despacito,-CSDN博客

原创 Anaconda、conda 常用命令总结：Real-time update

conda updata conda：更新condaconda updata anaconda：更新anacondaconda updata anaconda-navigator：更新最新版anaconda-navigatorconda activate 虚拟环境名：激活/开启虚拟环境conda deactivate：关闭虚拟环境conda/python --versio...

2019-09-01 21:53:01 2519

原创 Win10+Anaconda+RTX3070+Pytorch-GPU深度学习环境搭建

Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror。

2023-07-11 18:15:10 1123

原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

在确定CUDA、cuDNN版本都对的情况下发生上述错误，原因可能是python和tensorflow-gpu的版本不匹配。明明已经安装了tensorflow-gpu 2.5版本，import tensorflow as tf 还是报错。conda install tensorflow-gpu（指定版本==2.6.0）conda create -n tensorflow-gpu(环境名)

2023-02-22 21:41:46 635

原创 500 : Internal Server Error

python和tensorflow-gpu的版本不匹配，创建不带python的环境，安装tensorflow的时候，会自动匹配对应版本的python。安装完tensorflow-gpu环境后，打开jupyter notebook, 在进入ipynb文件时报错误。conda install tensorflow-gpu（指定版本==2.6.0）conda create -n tensorflow-gpu(环境名)

2023-02-22 21:40:18 339 2

原创关于 ValueError: (‘Label (…) not present in mask. Choose from […]’

pyradiomic，特征提取，image和mask.

2022-08-18 16:29:01 1888

原创 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

error1:Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.error2:Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

2022-06-28 10:29:26 2363

原创 ValueError: No model found in config file. 解决办法

代码段：from tensorflow.keras.models import load_modelmodel_path = 'vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'model_vgg = load_model(model_path)报错信息：背景知识："""模型保存方式：save()→保存模型参数和网络结构、损失函数、优化器save_weights()→仅保存模型参数，可以看作是保存模型的一部分。"""#方式1.

2022-04-08 16:33:55 3062 3

翻译 2020-基于多网络特征和双网络正交低秩学习的乳腺癌图像分类（IEEE Access）

Breast Cancer Image Classification via Multi-Network Features and Dual-Network Orthogonal Low-Rank Learning

2022-03-25 23:28:52 303

翻译基于卷积神经网络的乳腺超声病变自动检测(IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)

Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks摘要：使用超声成像的乳腺病变检测被认为是计算机辅助诊断系统的重要步骤。在过去的十年里，研究人员已经证明了自动化初始病变检测的可能性。然而，当比较这些算法的性能时，缺乏公共数据集阻碍了研究。本文提出了使用深度学习方法进行乳腺超声病变检测，并研究了三种不同的方法:基于补丁的LeNet、U-Net和具有预处理FCN-AlexNet的迁移学习方法。将它

2021-07-14 09:53:08 1372

原创 TensorFlow加载本地图像

TensorFlow version: 2.5.0# 方式一import tensorflow as tfimg_path = 'cat.jpg'img = tf.io.read_file(img_path) # 返回整个输入图像的Tensor，没有任何解析，是输入管道的第一步。img = tf.io.decode_jpeg(img, channels=3) # 将JPEG编码的图像解码为uint8 tensor.img = tf.image.resize(img, [224, 224].

2021-07-13 22:40:23 883

翻译基于深度卷积神经网络的超声图像乳腺肿瘤分类新方法（Springer会议（CBEB2018））

会议信息：巴西生物医学工程大会（the Brazilian Congress on Biomedical Engineering，CBEB 2018）。该会议由巴西生物医学工程学会（SBEB）组织，于2018年10月21日至25日在巴西里约热内卢的Armaçãode Buzios举行。A Novel Breast Tumor Classification in Ultrasound Images, Using Deep Convolutional Neural NetworkBashir Ze

2021-05-19 02:28:18 1393 5

原创 Batch Normalization：Ioffe and Svegedy的批标准化实现 (BN处理对CNN的影响)

地址：https://github.com/harrisonjansma/Research-Computer-Vision/blob/master/07-28-18-Implementing-Batch-Norm/BatchNorm.ipynb资源： Ioffe 和Szegedy的原始论文. here. 在非线性之前或之后插入批量归一化？ Usage explanation 有关TensorFlow中的数学和实现的说明. Pitfalls of Batch Nor..

