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原创 Apache安装配置(Windows和Linux)-有手就行
Apache详细安装配置图解，包括Windows和Linux系统，有手就行。
2020-09-13 18:02:59
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原创 ubuntu创建pytorch-gpu的docker环境
使用docker的好处就是可以将你的环境和别人的分开，特别是共用的情况下。本文介绍了ubuntu环境下创建pytorch-gpu的教程，centos其实也是差不多的。
2024-01-04 18:55:41
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原创 解决Github无法上传＞100M文件——只需两行代码
this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB
2023-12-29 18:10:22
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原创 Pattern Recognition投稿经验
停更了大半年，近期终于完成了论文投稿，趁我还记得分享一下投稿经验，顺便给我的论文积点功德(bushi
2023-11-18 13:01:29
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原创 范数详解-torch.linalg.norm计算实例
本文以torch.linalg.norm()，详细讲解二范数、F范数、核范数、无穷范数、L1范数、L2范数的定义和计算。
2023-05-01 11:54:45
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原创 Mathematics2022-Network Embedding Algorithm Taking in Variational Graph AutoEncoder
研读《基于变分自编码器的图嵌入算法》——Chen, Dongming, et al. "Network embedding algorithm taking in variational graph autoencoder." Mathematics 10.3 (2022): 485.
2023-03-24 08:53:16
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原创 KDD2016-Structural Deep Network Embedding
研读《结构化深度图嵌入》——Wang D, Cui P, Zhu W. Structural deep network embedding[C]//Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. 2016: 1225-1234.
2023-03-14 21:33:20
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原创 AAAI2021-Hierarchical Reinforcement Learning for Integrated Recommendation
研读《基于分层强化学习的综合推荐》——Xie R, Zhang S, Wang R, et al. Hierarchical reinforcement learning for integrated recommendation[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(5): 4521-4528.
2023-03-08 23:53:24
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原创 深度学习-AlexNet（第一个深度卷积网络）
AlexNet是第一个深度卷积网络模型，赢得了2012年ImageNet图像分类竞赛的冠军，自98年的LeNet后再次将深度学习研究引热，创造性的提出了很多方法且影响至今，如使用GPU进行训练，使用ReLU 作为非线性激活函数，使用 Dropout 防止过拟合，使用数据增强来提高模型准确率等。
2022-12-25 22:12:29
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原创 深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）
LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础，作者LeCun Y也被誉为卷积神经网络之父。
2022-12-15 15:56:11
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原创 深度学习-神经网络（Pytorch应用）
神经网络中的隐含层可以分为卷积层、池化层、激活层、线性层等，本文将介绍相关原理及Pytorch中代码应用。
2022-12-11 17:56:16
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原创 深度学习-Tensorboard可视化面板
Tensorboard是Tensorflow官方提供的实用可视化工具，可以将模型训练过程中的各种数据保存到本地，然后在web端可视化展现这些信息，直观便捷的方便我们进行优化调试。
2022-12-08 00:40:57
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原创 集成学习-Bagging和Boosting算法
本文介绍了集成学习中的Bagging和Bosting算法，包括随机森林、AdaBoost、GDRT、XGBoost的代码应用。
2022-11-18 12:13:35
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原创 机器学习-主成分分析PCA降维
主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）是常用的降维方法，用较少的互不相关的新变量来反映原变量所表示的大部分信息，有效解决维度灾难问题。
2022-11-14 21:49:32
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原创 机器学习-层次聚类（谱系聚类）算法
层次聚类（Hierarchical Clustreing）又称谱系聚类，通过在不同层次上对数据集进行划分，形成树形的聚类结构。很好体现类的层次关系，且不用预先制定聚类数，对大样本也有较好效果。
2022-11-08 11:56:11
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原创 机器学习-朴素贝叶斯（高斯、多项式、伯努利）
贝叶斯分类器主要思想是基于贝叶斯定理，是机器学习中重要的分类算法，适用于高维度的大数据集，速度快，准确率高，一个经典的应用场景是识别垃圾邮件。
2022-10-27 00:11:49
