的定价策略、新进入者的威胁等都会影响芯片的定价。
2024-04-25 23:07:35 523
转载 LPDDR4详解
由于行列地址引脚数量有限,导致寻址空间有限,为了扩大sdram的容量,每个sdram都有几块bank,每个bank都是一个单独的存储逻辑块,共用行列引脚,同时再用几个引脚来选择不同的bank。注:bank选择信号、行选信号、列选信号并不对应lpddr4实际的控制引脚,lpddr可以理解为sdram外面封装了一个ddr控制器,lpddr4的命令、地址信号是CA[5:0]_A, CA[5:0]_B,ddr控制器会将这两个引脚信号转化为内部控制sdram的行、列和bank信号。ACTIVATE命令时序如下所示;
2024-04-25 17:57:26 7
原创 我的创作纪念日
然而,在2019年发生了改变,项目中很多需要大量查找资料进行学习记录和调试的经验总结,迫切的需要找个平台进行很好的技术积累。过去匆匆而过,原有的积累FPGA和C语言的开发,犹如东流水,牵引着过去的种种历程。经过时间等慢慢积累,通过CSDN进行技术的积累、学习和交流,已经成为了工作和生活等一部分。2)不断深圳通信领域、人工智能、半导体领域,为大家提供一个共同学习和交流的平台。1)不断深耕硬件开发、FPGA开发、软件开发,做好技术积累,跟大家学习和交流。1)可以跟相关领域,进行友好的技术交流,攻克技术难题。
2024-04-22 14:45:30 274
原创 LPDDR5 介绍
LPDDR5在保持低功耗特性的同时,显著提升了数据传输速率、降低了能耗,并引入了多项技术改进,以满足现代移动设备对高速数据处理、延长电池寿命和紧凑空间布局的要求。综上所述,LPDDR5内存凭借其卓越的性能、极低的功耗、高度的灵活性以及与先进移动平台的无缝集成,已成为高端移动设备的标准配置,有力推动了移动计算性能的飞跃,为用户带来更快的应用响应、更流畅的图形处理、更高效的多任务处理能力,以及更长的电池续航时间。随着技术的持续发展,LPDDR5及其后续演进版本将继续引领移动内存技术的创新潮流。
2024-04-22 14:24:20 506
原创 DDR5 介绍
作为DDR4内存的继任者,它提供了更高的性能、更低的能耗以及一系列技术创新,以适应现代计算系统对数据密集型工作负载不断增长的需求。综上所述,DDR5内存凭借其显著的性能提升、能效优化、架构创新和功能增强,成为新一代高性能计算平台的标准配置,为个人电脑、工作站、服务器以及各类数据密集型应用提供了更为强大且高效的内存解决方案。随着技术的成熟和市场的接纳,DDR5正逐渐成为高端计算设备的标准配置,并逐步向主流市场渗透。
2024-04-22 14:20:27 473
原创 Jlink和CMSIS-DAP 仿真器区别
J-Link 和 CMSIS-DAP 仿真器都是用于嵌入式系统开发的调试工具,主要服务于基于ARM Cortex系列微处理器的硬件平台。
2024-04-19 23:42:04 730
原创 DDR4/LPDDR4与DDR5/LPDDR5的差别
最新的 DDR5 可支持单一芯片容量 64Gbit,最高容量上限可增加到 128GB,较 DDR4 提高了四倍;价格:随着规格提升,DDR5 价格也较 DDR4 高出逾 50%,可能成为业者导入的阻碍。但如前所述,包括 5G、机器学习(ML)等各式进阶应用中,DDR5 的整体效能、规格的提升,对相关业者来说仍具一定优势与吸引力。电源管理 IC(PMIC IC):电源管理芯片内建至 DDR5 内存中,除可提高讯号完整性及噪声辨识能力,还能更具效率与扩展性;DDR5 规格与效能整理。(来源:JEDEC)
2024-04-18 18:26:56 935
原创 DDR5/LPDDR5发展历程
在LPDDR5市场上,长鑫存储等国产DRAM厂商推出了LPDDR5系列产品,并完成了与小米、传音等国产手机品牌的验证工作。从新技术出现到市场普及的方向来看,市调机构 Omdia 认为,DDR5 内存真正普及需要 2~3 年时间,Omdia 预估,2022 年 DDR5 内存市占率将达 10%,2024 年则可望达到 43%。亦有市调机构指出,目前 DDR5 渗透率约 20%,随着 DDR5 原厂良率提升,开出供货量、价格逐步下滑,加上新搭载 DDR5 处理器芯片组的问世,预期会冲出一波的升级与转换潮。
