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RSS订阅原创 小白学Python：7天学会Python数据分析（二）
目录Python标准数据类型，用于存储各种类型的数据。五种数据类型分别是Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）
2021-09-20 13:16:21
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原创 小白学Python：7天学会Python数据分析（一）
小白学Python：7天学会Python数据分析（一）1. Python是什么Python是什么，python的应用场景，python适合谁2.Anaconda安装和Python环境配置3.Jupyter安装和使用
2021-09-14 22:21:48
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原创 机器学习 决策树 集成学习小结
机器学习 集成学习系列1决策树 最近想把决策树，gbdt，xgboost等相关东西整理下，整理成自己的框架，方便记忆。1. 决策树 什么是决策树，可以简单理解为做决策的过程，比如你买一件衣服，可能会考虑价格、面料、款式、颜色等几个方面，这些考虑的因素就是决策树的特征，最终你决定是买还是不买，而你先考虑哪些颜色，比如价格> 面料 > 款式 > 颜色，就是决策树需要学习的。 决策树一般包含三个构成，特征选择（选哪些因素）、树的构造（因素的优先...
2020-08-16 16:01:59
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原创 Anaconda Tensorflow Pycharm 环境安装
Anaconda Tensorflow 安装 Anaconda是现在非常流行的python包管理器，通常先安装anaconda，然后再安装scikit-learn，tensorflow等，还可以创建不同的环境，比如分别安装tensorflow1.x和tensorflow2.x版，指定不同版本的python，所安装的不同环境可以打包，和docker创建的镜像一样，放到hdfs上，执行hive udf函数的时候加载，指定python中加载tensorflow模型，预测输入数据，产出离线表。...
2020-07-31 23:30:18
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原创 深度学习 第六章 RNN循环神经网络
深度学习入门视频-唐宇迪 （笔记加自我整理）深度学习 第六章RNN循环神经网络1.RNN RNN循环神经网络，重点在循环两字上面。和典型神经网络一样，也是由输入层、隐含层、输出层构成。和大部分神经往不同，RNN输入的是序列。对比Word2vec的CBOW，虽然输入的都是带有前后关系的样本，不同的是Word2Vec的CBOW输入的上下文单词数据，需要预测中心位置单词的是正确单词的概率，像选词填句。而RNN输入的是一个完整的序列，不需要预测中间结果，比如可以是输入一段话，预测这一段...
2020-07-29 23:53:48
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原创 深度学习 第五章 自然语言处理与深度学习
1.词袋模型2.n-gram模型3.词嵌入模型 经典模型：Word2vecWord2Vec两种网络结构：CBOW和Skip-gramWord2Vec两种优化（样本类别）：Hierarchical Softmax（层级softmax）和Negative Sample（负采样）
2020-07-08 22:40:52
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原创 深度学习 第三章 tensorflow手写数字识别
深度学习入门视频-唐宇迪 （笔记加自我整理）深度学习 第三章 tensorflow基本操作1.tensorflow常见操作2.tensorflow实现线性回归3.tensoflow实现手写数字识别
2020-06-27 16:57:58
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原创 深度学习 第四章 卷积神经网络
深度学习入门视频-唐宇迪 （笔记加自我整理）深度学习 第四章 卷积神经网络1.结构：输入层-卷积层-激活函数-池化层-全连接层2.卷积层：提取特征具体过程3.池化层：提取计算4.整体结构5.经典网络
2020-06-26 16:17:18
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原创 深度学习 第二章 神经网络
深度学习关键词1.梯度下降2.批处理3.神经网络结构4.激活函数 sigmoid vs relu5.正则项 + dropout，避免过拟合
2020-04-19 13:18:50
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原创 深度学习 第一章 深度学习简介
第一章 深度学习简介1.环境：anaconda2.套路：数据标签-训练-测试评估3.超参数:交叉验证4.得分函数：学习的模型或者是规则5.损失函数：优化的目标，希望预测的越正确越好，损失函数值越小表示模型效果越好6.损失函数的两种常用方式：sigmod函数&softmax分类器
2020-04-19 12:30:30
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空空如也
空空如也
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