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RSS订阅原创 样本不平衡的数据建模——decoupling representation and classifier
decoupling representation and classifier（解耦特征表示模块和分类模块），将原来的分类模型拆分成两部分分别进行训练。比如ResNet-50，一般有神经网络层+分类层（全连接+softmax）构成。以前的模型是对这两部分做联合估计和拟合，但是decoupling representation and classifier是将这两部分分开来估计。来源该方法来自于论文：DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TA
2020-08-22 10:48:32
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原创 梯度下降：梯度中心化（gradient centrolization）
来源梯度中心化是来自与论文：Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks方法对每个batch样本的梯度去中心化。该方法可以适当提高模型的泛化能力，以及提高梯度下降的效率。其理念来源于batchnorm。tensorflow中的应用该方法在tensorflow中的应用代码，我没有找到确切的大牛代码。我自己根据tensorflow的语法写了一个，大家可以作为参考。经本来测试，该方法虽然没有论
2020-08-19 17:58:32
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原创 NER命名实体识别+bert的医疗实体及事件抽取
NER本质上是一个分类问题。利用bert对文本进行编码，对编码接入全连接或lstm+CRF，接入softmax即可得到每个类别的概率，最大概率对应的类别即为对应字的类别。数据：病例本标签数据(数据在比赛https://www.biendata.com/competition/ccks_2020_2_1/)中，标签一共6类，分别为[‘药物’, ‘实验室检验’, ‘疾病和诊断’, ‘手术’, ‘影像检查’, ‘解剖部位’]。一、bert利用bert预训练模型对文本进行编码。bert模型下载bert模
2020-05-30 23:01:42
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原创 python selenium 火狐下载文件
注意：1、需要加载 browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk 选择，其值 application/x-msdownload 为Mine_type类型。该类型需要在网页上抓包查看（直接通过观察下载文件的类型填入可能会和网页下载的类型不一致），具体是在header中的content type。2、如果出现nss出错，可以设置security.ssl3.dhe...
2018-07-23 16:51:57
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翻译 python爬虫 selenium+Autolt 实现IE网页中的文件下载
Local $pathToSave=$CmdLine[1]; get the handle of main windowLocal $windHandle= WinGetHandle("[Class:IEFrame]", "")Local $winTitle = "[HANDLE:" & $windHandle & "]"; Select save as optionWinActi...
2018-07-11 14:40:53
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空空如也
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