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原创 机器学习-特征提取（one-hot、TF-IDF）
特征工程是机器学习中的第一步，会直接影响机器学习的结果。可以说数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。特征工程包括特征提取、特征预处理和特征降维等。
2022-10-24 11:29:52
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原创 机器学习-决策树算法（ID3、C4.5和CART）
决策树（Decision Tree）是⼀种树形结构，每个节点表示⼀个属性上的判断，每个分⽀代表⼀个判断结果的输出，最后每个叶节点代表⼀种分类结果，本质是⼀颗由多个判断节点组成的树。
2022-10-22 00:15:00
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原创 机器学习-支持向量机SVM算法
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）对监督学习下二分类问题提供了一个绝妙的解决方案。通过对偶函数和核函数求解，将适用范围从二维线性推广到多维非线性模型，使用相关方法变形，也可用于多分类问题和回归问题。
2022-10-17 17:29:50
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原创 机器学习-分类评估方法（召回率、ROC与混淆矩阵）
本文介绍了分类任务中的模型评估方法，包括精确率、召回率、F1度量、ROC、AUC与混淆矩阵。
2022-10-07 18:32:47
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原创 机器学习-对数几率回归（逻辑回归）算法
对数几率回归（Logistic Regression），也称逻辑回归，虽然名字中含有回归，但其实是一种分类算法。找一个单调可微函数将分类任务中的真实标记与线性回归模型的预测值联系起来，是一种广义线性回归。
2022-10-06 17:30:00
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原创 机器学习-多项式回归算法
多项式回归（Polynomial Regression）顾名思义是包含多个自变量的回归算法，也叫多元线性回归，多数时候利用一元线性回归（一条直线）不能很好拟合数据时，就需要用曲线，而多项式回归就是求解这条曲线。
2022-10-05 18:33:31
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原创 深度学习-Pytorch张量tensor详解（线性回归实战）
张量（tensor）是Pytorch中最基本的操作对象，表示一个多维矩阵，类似numpy中的ndarrays，是可以在GPU上使用以加速运算。
2022-10-04 23:31:47
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原创 Colab-免费GPU算力
Colab是谷歌的提供的一个在线工作平台，使用Jupyter笔记本环境，完全运行在云端，且重点是提供了免费的K80及以上GPU算力。
2022-10-03 12:04:56
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原创 机器学习-线性回归算法（房价预测项目）
线性回归（Linear Regression）是回归任务中最常见的算法，利用回归方程对自变量和因变量进行建模，且因变量和自变量之间是线性关系而得名，从而可以根据已知数据预测未来数据，如房价预测、PM2.5预测等。
2022-10-01 21:22:29
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原创 机器学习-KMeans算法（图解算法原理）
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，也就是将数据分成K个簇的算法，其中K是用户指定的。
2022-09-30 12:10:39
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原创 机器学习-KNN算法（鸢尾花分类实战）
“近朱者赤近墨者黑"，所谓的K近邻，也就是根据样本相邻最近的K个数据来进行判断，看K个邻居中所属类别最多的是哪一类，则将该样本分为这一类。
2022-09-27 22:12:31
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原创 数据分析-非参数秩方法
本文主要介绍了非参数秩方法中的几种检验，包括Wilcoxon秩和检验、Smirnov检验、符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验、Friedman检验。
2022-09-25 00:31:53
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原创 Pandas光速入门-一文掌握数据操作
Pandas是Python的一个强大的数据分析库，本文将从安装、数据结构、数据读写、数据运算、数据清洗和数据可视化介绍Pandas。
2022-09-17 14:28:29
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原创 Matplotlib光速入门-从安装到绘图实战
Matplotlib是Python一个强大的绘图库，搭配NumPy库的使用，可以满足绝大部分的绘图需求，各种你能想到的图表基本都支持，使用代码即可进行绘制，如果画不出来那一定是你的问题(doge)。
2022-09-11 13:23:45
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原创 深度学习-Pytorch环境搭建（Windows）
不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。即本文主要介绍基于Windows+Python+Anaconda的Pytorch环境搭建。
2022-09-05 15:49:09
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原创 Hyperledger Fabric环境搭建（Linux）
Hyperledger Fabric手把手环境搭建，包括Go安装、Docker安装、Docker-Compose安装、Git安装、Fabric安装、运行Fabric-samples网络。
2022-05-11 23:52:49
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Adventure of JM Robot2.unitypackage
2022-01-12
Adventure of JM Robot.unitypackage
2022-01-03
SSM整合开发实战 SSM-MALL.zip
2020-06-08
空空如也
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