自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

遗世独立的乌托邦

为美好的世界献上祝福

  • 博客(478)
  • 资源 (6)
  • 收藏
  • 关注

原创 【论文研读】-用于约束多目标优化的新型双阶段双种群进化算法补充材料

论文研读-用于约束多目标优化的新型双阶段双种群进化算法补充材料A Novel Dual-Stage Dual-Population Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近我在学习约束多目标问题的论文,其中由明博士和张教授发表在TEVC上的DD-CMOEA非常不错~原文链接此篇文章为 M. Ming, R. Wang, H. Ishibuchi and T. Z

2022-03-30 17:35:43 1777 3

原创 【论文研读】-用于约束多目标优化的新型双阶段双种群进化算法

论文研读-用于约束多目标优化的新型双阶段双种群进化算法A Novel Dual-Stage Dual-Population Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近我在学习约束多目标问题的论文,其中由明博士和张教授发表在TEVC上的DD-CMOEA非常不错~原文链接此篇文章为 M. Ming, R. Wang, H. Ishibuchi and T. Zhang

2022-03-30 17:34:46 8632 1

原创 【论文研读】-基于对偶种群的约束多目标优化进化算法-补充材料

基于对偶种群的约束多目标优化进化算法-补充材料Supplementary File of “A Dual-Population based Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近我在学习约束多目标问题的论文,其中由明博士和张教授发表在TEVC上的c-DPEA非常不错~这是正文的补充材料,之所以也想进行研读,是因为其中的有些实验内容能给我们带来一些思考,并能看到C

2022-03-29 18:16:08 949

原创 【论文研读】基于对偶种群的约束多目标优化进化算法

基于对偶种群的约束多目标优化进化算法A Dual-Population-Based Evolutionary Algorithm for Constrained Multiobjective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近我在学习约束多目标问题的论文,其中由明博士和张教授发表在TEVC上的c-DPEA非常不错~此篇文章为 M. Ming, A. Trivedi, R. Wang, D. Srinivasan and T. Zhang, "A Dual-Popul

2022-03-29 18:02:37 3359 1

原创 论文研读-用于处理昂贵问题的广义多任务优化GMFEA

论文研读-用于处理昂贵问题的广义多任务优化GMFEAGeneralized Multitasking for Evolutionary Optimization of Expensive ProblemsGMFEA觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 J. Ding, C. Yang, Y. Jin, T. Chai, Generalized Multitasking for Evolutionary Optimization of Expensive Problems, IEEE

2021-09-26 14:11:48 741 1

原创 论文研读-基于线性领域适应的进化多任务LDA-MFEA

论文研读-基于线性领域适应的进化多任务LDA-MFEALinearized Domain Adaptation in Evolutionary MultitaskingLDA-MFEA觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 [1]K.K. Bali, A. Gupta, L. Feng, Y.S. Ong, Tan Puay Siew, Linearized domain adaptation in evolutionary multitasking, in: 2017 IEEE Con

2021-09-26 14:10:45 406

原创 论文研读-显式自编码器的进化多任务优化方法

论文研读-显式自编码器的进化多任务优化方法Evolutionary Multitasking via Explicit AutoencodingEMT-A/EMEA觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 L. Zhou, L. Feng, K.C. Tan, J. Zhong, Z. Zhu, K. Liu, C. Chen, Toward Adaptive Knowledge Transfer in Multifactorial Evolutionary Computation, IE

2021-09-25 21:39:12 1129 1

原创 论文研读-异构问题学习的自动编码进化搜索

论文研读-异构问题学习的自动编码进化搜索Autoencoding Evolutionary Search With Learning Across Heterogeneous Problems觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 L. Feng, Y.-S. Ong, S. Jiang, A. Gupta, Autoencoding Evolutionary Search With Learning Across Heterogeneous Problems, IEEE Trans. E

2021-09-24 21:38:56 1106 1

原创 论文研读-多因子进化算法中的自适应知识迁移MFEA-AKT

论文研读-多因子进化算法中的自适应知识迁移MFEA-AKTToward Adaptive Knowledge Transfer in Multifactorial Evolutionary Computation觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 [1]L. Zhou, L. Feng, K.C. Tan, J. Zhong, Z. Zhu, K. Liu, C. Chen, Toward Adaptive Knowledge Transfer in Multifactorial E

