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原创 kaggel[6] - recommend missing links in a social network

比赛地址:http://www.kaggle.com/c/FacebookRecruiting本篇看一个不太一样的,关于图

2014-07-20 16:14:39 1086 1

原创 weka[11] - DBSCAN

DBSCAN介绍可以看wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN

2014-07-16 19:34:15 2936 1

原创 Kaggle[5] - Can you predict if a listener will love a new song?

比赛页面:http://www.kaggle.com/c/MusicHackathon

2014-07-16 18:43:49 922

原创 Kaggle[4] - Online Product Sales

比赛链接:https://www.kaggle.com/c/online-sales

2014-07-13 10:13:55 1360

原创 Kaggle[3] - Job Salary Prediction (Adzuna)

http://www.kaggle.com/c/job-salary-prediction

2014-07-11 14:45:32 1346

原创 Kaggle[2] - Predict the click through rate (KDD12 trackl2)

比赛链接:http://www.kddcup2012.org/c/kddcup2012-track2

2014-07-09 17:03:57 3098

原创 weka[10] - SimpleKmeans

classification的算法还有一些,不过

2014-07-09 13:17:44 4020

原创 weka[9] - Naive Bayes

Naive Bayes就不做具体介绍了,很简单的

2014-07-08 10:27:29 1552

原创 Kaggle[1] - Loan Default Prediction - Imperial College London

比赛页面http://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction

2014-07-03 14:48:10 2277

原创 weka[8] - Logistic Regression

Logistic Regression(逻辑回归),应该也是鼎鼎有名了。

2014-06-29 17:31:10 2874

原创 Dimension Reduction - feature selection

前一篇谈到了feature extraction。这里可以先做一些jia

2014-06-26 11:44:18 2140

原创 weka[7] - Adaboost

前面已经分析完bagging,当然不得不提boosting了。作为boosting方法中,名气最大的suan

2014-06-25 19:51:31 3280

原创 Dimension Reduction - feature extraction

降维是一个很重要的问题,因为我们

2014-06-21 14:03:42 1291

原创 关于下阶段的安排

这几天忙着面试,终究因为身份问题

2014-06-20 10:42:39 639

转载 随机模拟的基本思想和常用采样方法(sampling)

本文转自http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833

2014-06-17 10:04:29 788

原创 weka[6] - Random Forest

终于来到Random Forests啦。关于Random FP

2014-06-16 23:33:06 8630

原创 weka[5] - Bagging

111

2014-06-16 13:10:20 4690 1

转载 常见面试之机器学习算法思想简单梳理

前言:  找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大。  纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺

2014-06-14 19:22:01 646

原创 weka[4] - J48(三)

前两篇算是简要说完了分裂和剪枝。下面可以进入正题,看看J48是如何工作的。

2014-06-14 09:00:36 2151

原创 weka[3] - J48(二)

J48(一)中,主要分析了分裂的策略:二叉和多叉这一节,主要看看源码中,关于

2014-06-13 12:26:57 1213

原创 weka[2] - J48(一)

test

2014-06-11 23:34:22 1371

原创 weka[1] - ID3算法

我们知道ID3是一个最基本的决策树算法。他主要是根据最大熵来选取特征jinx

2014-06-09 19:27:03 2336

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