2024-04-18 17:53:19 561
原创 DRAM发展史
尽管DRAM在主存储器领域占据主导地位,但面对非易失性存储器(如闪存、相变存储器、电阻式RAM等)的竞争和新兴内存计算架构的挑战,DRAM产业也在探索新技术路径,如混合型存储系统、新型DRAM架构(如3D DRAM、嵌入式DRAM)以及近存储计算(Near-Memory Computing)等,以维持其在存储层次结构中的核心地位。:随着个人计算机市场的兴起,对DRAM的需求激增。最初的DRAM产品容量较小,如1Kb和4Kb,但迅速取代了体积庞大、成本高昂的磁芯存储器,成为主流的主存储器解决方案。
2024-04-18 14:18:20 848
原创 国外AI programmer 后来者SWE-agent,Devin不在孤寂
随着越来越多的行业接受人工智能辅助工具的力量,从SWE Agent的开发和部署中吸取的经验教训将成为未来创新的宝贵蓝图。随着SWE Agent不断获得吸引力并吸引软件工程界的注意,它有望成为变革的催化剂,激发新一代人工智能工具的灵感,重塑我们构建和维护软件的方式。SWE代理对GitHub问题解决的影响是巨大的,不仅在速度上,而且在带来高度的准确性、简单性和社区扩展方面。人工智能程序员在完整的SWE台架测试集中解决了12.29%的问题,实现了最先进的性能,展示了其处理各种问题的能力。
2024-04-17 11:37:50 998
原创 ACM/NOI/CSP比赛
这三项比赛共同构成了中国从基础教育到高等教育阶段的计算机科学竞赛体系,对于提升学生的计算机素养、选拔专业人才以及推动计算机科学教育的发展起到了重要作用。: CSP是由CCF(中国计算机学会)组织的能力认证项目,分为CSP-J(Junior,入门级)和CSP-S(Senior,提高级),主要面向中小学生的编程能力评估。CSP-S被视为获得NOIP参赛资格的主要途径之一,也可以理解为NOIP的选拔赛。ACM、NOI、CSP这三项比赛均属于计算机科学与信息技术领域的竞赛,各自有着不同的定位、参赛对象及比赛形式。
2024-04-16 17:56:55 448
原创 AR、VR、MR 和 XR——它们的含义以及它们将如何改变生活
总之,AR、VR、MR和XR技术正在深刻改变人们的生活方式、工作模式和消费习惯,从娱乐、教育、医疗到工业、商业等各个领域,这些技术带来了更为丰富、直观和高效的交互体验,不断拓宽现实与数字世界的边界。它不改变用户对现实环境的感知,而是通过智能设备(如智能手机、AR眼镜、投影系统等)将虚拟内容与现实世界无缝融合,为用户提供增强的感知和理解。很快,骑自行车的人、滑雪者和其他运动员可能会想知道,如果没有 AR 实时数据和 GPS 功能的安全性,他们曾经做过什么,因为它可以让他们的注意力集中在前方的道路上。
2024-04-16 14:56:50 1611
原创 VR MR AR 的区别
VR(Virtual Reality)、MR(Mixed Reality)和AR(Augmented Reality)是三种不同的沉浸式技术,它们各自在交互方式、信息呈现和环境感知方面有着显著的区别。以下是这三种技术的详细对比:定义与特点:应用场景:定义与特点:应用场景:定义与特点:应用场景:Virtual Reality(VR)Augmented Reality(AR)But overall, both Virtual Reality and Augmented Reality are hot techn
2024-04-16 14:02:21 1107
原创 移动应用开发定位
例如,基于云的服务、物联网、人工智能和机器学习、信标技术、增强现实和虚拟现实等都在为移动应用开发带来新的机遇和挑战。移动应用开发者需要具备扎实的编程基础、跨平台开发能力、用户体验意识以及对移动生态系统深入理解,同时不断跟进新的开发工具、框架和最佳实践,以适应快速变化的市场需求。增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用:随着AR和VR技术的不断成熟,移动应用将更多地融入这些技术,为用户提供更加沉浸式的体验。总的来说,移动应用开发是一个充满活力和创新的领域,它将继续为人们提供更加丰富和便捷的移动应用体验。