2021-09-22 16:07:47 1252

原创 论文研读-多目标多任务优化MOMFEA-II

论文研读-多目标多任务优化MOMFEA-IICognizant Multitasking in Multi-Objective Multifactorial Evolution: MO-MFEA-II觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 K.K. Bali, A. Gupta, Y.-S. Ong, P.S. Tan, Cognizant Multitasking in Multiobjective Multifactorial Evolution: MO-MFEA-II, IEEE T

2021-09-21 10:50:55 2623 4

原创 论文研读-基于种群分布的两阶段自适应知识迁移多目标进化多任务

论文研读-基于种群分布的两阶段自适应知识迁移多目标进化多任务Multiobjective Evolutionary Multitasking With Two-Stage Adaptive Knowledge Transfer Based on Population Distribution觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 Z. Liang, W. Liang, Z. Wang, X. Ma, L. Liu and Z. Zhu, "Multiobjective Evolutiona

2021-08-15 09:35:37 2722 3

原创 论文研读-多目标差分进化研究及应用-1 Review

论文研读-多目标差分进化研究及应用-1 Review觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 博士学位论文: 基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用-徐斌 的论文学习笔记,只供学习使用,不作商业用途,侵权删除。并且本人学术功底有限如果有思路不正确的地方欢迎批评指正!也许这篇文章比较古老,不过作为一篇博士论文,引用的文章十分经典并且具有代表性,值得学习~1.4 差分进化算法是一种容易理解、结构简单、可调参数少、鲁棒性强的优化算法。和遗传算法一样,也属于进化算法的范畴。做为

2021-08-03 21:20:41 1081

原创 论文研读 Rotated Test Problems for Assessing the Performance of MOEAs

论文研读 Rotated Test Problems for Assessing the Performance of Multi-objective Optimization Algorithms觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~论文研读系列文章论文研读-多目标自适应memetic算法论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法A. Iorio

2021-04-29 19:29:18 669

原创 论文研读-多目标自适应memetic算法

论文研读-多目标自适应memetic算法Adaptive Memetic Computing for Evolutionary Multiobjective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 V. A. Shim, K. C. Tan and H. Tang, "Adaptive Memetic Computing for Evolutionary Multiobjective Optimization," in IEEE Transactions on Cy

2020-07-20 12:10:48 3874 4

原创 论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法

论文研读-基于决策变量分析的大规模多目标进化算法Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Analyses for Multiobjective Optimization Problems With Large-Scale Variables觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 X. Ma et al., "A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based o

2020-07-02 10:15:25 7206 6

原创 论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法

论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法A Decision Variable Clustering-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Many-Objective Optimization觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 X. Zhang, Y. Tian, R. Cheng and Y. Jin, "A Decision Variable Clustering-Based Evolutionary Algori

2020-06-30 07:36:40 7222 1

原创 论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架Multisource Selective Transfer Framework in Multiobjective Optimization Problems觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 J. Zhang, W. Zhou, X. Chen, W. Yao and L. Cao, "Multisource Selective Transfer Framework in Multiobjective Optimization Problem

2020-06-26 16:49:08 3761

原创 论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法A Dynamic Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Classification觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~此篇文章为 Liang Z , Wu T , Ma X , et al. A Dynamic Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Classificat

2020-06-19 14:48:44 9296 19

原创 Sourcetree 打开闪退

将sourcetree安装目录中的url信息文件夹删除。

2023-06-16 12:25:34 483 2

原创 关于差分进化算法(Differential Evolution)

差分进化算法最具有特色的是它的自适应变异操作,在演化的初期阶段,因为种群中个体的差异较大,因此用来作为变异扰动的差向量也较大,个体的扰动就较大,有利于算法的全局搜索;随着演化的进行,当算法趋于收敛的时候,种群中个体的差异随之较小,因此用来变异扰动的差向量也随之自适应地变小,较小的扰动有利于局部搜索。正是由于这种简单又独具特色的变异操作有效地平衡了差分演化算法的全局搜索能力和局部搜索能力。

2022-11-14 16:12:57 4119 1

原创 大标题段前段后无效

大标题段前段后无效

2022-09-20 20:41:53 790

原创 设置标点符号不在行首

段落--》中文版式--》按中文习惯控制首尾字符/允许标点溢出边界

2022-09-20 20:34:36 953

原创 word文本框换页

word文本框换页觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~今天再写word文档出现一个问题,就是上一页的文本框如果太长了就在这一页自动隐藏了,也不会换行到另一页。解决方案这时候可以在第二页或者你想要续写这个文本框的地方重新新建一个空白的文本框(PS:一定要是空白的文本框)然后选中上一个文本框,并点击–>创建链接然后将这个小箭头点击到空白的文本框中就可以将上一个文本框没写完的内容进行续写了...

