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1.深拷贝与浅拷贝直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。b = a.copy()深拷贝(deepcopy)：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。（参数，变则都变）c = copy.deepcopy(a)2.detach 和 clonedetach() 操作后的tensor 与 原始tensor 共享数据内存，当原始tensor在计算图中数值发生反向传播等更新之后，detach()的tensor
2021-11-09 21:27:36
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原创 Pycharm远程服务器并调试
1.首先下载pycharm专业版，路径自寻，这边就不细说了。（社区版不支持远程配置）2.获取服务器的IP和密码3.打开pycharm，点击菜单栏 ：工具tools—>部署deployment–>configuration点击左上方+号step1：与服务器建立连接点击 …点击确定我们的需求是，在pycharm 编译器下 使用服务器 运行代码。因此，与服务器建立连接后，我们需要将本地文件映射到服务器中（有一种镜像的感觉？ ）故需要在服务器创建一个 文件存放 要运行的代码。s
2021-11-08 17:19:19
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原创 在anconda上不能创建虚拟环境
1.在anconda上不能创建虚拟环境解决方法：service:~$ conda config --append channels conda-forgeservice:~$ conda install slycot control二.在anconda上创建环境创建环境conda create -n your环境名 python==3.6(根据需求版本更改)激活环境conda activate your环境名退出环境conda deactivate打开创建环境cond
2021-11-06 22:20:24
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原创 图像去噪算法理解
图像滤波算法：图像平滑：对图像进行去燥，或者模糊图像从信号频谱的角度来看，信号变化较缓慢的部分在频域表现为低频。信号变化较迅速的部分在频域表现为高频。模板卷积：模板可以是一幅图像，也可以是一个滤波器模板的基本操作是：模板中心与输入图像的任意像素对齐，然后模板里的数值与对应的像素相乘，然后依次相加，得到值为所对应的输出图像的像素值。实现像素值的重新计算和更新。高斯滤波：利用高斯核的二维卷积算子，线性滤波器，低通滤波器。可以很好的实现图像平滑高斯核：满足二维高斯函数分布的值，通常为三倍标准差范围内。
2020-08-12 22:04:56
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原创 paper10：FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors 2018CVPR
利用人脸先验实现端到端的人脸超分辨率introduction：之前的面部超分辨率方法大多是由通用的图像超分辨率算法加以适当修改得到的，大多数没有加人脸先验知识，所以导致恢复效果不好。并且用于人脸超分辨率的图像不是端到端的训练。motivation：Facial Geometry Priors and End-to-End Training.contribution：第一个提出用人脸...
2019-05-21 16:45:20
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原创 Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.0+dlib19.17+python3.5
由于学习需要，需要学习一下face_recognition的项目dlib摸索了两天，遇到了很多问题，以下是完整配置过程1.将C++编译为pythondlib最初是一个C++库，要安装为python第三方库，要下载boost将C++ 编译为python，同时还要下载cmakesudo apt-get install libboost-python-dev cmake下载dlib源码 ...
2019-04-22 22:12:59
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原创 paper9：Synthesizing Normalized Faces from Facial Identity Features CVPR2017
Synthesizing Normalized Faces from Facial Identity Features从面部身份特征合成正则化人脸 CVPR2017一．摘要目标：提出了一种方法对于一个给定的输入人脸图像合成一个正面的 中性表情的图像。实现：通过学习从人脸识别网络中提取特征生成facial landmark 和纹理来实现...
2019-04-17 15:04:54
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原创 paper7:Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis 2017NIPS
Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis一．摘要背景：合成真实侧脸image，通过填充极端姿态的样本，避免繁琐的注释，可以更有效的训练用于大规模无约束人脸识别的姿态不变模型。Problem：由于合成图像和真实图像的分布差异，导致从合成face中学习实现的性能不好。So...
2019-04-17 09:54:33
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原创 paper8:Exploring Disentangled Feature Representation Beyond Face Identification 2018CVPR
Exploring Disentangled Feature Representation Beyond Face Identification探索人脸识别之外的解纠缠特征表示 2018CVPR一．摘要本文提出了一种基于人脸识别的最小化监督下的学习disentangled 互补人脸feature的方法。构建了一个身份提取和消除的两路auto-encoder框架（D2...
2019-04-13 16:34:09
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原创 paper6：Towards Pose Invariant Face Recognition in the Wild 2018CVPR
Towards Pose Invariant Face Recognition in the Wild面向姿态不变的人脸识别 2018CVPR一．摘要背景:野外拍摄的人脸大多受极端姿态，光照差，表情大等因素影响。其中，姿态变化对于人脸识别性能的影响最大。当前的姿态不变识别技术一种是直接提取姿态不变特征，一种是提取特征之前将人脸正面化再进行识别。基于此，本文认为将这两方面共同执行将会更理...