2024-04-16 10:43:06 472
原创 后端开发简介
综上所述,后端开发涉及的技术广度和深度都很丰富,Java后端开发人员不仅应具备扎实的编程基础和框架应用能力,还要熟悉分布式系统、微服务架构、数据管理、API设计、安全性、性能优化等多个领域的知识,并能够在实际工作中灵活运用这些技能来应对高并发、大数据量、复杂业务逻辑等挑战。后端开发人员通常专注于处理那些用户看不到但对应用程序功能至关重要的部分,确保数据的安全存储、高效检索、业务逻辑的正确执行以及不同系统之间的有效通信。
2024-04-16 10:23:13 772
原创 Natural Language Toolkit(NLTK)
NLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它为50多个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的界面,以及一套用于分类、标记化、词干、标记、解析和语义推理的文本处理库,工业级NLP库的包装器,以及一个活跃的讨论论坛。得益于一本介绍编程基础知识和计算语言学主题的实践指南,以及全面的API文档,NLTK适合语言学家、工程师、学生、教育工作者、研究人员和行业用户。NLTK可用于Windows、Mac OS X和Linux。最棒的是,NLTK是一个免费的、开源的、社区驱动的项目。
2024-04-15 19:38:57 734
原创 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)简介
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学的一个分支,更具体地说,是的分支,旨在让计算机能够以与人类大致相同的方式理解文本和语音。自然语言处理 (NLP) 将计算语言学(基于规则的人类语言建模)与统计、机器学习和深度学习模型相结合。这些技术共同让计算机能够以文本或语音数据的形式处理人类语言,“理解”语言的完整含义,感知书写者或说话者的情绪并满足他们的意图。自然语言处理 (NLP) 驱动计算机程序将文本从一种语言翻译成另一种语言,响应语音命令,以及快速甚至实时总结大量文本。
2024-04-15 19:28:26 1238
原创 Devin AI: The World’s First AI Software Engineer
Devin AI是Cognition AI团队推出的一款名为Devin的人工智能软件工程师,它被誉为世界上第一个完全自主的AI软件工程师。Devin AI在2024年3月12日发布,并在SWE-bench编码基准测试中设立了新的技术标杆。Devin AI具备多项强大的能力,包括学习如何使用不熟悉的技术、构建和部署端到端的应用程序、自主地找出并修复代码库中的错误、训练和微调自己的AI模型,以及为成熟的生产存储库做出贡献。
2024-04-14 23:30:17 746
原创 蓝桥杯赛事介绍
蓝桥杯的比赛题目通常具有较高的实际应用价值和学术研究意义,能够激发学生的创新意识和实践动手能力。参赛者通过参与蓝桥杯,不仅能够提升自身的专业技能和综合素质,还有机会获得丰厚的奖金、证书奖励,以及与企业对接的实习、就业机会。该赛事旨在推动软件和信息领域专业技术人才培养,提升大学生的创新能力和就业竞争力,为行业输送具有创新能力和实践能力的高端人才。蓝桥杯主要面向全日制普通高等院校在校学生(含研究生)及中高等职业学校在校生,分为软件类和电子类两大竞赛方向,其中软件类又包含个人赛(软件类)和团队赛(软件创业赛)。
2024-04-14 21:24:22 633 2
原创 大数据开发