2022-05-24 10:31:57 2984 1

转载 【windows屏幕扩展】把你多余屏幕利用起来,spacedesk屏幕扩展超低延迟解决方案

扩展主机屏幕到联网设备觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~引言虽然Win10的扩展屏幕可以实现,多台设备间屏幕的扩展,但是这十分的玄学,显示的质量和网络环境有关。并且很难做到多个平台的互通,即不是win10的平台进行屏幕的扩展。在超大显示器快递路上的过渡期或者外出办公,设备有限的情况下,可以使用Spacedesk软件进行主机屏幕的扩展。操作Spacedesk软件基于C/S架构,即主机安装并使用Server软件,其余所有扩展屏幕安装并使用Client软件 (建议使用离线下载安装包

2022-05-12 23:36:30 3815

原创 从PlatEMO中提取真实PF前沿

从PlatEMO中提取真实PF前沿觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~众所周知,我是Jmetal的重度爱好者,最近实验遇到一些难以解决的困难,当我在进行超多目标优化实验即MaOP时,需要M=10及以上的PF,然而在benchmark中没有提供,而且Jmetal不支持通过均匀取点的方式生成PF。因此,经过老师的指导,我们选择使用在PlatEMO中运行完相应目标数量的benchmark problem后,将通过均匀踩点得到的真实PF提取出来作为在Jmetal上进行实验的真实PF.观察platEMO中

2022-05-12 11:54:59 1453

原创 【CMOP】 benchmark 目标函数数量和决策变量数量可变性

CMOP benchmark 目标函数数量和决策变量数量可变性觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~benchmark Name目标可变决策变量个数可变CF不可变不可变DAS-CMOP不可变可变DOC不可变不可变C-DTLZ可变可变DC-DTLZ可变可变FCP不可变可变LIR-CMOP不可变可变MW不可变可变RW不可变不可变...

2022-04-09 16:12:44 578

原创 【PlatEMO】 V34 改版更换文件

PlatEMO V34 改版更换文件觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~目前platEMO的版本是V34,对于原来的一些文件和代码需要进行一些修改才能在最新的平台上使用对于种群大小,原来是Global.N, 现在是Problem.N对于问题的目标数量,原来是Global.M,现在是Problem.M对于算法迭代,原来的控制语句是 while Algorithm.NotTermination() 现在是 while Algorithm.NotTerminated对于种群的初始化,原初始化语句

2022-04-07 22:44:29 669

原创 【PlatEMO】 debug fail to save the table, please refer to the command window for detail

PlatEMO debug fail to save the table, please refer to the command window for detail觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~问题最近在使用PlatEMO的实验模块时,当所有实验run完,想要保存表格时,弹出解决方法因为此时我已经打开了WPS,这时候生成的文件会自动在WPS中打开,使得写文件的操作无效,因此此时关闭当前打开的WPS就可以继续保存了~ 非常的香鸭 !!!...

2022-04-02 14:15:16 428

原创 PlatEMO matlab 使用帮助文档

PlatEMO matlab 使用帮助文档觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~作为一名java(Jmetal?)python (Tensorflow?) 重度爱好者,当我使用Matlab的时候我常常找不到北有时候你是不是会遇见在matlab使用帮助命令缺找不到想要的答案,例如我今天就是这样,我想要查找这个UniformPoint函数使用命令行doc UniformPoint这是因为没有把项目的路径加入到matlab中,例如此处我使用的是platEMO将其添加到matlab路径的方法也十分简

2022-03-31 23:00:12 1892 1

原创 origin 一键导出文件夹中所有图形

origin 一键导出文件夹中所有图形觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~步骤选择所画的一张图片,右键,Export graphs,–>点击 Graph Page 右边的蓝色小方框,左边是你文件夹中已经有的图,右边是你需要导出的图,将你需要的图片,通过箭头添加到右边即可~~!!...

