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原创 机器学习术语

分类器： 分类器是将新的输入作为未标记的观测或者特征实例，确定这个实例所属的种类或类别。 混淆矩阵（误差矩阵）： 混淆矩阵通过使用矩阵中的数据来可视化分类算法的性能。主要用于比较预测的分类结果与实际的分类结果。 准确度（错误率）： 在一个数据集上，模型进行正确（或不正确）预测的比率。 代价： 指通过预测或评估一个已确定结...