大数据开发是指通过一系列技术手段,包括大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等,对海量数据进行处理,并将处理结果加以利用、管理、维护和服务的过程。在这个过程中,开发者需要处理的数据量通常很大,可能达到上千万乃至亿级。大数据开发是一个完整的系统性工程,应该用整体观念来看待,不能把其中的某项工作单独割裂出来进行界定。在大数据开发过程中,需求分析是第一步,需要明确问题和挑战,定义数据分析目标,确定数据来源和数据类型,以及评估项目的可行性和所需资源。
2024-04-14 21:11:53 817
原创 Java 大数据开发
此外, Cassandra 也是 Java 大数据开发中的重要技术之一, 它是一种 NoSQL。在 Java 大数据开发中, Hadoop 是一个十分重要的工具, 它提供了一个分。1. 数据处理和分析: 这是大数据开发最基础的工作, 通过 Java 编程语言,2. 数据存储和管理: 大数据需要专业的存储和管理, Java 大数据开发可。在 Java 大数据开发中, 稳定性和可靠性也是非常重要的, 需要注重编码。总的来说, Java 大数据开发是一个非常重要的工作, 这个领域需要开发人。
2024-04-14 21:02:39 291
原创 大数据开发必知大数据框架详解
Spark 是一种包含流处理能力的下一代批处理框架, 与 Hadoop 相比, Spark。含多个组件, 通过配合使用可处理批数据, 其处理技术复核使用键值对的 map、因此, 对数据的处理需要更强大的技术和手段, 因此, 衍生出了很多大数据处理。Storm 是一款极低延迟的流处理框架, 是近实时处理的工作负载的最佳选择,Hadoop 是一套久经考验的批处理框架, 适合处理对时间要求不高的非常大。对于重视吞吐率而非延迟的工作负载,对于延迟需求很高的纯粹的流处理工作负载, Storm 可能是最适合的技术。
2024-04-14 21:00:41 299
原创 IEEE802.3at 标准介绍
有了这个机制,就有可能实现动态功率分配,的供电功率已不能满足需求。标准定义了一个新的数据层分级,称为。按照 IEEE802.3at。也可以提出并在随后放弃功率请求。,即链路层发现协议),用于。控系统等高功率应用的出现,,随着视频电话、视频监。受电设备范围与种类。倍的电力,每个端口的。
2024-04-14 20:54:55 328
原创 PoE 技术
布线复杂、设备取电困难,其实施部署不仅消耗大量人力物力,增加建网成本,而且延长了。不再需要考虑其电源系统布线的问题,在连上以太网线的同时就可以实现对设备的供电。如果检测到的特征阻容符合以上标准定义的值,将进入第二阶段分级阶段。如果检测到的特征阻容不符合以上标准定义的值,即认为对端设备为非标。、网络视频监控等新业务的飞速发展,大量的无线。的探测电压检测电源输出线对之间的直流阻抗与阻容。以太网网络供电,其可靠供电的距离最长为。主要是用来给其它设备进行供电的设备,其。正式供电之前,首先是检测阶段,以避免将。
2024-04-14 20:50:39 813
原创 E1芯片如何实现同步和重同步
如果重同步发生(比如芯片之前找到过FAS同步),那么芯片会在之前定位到的时隙之后逐比特的找寻FAS字,这可以降低成帧器定位到同一重复FAS字的概率。在同步/重同步的过程中,当CAS多帧同步标准位为0时,如果芯片在12ms到14ms内(比如超过了6个完整的多帧)还没有找到CAS多帧定位字,那么它进入帧重定位状态,从FAS级开始进行重新的同步;在同步/重同步的过程中,同步算法是在12ms到14ms内如果找到两个有效的多帧定位字,那么加入同步状态。否则,进入重同步,芯片在FAS级开始进行重同步。
2024-04-14 13:21:28 268
原创 AI技术创业有哪些机会?
综上所述,AI技术创业的机会遍布于从基础技术研发、硬件制造到行业应用解决方案的各个环节,且随着技术的持续发展和新应用场景的不断涌现,这一领域的创业空间将持续扩大。创业者可以根据自身的技术背景、市场洞察以及资源优势,选择适合自己的切入点进行创新和创业。人工智能(AI)技术作为当今科技创新的前沿领域,为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展,未来AI技术方面会有哪些创业机会呢?