2021-12-23 10:43:50 4300 2

原创 origin 检查是否有重复图片

origin 检查是否有重复图片觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近在写论文,当在画图的时候有很多个子图,但是sub-problems太多了,原始数据生成的表格特别多,眼花缭乱。有时候用origin在一个项目中画出了一组图,很容易在复制粘贴的时候搞错,例如将表1对应生成了图2和图3两张图片而浑然不自知。针对这种状况,我们可以随意点开已经画好的图片,双击其图片的区域,找到底部的workbook,通过不断翻看每个workbook对应生成的图片可以观察到是否有同一个wordbook对应了

2021-12-23 10:43:09 559

原创 origin 画热图

origin 画热图觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~步骤假如要画3个变量随着时间迭代的热力图。将变量名称填入long-name,将迭代此处写在第一列-即origin中的x列,如下图所示:选中整张表格,Plot->Heat Map->Heat Map 选择其中画图的条件像我这样写使用列数据,列标签为long name, x在第一列生成图形如下:改变颜色双击图片,level可以改变colormap的颜色映射第二列可以改变使用的颜色,fill 原

2021-12-23 10:42:24 8173

转载 从PCC到MIC,理解变量之间的相关性

选自FreeCoderCamp作者:Peter Gleeson机器之心编译参与:陈韵竹、程耀彤、刘晓坤原文链接:https://medium.freecodecamp.org/how-machines-make-predictions-finding-correlations-in-complex-data-dfd9f0d87889本文为机器之心编译,转载请联系公众号获得授权。本文分享自微信公众号 - 机器之心(almosthuman2014)原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系

2021-11-28 19:55:32 2419

转载 【转】一文让你通俗理解奇异值分解

一文让你通俗理解奇异值分解觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~原文来源七月在线,本文仅做学术分享,如有侵权请联系后台删除特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像是描述一个人一样,给别人描述说这个人长得浓眉大眼,方脸,络腮胡,而且带个黑框的眼镜,这样寥

2021-11-09 15:25:11 278

转载 【转】算法总结-这是一份全面并且详细的排序算法学习指南

算法总结-这是一份全面并且详细的排序算法学习指南觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~本文转载自:CSDN博主-Carson带你学Android本文仅做学术分享,如有侵权,请联系后天删除版权声明:本文为CSDN博主「Carson带你学Android」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/121204011目录1. 简介注:在本文中,主要

2021-11-09 15:10:09 159

原创 python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数

python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~学习以下两位大佬的讲解(Pearson)皮尔逊相关系数和spearman相关系数(附python实现)相关性系数及其python实现皮尔逊相关系数下面是皮尔逊相关系数的计算公式,只需要将(X和Y的协方差)/(X的标准差*Y的标准差)spearman相关系数简单的相关系数的分类那么对于这两个系数,怎样的值才是好的呢,遵循下面的关系0.8-1.0:极强相关0.6-0.8

2021-11-06 16:42:52 16366

转载 【转】距离相关系数的python实现

距离相关系数的python实现觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~转载自:https://blog.csdn.net/jiaoaodechunlv/article/details/80655592最近在做特征选择,要考量几个特征的相关性,想找这个方法的描述,发现很难在网页上搜到。以下为整合的:[11] 王黎明, 吴香华, 赵天良,等. 基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案[J]. 环境科学学报, 2017,37(4):1268-1276.(我是从这篇论文上找的

2021-11-06 15:04:06 561

转载 【转】距离相关系数以及python包的安装

距离相关系数以及python包的安装觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~版权声明:本文为CSDN博主「 LUC 」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/108356586距离相关系数:研究两个变量之间的独立性,距离相关系数为0表示两个变量是独立的。克服了皮尔逊相关系数(Pearson)的弱点。pearson相关系数为0并不一定表示

2021-11-06 13:54:29 483

转载 【转】ERROR: Cannot uninstall ‘llvmlite‘. It is a distutils installed project. 此类报错的解决办法

ERROR: Cannot uninstall ‘llvmlite’. It is a distutils installed project. 此类报错的解决办法觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43535207/article/details/104385743报错的原因:这是一个distutils安装的项目,因此我们无

2021-11-06 13:36:15 220

转载 【转】python install 报错:error:[WinError 3]系统找不到指定的路径: ‘C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual

python setup.py install 报错:error:[WinError 3]系统找不到指定的路径: 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\PlatformSDK\lib觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~本文作者:BigTree本文链接:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/9914589.html版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请

2021-11-05 14:33:09 5916

JFreechart资料大全.zip

jfreechart全面的资料

2021-03-02

multi objective optimization in computational intelligence theory and practice

智能优化算法,组合优化,算人工智能,但是不算机器学习,没有这个二级分类,可笑至极---

2019-02-03

Book.Ant Colony Optimization.M.Dorigo 蚁群优化算法经典书籍

蚁群优化算法,经典书籍,绝版书籍,英语原文,智能优化算法,人工智能,多目标,机器学习

2018-10-06

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除