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原创 Spark/ Hadoop/Hbase/Hive问题解决整理
本文记录Spark、Hadoop、Hbase在安装和使用过程中遇到的bug及有效的解决方法。按照目录找相应的报错信息哦~文章目录Hbase--报错解决方法Can't get master address from ZooKeeper; znode data == nullorg.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is init...
2019-10-05 10:48:28 387
原创 魔法深渊 - Java
https://www.nowcoder.com/question/next?pid=13546819&qid=278435&tid=25897367前几个月放映的头号玩家简直火得不能再火了,作为一个探索终极AI的研究人员,月神自然去看了此神剧。由于太过兴奋,晚上月神做了一个奇怪的梦,月神梦见自己掉入了一个被施放了魔法的深渊,月神想要爬上此深渊。已知深渊有N层台阶构成(1...
2019-08-10 15:39:44 349
原创 迷路的牛牛 - Java
牛牛去犇犇老师家补课,出门的时候面向北方,但是现在他迷路了。虽然他手里有一张地图,但是他需要知道自己面向哪个方向,请你帮帮他。https://www.nowcoder.com/questionTerminal/09e577022dac4220b3e8203f97c2ef59?answerType=1&f=discussion输入描述:每个输入包含一个测试用例。每个测试用例的第一...
2019-08-02 11:09:45 304
原创 快速排序-java实现
代码如下 public static void Sort(int[] arr, int low ,int high){ int pivot = arr[low]; int low_temp = low; int high_temp = high; while(low < high){ //从后往前找小的 while...
2019-07-06 01:08:05 145
原创 知识图谱笔记目录
前言 :谢谢老师给我机会参加了2018年11月2日至11月4日在(北京)中国农业大学开展的“知识图谱-概念与技术课程培训”~~本文主要根据培训内容进行整理。
2018-12-03 19:03:38 393 1
原创 知识图谱-1-概念图谱构建
百科图谱构建概述*定义:*百科图谱是一类以百科类网站作为数据源构建而成的知识图谱。*区别:*和纯文本页面不同,百科网站的页面中包含丰富的结构化的知识。特点:获取容易(一个实体一个页面)抽取简单(页面格式统一)质量高(内容质量高)分类: 通用百科图谱(来自通用百科网站,如维基百科、百度百科)、领域百科图谱(来自领域百科网站,如电影网站、购物网站)基于单源的百科图谱构建实体发...
2018-12-03 18:37:00 1443
原创 数据库的连接操作
今天复习并整理一下数据库的连接操作。等值连接查询、非等值连接查询、自然连接查询、自身连接查询、外连接查询、复合条件连接查询 ...
2018-09-12 17:15:45 468
原创 RDF,SPARQL数据集
RDF,SPARQL数据集LargeRDFBenchhttps://github.com/dice-group/LargeRDFBench LSQ[http://aksw.github.io/LSQ/](http://aksw.github.io/LSQ/) Watdivhttp://dsg.uwaterloo.ca/watdiv/ DBpedi...
2018-09-01 18:49:25 734
原创 Fuseki在linux中的部署和使用
1,下载文件在 http://jena.apache.org/download/index.cgi 页面2,直接解压> ./fuseki-server 启动服务器可以通过 服务器IP地址:3030 如:http://47.106.203.253:3030/ 访问fuseki-server --mem /DatasetPathNamefuseki-serve...
2018-07-17 21:34:35 1093
原创 机器学习-交叉验证 : python数据集划分
模型选择的两种方法:正则化(典型方法)、交叉验证。这里介绍交叉验证及其python代码实现。交叉验证如果给定样本数据充足,进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分为3部分,分为训练集、验证集和测试集。训练集:训练模型验证集:模型的选择测试集:最终对模型的评估在学习到不同复杂度的模型中,选择对验证集有最小预测误差的模型。由于验证集有足够多的数据,用它进行模型选择也是有效的。在许多实际应用中数据...
2018-04-16 10:45:22 6214
原创 KNN / SVM 手写数字识别-PCA降维
一. 问题分析采用机器学习算法对usps和mnist两个数据集完成手写数字识别任务。1.1. 数据集介绍MNIST MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST)。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普...
2018-04-16 09:41:23 3051
原创 Latex错误解决集合
1,Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph解决: 去掉段落最后面的 //2,Font ntxsyralt at 540 not found解决: 打开 cmd 运行: initexmf --update-fndb initexmf --edit-config-file updmap 运行上面命...
2018-04-02 18:07:55 11697
转载 HBuilder升级SVN,及升级后闪退问题解决
1,升级打开工具-》插件安装》在弹出的插件安装界面选择“手动安装Eclipse插件”:在弹出的插件下载地址中把 http://subclipse.tigris.org/update_1.10.x(也可以使用我们的镜像地址http://update.dcloud.net.cn/test/plugin_for_test)填进去,点击右边的添加,把下面的两个勾上,然后一直下一步到完成。2,升级完成后,H...
2018-03-27 00:33:49 1204
原创 Latex错误解决:The rtxmi source file could not be found.
老师发来一个他以前论文的latex源文件,用winEdt编译不通过。报错信息如下:The rtxmi source file could not be found.解决方法:1,win+r 进入命令提示符,进入winEdt安装路径的“miktex\config”文件夹。比如我的是:D:\Program Files\MiKTeX\miktex\config。2,运行命令:initexmf --edi...
2018-03-22 10:12:46 5733
原创 中文分词:python-jieba-安装及使用样例
前言(关于分词)最开始知道jieba是(为了完成Data Mining课程作业)在收集新闻文本分类的资料的时候:新闻上的文本分类。通过传统的机器学习方法和深度学习方法来做新闻短文本分类,并对这些方法进行对比。同时收集到的其他资料还有:Weka初体验——中文文本分类数据挖掘 文本分类(一) 综述在数据挖掘 文本分类(一) 综述中,知道了另一个分析工具:中科院张华平
2018-02-04 16:26:40 14498
原创 Tensorflow - 初见
首先是安装,Tensorflow有cpu和gpu版本,出于一种尝试心理,我安装的是gpu版本。电脑之前已装好了pyCharm和Anaconda,Anaconda的下载地址:(清华镜像)Tensorflow的GPU版本安装主要参考了以下两篇博客(按照步骤,基本一切正常):第一步:GPU环境配置部分第二步:通过Anaconda的方式安装知识扩展:深度学习中选择一款合适的GP
2018-01-14 14:39:43 241
原创 python Anaconda安装pandas,xgboost方法整理
方法一(亲测可用,直接了当):鉴于题主用Windows10,那就推荐亲测的方法:第一,下载安装一个python编辑器,以PyCharm为例。第二,打开PyCharm设置,如图:选择添加包,安装包,完成。(转载来自知乎,如何优雅的安装Python的pandas? - 陈尽之的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/4
2017-11-06 14:46:48 14197
原创 ccf-有趣的数
import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); String[][] states = new String[n+1][n+1];
2017-09-20 18:09:35 333
转载 eclipse中获得程序执行的所用时间
long start=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间 //要测的程序或方法long end=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间System.out.println("程序运行时间: "+(end-start)+"ms"); 来自:http://bbs.csdn.net/topics/3200024
2017-09-20 13:52:35 8460 2
Mettl Tests : Enable Screen Sharing - 谷歌屏幕监控
2019-09-22
【功能强大】Colors_New免费取色软件
2019-01-04
空空如也
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