飞雪无名-CSDN博客

原创 3ds max 2010 中VR代理的使用技巧

VR代理：将一个面数非常多的物体转换成面数较少的物体，只在渲染时进行计算，所以代理不会真正存在于场景中，可以节省大量的系统资源。VR代理模型是对模型的面数进行精简，做成VR代理后无法再对模型以及材质进行修改，所以在导出代理之前要事先给好材质，最好把物体塌陷，并把材质合并成一个多维子材质，再保存这个材质球。将VR代理模型导入新环境后再读取保存的材质球并赋予物体就不会出现丢失材质的情况了。

2016-10-08 09:50:15 10251

转载图像编码中的小白问题sps ,pps ,nalu ,frame ,silce ect....

H.264中NAL、Slice与frame意思及相互关系NAL nal_unit_type中的1（非IDR图像的编码条带）、2（编码条带数据分割块A）、3（编码条带数据分割块B）、4（编码条带数据分割块C）、5（IDR图像的编码条带）种类型与 Slice种的三种编码模式：I_slice、P_slice、B_slice还有frame的3种类型：I frame、P fram

2016-06-28 16:32:35 878

转载从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构

从深度学习在2012年大放异彩，gpu计算也走入了人们的视线之中，它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。本文首先根据显卡一些参数来推荐何种情况下选择何种gpu显卡，然后谈谈跟cuda编程比较相关的硬件架构。####1.选择怎样的GPU型号这几年主要有

2016-06-27 23:39:44 16165 1

转载入门视频采集与处理（显示YUV数据）

原文出处：http://ticktick.blog.51cto.com/823160/568928在《入门视频采集与处理（学会分析YUV数据）》这篇文章中，我们已经学会了如何分析采集到的YUV原始码流，那么，下一步就是如何预览显示所采集的码流了，只有经过显示，才能非常直观地看出自己采集的数据是否有问题。关于如何显示原始的YUV码流，根据我的经验，一般有三种方法：（1）

2016-06-23 11:02:35 437

转载入门视频采集与处理（学会分析YUV数据）

原文出处：http://ticktick.blog.51cto.com/823160/555791做视频采集与处理，自然少不了要学会分析YUV数据。因为从采集的角度来说，一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式，而从视频处理（例如H.264、MPEG视频编解码）的角度来说，也是在原始YUV码流进行编码和解析，所以，了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言，至关重要。

2016-06-23 11:01:03 578

翻译 HEVC如何运作，技术细节及流程（部分）

HEVC标准已经公开，我想趁此机会用简单的语言来阐释HEVC编码的工作原理。先做自我介绍：我是一位硬件解码工程师，这一年多来一直致力于HEVC相关工作，曾参与JCT-VC的HEVC标准制定工作。详见：http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/current_document.php?id=7243，这是一份相当有难度的工作。我们假定，参照AVC之后，

2016-06-21 10:49:47 5891

原创 Forest 3.6.2中多种材质的混合使用与自定义编辑

Forest插件是一款便捷种植树木等内容的三维建模软件插件。基于二维平面面片，从视觉上展示树木、草地、花丛、人群等效果。在2的版本中见过forest，与3.6以后的版本还是有明显不同的，包括使用上，比如本文将提到的多种材质的混合表现上，方法就有些不同，后面将详细讲述。首先，Forest 2.x中包含Forest和Planes两个命令，分别可以实现批量种植和单株种植；而在Forest3.6.

2016-04-12 11:44:59 1635

原创 VT5在Win7 64bit上的安装注意事项

一、VT player的变迁在VT5以前，使用Virtools Web Player，像web explorer中使用flash播放器一样，从5的版本，出现了3Dvia player，支持独立客户端播放预览，可以说，这对于开发设计人员来说又多了一项预览工具，终于可以像独立的flash播放器一般测试预览开发设计的产品了。多年之后发现有这，十分惊喜。想当年，对于大的程序，依赖浏览器的播放器，在速度

2016-04-12 11:22:52 808

转载改变世界的硬件加速技术

社会越来越先进，人们对生活品质的要求也越来越高。在以前，长途跋涉，几天几夜不足为奇，今天，旅程超过一天，这滋味也让人苦不堪言。以前，PC软件的进度条带给人期待。今天，进度条却给人带来苦恼。Cpu！为什么你不能更快一点呢？　　晶体管工艺已经遵循摩尔定律半个世纪了，晶体管体积越来越小，集成度越来越高，功耗也越来越低，可为什么速度却没有同等程度的大幅度提升呢？　　图1　　图2

2016-03-23 10:38:04 861

转载双剑合璧：CPU+GPU异构计算完全解析

作者：小熊在线-宁道奇并行计算：让处理的速度变得更快相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单。并行计算，解放不堪重负的处理器空间上的并

2016-03-23 10:28:06 1297

六月的博客