ycszen-CSDN博客

原创图像语义分割之特征整合和结构预测

前言近来阅读了PSPNet和林国省老师的几篇论文，觉得现在在semantic segmentation领域对于Multi-scale Features ensembling的关注又多起来了（当然其实一直都应用的挺多），然后林国省老师对CRF有一些新的认识和解读。这些都将总结于此。两个发展方向特征整合（Feature Ensembling）又分为：多尺度（multi-scale）特征整合多级

2017-03-01 23:06:33 6866 1

原创图像语义分割之FCN和CRF

前言(呕血制作啊！)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦，方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错的结构，毕竟这方面还是有挺多的结构方法了。介绍图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类从图像上来看，就是我们需要将实际的场景图分割成下面的分割图：不同颜色代表不同类别。经过我阅读“

2016-09-04 21:17:05 80498 17

前言这篇文章算是论坛PyTorch Forums关于参数初始化和finetune的总结，也是我在写代码中用的算是“最佳实践”吧。最后希望大家没事多逛逛论坛，有很多高质量的回答。参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值。而我们需要学习的参数其实都是Variable，它其实是对Tensor的封装，同时提供了data，grad等借口，这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了。这就是PyTorch简洁

2017-03-24 19:45:13 18386 9

原创 PyTorch预训练

前言最近使用PyTorch感觉妙不可言，有种当初使用Keras的快感，而且速度还不慢。各种设计直接简洁，方便研究，比tensorflow的臃肿好多了。今天让我们来谈谈PyTorch的预训练，主要是自己写代码的经验以及论坛PyTorch Forums上的一些回答的总结整理。微改模型PyTorch中的torchvision里已经有很多常用的模型了，可以直接调用：AlexNetVGGResNetS

2017-03-24 17:12:16 5167

原创【解决】Ubuntu安装NVIDIA驱动(咨询NVIDIA工程师的解决方案)

前言这两天把实验室服务器给装成了Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.0，本来以为应该没什么问题，结果那折腾得……不说了，都是泪。具体Caffe，Tensorflow，Mxnet的安装教程已经很多了，我这儿就不说了。本文主要想说说Nvidia驱动和Ubuntu桌面冲突的问题，当时为了解决在网上找了一圈，始终没能解决我的问题，所以这儿特意写篇博客，权当做个记录，希望能给遇到同样问题的人

2016-11-26 22:09:43 64944 44

原创深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

前言（标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。SGD此处的SGD指mini-batch gradient descent，关于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具体区别就不

2016-08-24 18:20:26 62297 7

原创 TensorFlow高效读取数据的方法

概述关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码来供给数据。从文件读取数据：在TensorFlow图的起始，让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内

2016-08-17 19:20:26 83312 52

原创深度学习框架Torch7解析-- Tensor篇

Tensor类型多维矩阵数据的内部表示内存管理常用函数Tensor 的构造函数常用操作函数复制和初始化Rsizing提取子tensor未完待续TensorTensor类可以说是Torch中最重要的类了,因为几乎所有的包都依赖于这个类实现.它是整个Torch实现的数据基础.类型Tensor由以下几种类型:ByteTensor -- 代表 unsigned charC

2016-05-24 15:36:41 11810 2

原创 MXNet数据加载

本篇博客主要讲讲MXNet如何加载数据的，因为它自己实现了一个方便的数据加载的方法。当然最全面的还是去看MXNet的官方文档了，这里主要是简单介绍一下，外加一些自己实验的结果。目录目录一介绍二从原生数据生成lst文件三从lst文件生成rec方法一方法二三创建Data Iterator参考网站一.介绍MXNet主要使用迭代器(Iterator)来为神经网络提供数据，当然迭代器还会对数据进

2015-12-07 17:33:53 9763 3

原创 MXNet安装教程

最近一直在学习深度学习，折腾了几个比较著名的深度学习的框架。尤其被caffe的各种依赖给弄怕了，虽然最后成功了，但是经过试用发现，caffe如果仅仅是使用或者做项目是非常方便的，而且还是使用的C++呀，但是如果要研究的话，感觉caffe相对而言没这么方便。所以，我最终看好的是我大mxnet，使用方便，灵活性和效率并重，而且使用C++写的哦，大可以研究源码，而且相对于caffe而言，安装so ea

2015-12-06 17:54:26 20512 1

原创 Scrapy 安装问题集锦

scrapy 具体安装教程网上已经有很多了，我也就不赘述了。但是在我按照网上教程安装时，遇到的很多问题并没有一个统一的解决。所以，在此进行一个安装问题的集锦，如果大家还遇到了其他问题，欢迎提出，随时更新~ OK！直接上干货~

2015-08-08 22:58:38 1886

余昌黔|书山有路