2024-04-13 17:26:38 396
原创 Suno AI
Suno AI是一款由Anthropic公司开发的人工智能音乐生成器,它利用先进的算法和数据模型,能够将文本转化为高度逼真的音乐和语音。该系统支持多种音乐风格,如电影、RAP、翻唱等,并提供了多语言和不同性别的播音员选择。用户可以使用命令来生成音频并进行个性化设置,如指定AI歌手的音色。
2024-04-13 16:48:41 1046
原创 基于LDM文本生成图片的原理
潜在空间对模型的作用基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models, LDMs)的文本生成图片原理结合了扩散模型和潜在空间编码的优势,以实现高效且高质量的文本驱动图像生成。潜在的扩散模型。
2024-04-13 11:35:23 1122
原创 GAN:对抗式生成网络之图片生成
对抗式生成网络(Adversarial Generative Network, AGN)是一种机器学习模型,由两个成对的模型组成:生成器和判别器。生成器试图生成与真实数据类似的新样本,而判别器则尝试区分真实样本和生成器生成的样本。这两个模型通过对抗的方式进行训练,逐渐提高生成器生成的样本的真实度。
2024-04-13 11:10:27 843
原创 Latent Diffusion Models
相比之前的基于像素空间的扩散模型,潜在表示空间显著降低了计算量,使得AI作画能够在消费级GPU上使用,且在几秒时间内生成图像,极大地降低了落地门槛。简言之,潜在扩散模型整合了扩散模型的优势,并致力于创建一个强大的生成框架,能够生成具有生成过程细粒度控制、高效计算和多模态调节能力的高质量图像。在潜在扩散模型中,其想法是利用VAE紧凑潜在空间中扩散模型的强大去噪能力,而不是直接在高维图像空间上运行。(a)编码器:将输入数据(或条件信号,例如文本嵌入)映射到VAE潜在空间中的潜在表示的神经网络。
2024-04-12 15:03:37 436
原创 项目和产品生命
综上所述,在考虑一个项目和产品是否具备商业逻辑时,需要综合考虑市场需求、产品独特性、盈利模式以及风险评估等方面。只有全面、深入地分析这些因素,才能为项目的决策提供科学依据,确保其能够在市场中取得成功。评估一个项目或产品的商业逻辑时,需要全面考察其能否形成可持续、盈利的商业模式,以及在市场竞争中取得成功,关键考虑因素。
2024-04-12 10:59:46 249
原创 Sora 技术特点
1.Turning visual data into patchesWe take inspiration from large language models which acquire generalist capabilities by training on internet-scale data.13,14 The success of the LLM paradigm is enabled in part by the use of tokens that elegantly unify div
2024-04-11 15:49:22 621
原创 Sora AIGC 介绍
其背后的技术是在OpenAI的文本到图像生成模型DALL-E的基础上开发而成的,这使其能够深度模拟真实物理世界,生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。同时,Sora还能模拟人工过程,如视频游戏,通过提及特定的游戏名称,如“Minecraft”,可以激发Sora的这些能力。然而,值得注意的是,尽管Sora在视频生成方面取得了显著的进步,但目前其生成的视频最长只有一分钟,这可能会限制其在某些场景中的应用。选择视频类型:在【Sora AI】界面上,你可以选择文生视频或图生视频,根据你的需求选择相应的选项。
2024-04-11 14:07:53 1191
原创 T2000 SOC/CIS测试系统
T2000测试平台推出的高速CMOS图像捕获模块,该模块能够为快速增长的智能手机市场提供高度并行的64个站点的D-PHY和C-PHY设备测试。此外,最新的CIS设备具有1亿像素量级的高分辨率。这些因素增加了对测试解决方案的需求,这些解决方案可以处理比以往更多的数据量,同时以更高的速度运行,以经济高效地服务于快速扩张的智能手机市场。配备支持各种 CMOS 图像传感器的高速图像捕获接口,为使用此类传感器的产品提供更高的精度、更高的灵敏度和更快的速度,包括移动、安全摄像头和汽车/工业摄像头。
2024-04-09 16:57:16 638
单片机综述+ATmega系列单片 机原理及应用 ( C语言)
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python入门-简明教程+历史+特点+安装环境+语法
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Go 编程语言+简介+指导原则+语音特性+存在的问题
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