2019-04-01 22:04:11
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原创 paper5：Pose-Guided Photorealistic Face Rotation 2018CVPR
Pose-Guided Photorealistic Face Rotation姿态引导的真实人脸旋转2018CVPR一．摘要背景：人脸旋转为数据增强和表示学习提供了一种有效而廉价的方法。两个人脸图像之间存在大的姿态差异使得生成学习问题变成了一种挑战。生成学习工作的重点是灵活的生成任意姿态的image即便是极端的侧脸。从一张正脸图像生成侧脸图像，从侧脸图像中恢复其正脸图像，视角旋...
2019-03-27 19:03:31
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原创 paper4：Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic 2017 ICCV
超越面部旋转:全局和局部感知GAN生成逼真的和身份保留正脸图像Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic andIdentity Preserving Frontal View Synthesis一．摘要背景：单一人脸图像的逼真正面视图合成在人脸识别领域有着广泛的使用。数据驱动的深...
2019-03-24 11:15:58
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原创 paper3：UV-GAN: Adversarial Facial UV Map Completion for Pose-invariant Face Recognition
UV-GAN: Adversarial Facial UV Map Completion for Pose-invariant Face Recognition对抗式人脸UV映射完成后的姿态不变人脸识别一．背景①传统DCNN下的人脸识别：问题：用DCNN提取的人脸表示用于人脸识别的模型在正脸间的识别性能很好，但是在侧脸-正脸之间的识别性能则会下降10%。由此可见，姿态不变的人脸识别仍然是一...
2019-03-15 21:08:06
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原创 paper2:Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition 2017 cvpr
用于姿态不变人脸识别的DR-GAN网络------Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition2017 cvpr一．摘要背景：人脸图像之间的较大的姿态差异是人脸识别一个关键的挑战。在神经网络中，同一个人的两张姿态差异很大的图片所学习到的特征表示也不一样。仅仅角度不同，学习到特征...
2019-03-08 16:24:29
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原创 paper1：Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping 2018CVPR
基于深度残差等变映射的姿态鲁棒人脸识别一．摘要背景：人脸识别模型的效果相比正脸，侧脸的效果不是很好。原因：关键的原因是正脸和侧脸的训练样本数量高度不平衡。难度：从本质上讲，要学习对大姿态变化具有几何不变性的深度表示是很困难的。本文假设：正脸和侧脸之间存在固有的映射关系，在特征空间将侧脸特征通过等变映射转换为正脸特征，从而提高侧脸识别的准确率。出发点：利用这种映射关系，提出了新的深度残差...
2019-02-28 14:54:59
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原创 用GPU跑代码，观察GPU情况
查看机器上GPU情况nvidia-smi定时更新显示机器上gpu的情况nvidia-smi -l设定刷新时间（秒）显示GPU使用情况 watch -n 3 nvidia-sm其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。在终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1，2，3 （任意几块...
2019-02-25 09:43:49
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原创 ubuntu16.04+ cuda8.0+mxnet
1安装cuda8.0在官网上下载cuda8.0 并且安装cudnn62.mxnet安装依赖sudo apt-get install -y build-essential git libblas-dev libopencv-dev在github上下载mxnet的安装包github：https://github.com/dmlc/mxnet下载0.1.1版本解压安装包tar zxvf ...
2019-01-12 19:58:25
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原创 ubuntu16.04+ cuda9.0+cudnn7.0 卸载cuda，cudnn以及查看版本号
ubuntu 卸载cuda在命令行中输入sudo apt-get remove cudasudo apt-get autocleansudo apt-get remove cuda*然后在目录切换到 cd /usr/local/~$:sudo rm -r cuda-<版本号>卸载cudnnsudo rm -rf /usr/local/cuda/include/...
2018-11-07 10:49:13
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原创 ubuntu18.04 安装cuda10.0 +cudnn7.3.1
ubuntu 卸载cuda在命令行中输入sudo apt-get remove cudasudo apt-get autocleansudo apt-get remove cuda*然后在目录切换到 cd /usr/local/~$:sudo rm -r cuda-<版本号>安装cuda-10.0*****一.去官网下载cuda.deb 文件然后在终端输入：...
2018-11-03 21:31:40
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原创 ubuntu16.04Nvidia显卡配置 GT730
老板给我们配新主机啦 开心但是配置显卡的时候按照以往的经验禁用nouveau驱动，不知道为什么进不去配置文件。其实有个很简单的方法不用这么繁琐。进入biso 在security 里面将secure boot 设置为disable进入终端:ls@ls:~$ ubuntu-drivers devices然后输入 ：sudo ubuntu-drivers autoinstall然后去 ...
2018-11-03 19:05:18
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原创 ubuntu 16.04 +caffe (only cpu)
ubuntu 的新手小白，摸索了半天成功安装好了caffe ！！！！（希望大家不要鄙视我呐）安装依赖sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-inst...
2018-09-21 22:18:10
117
空空如也
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