2021-05-16 21:26:02 251

原创 OpenCV：img[:]、img[:, :]、img[:, 0]、img[:, 1]、img[:, 2]、img[:, :, 0]、img[:, :, 1]、img[:, :, 2]等的理解

一、print(img)、print(img[:])、print(img[:, :])print（img)print(img[:])print(img[:, :])结果一样，打印图像数组二、img[:, 0] 和 img[:, :, 0]、img[:, 1] 和 img[:, :, 1]、img[:, 2] 和 img[:, :, 2]img[:, 0]img[:, :, 0]img[:, 1]img[:, :, 1]img[:, 2]img[:, :, 2]img[:, 0]

2021-05-12 01:25:30 12365 1

原创 OpenCV和Matplotlib读取方式的区别

一、读取图像import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg_path = './test_img2.jpeg'img = cv2.imread(img_path)# img = plt.imread(img_path)cv2.imshow('img', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()plt.imshow(img)二、OpnCV读取，分别显示图像（OpenCV）(Mat.

2021-05-11 23:55:36 763

原创 SCI论文组图

一、PowerPoint组图1.整理图片：按顺序分组、重命名原始图片。2.新建幻灯片：设计》幻灯片大小》自定义幻灯片大小2.将原始图片导入到PowerPoint文件：插入图像3.拖到、对齐、平均分布：格式》对齐》顶端对齐》垂直居中》通过拖动调整图片间间隙4. 组合对象。5.添加文字标注。6.图片另存。（jpg、png、tif）二、PS组图1.打开图像，查看图像大小。2.计算组合后图像大小。组图宽度 = 单张图片宽度x横向图片数目x间隔.

2021-05-10 10:01:35 2680

原创 PIL库的Image类

导入模块：from PIL import Image一、Image类属性1、format：文件的格式。PIL创建的图像，其文件格式为None。from PIL import Imageimg = Image.open("./test.png")print(img.format)>> PNG2、mode：图像的模式。from PIL import Imageimg = Image.open("./test_img.png")print(img.mode)

2021-05-09 23:41:05 1208

翻译 Two-stage CNNs用于计算机处理的乳腺超声图像BI-RADS分类（BioMedical Engineering OnLine）

Two‑stage CNNs forcomputerized BI‑RADS categorization inbreast ultrasound images1、摘要背景：将单一超声模式下的乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)标准量化为不同类别一直是一个挑战。为实现这一目标，我们提出了一种基于卷积神经网络(CNNs)的两阶段分级系统，从超声图像自动评估乳腺肿瘤为五类。方法：新开发的自动分级系统由肿瘤识别和肿瘤分级两个阶段组成。所构建的肿瘤识别网络称为ROI-CNN，可以从原始的乳腺超声..

2021-05-06 23:26:36 440

翻译基于深度卷积神经网络的超声图像乳腺病变分类(IEEE Access)

Breast Lesion Classification in Ultrasound Images Using Deep Convolutional Neural Network摘要：近年来，卷积神经网络在医学图像分析中得到了广泛的应用。CNN有足够的标记数据，可以训练它学习图像特征，用于目标定位、分类和分割。尽管建立和改进医学图像分析的自动化系统有很多好处，但缺乏可靠和公开的生物医学数据集使这项任务变得困难。在本研究中，我们将研究CNN在超声(US)图像中对乳腺病变分类的有效性。首先，由于训练数据

2021-04-29 16:00:33 1723 2

翻译基于卷积神经网络的多类别乳腺癌分类(IEEE会议)

Multiclass Breast Cancer Classification Using Convolutional Neural Network摘要:如今，分类系统的质量依赖于数据集的表示，这是一个需要时间来使用深入的知识来产生特定特征的过程。同时，深度学习可以从数据集中提取特征，而无需设计特征提取器。卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的深度学习，在语音识别、图像识别和分类等领域取得了许多成就。在本文中，我们使用CNN对公共BreakHis数据集中的乳腺癌图像进行分类和识别。该数据集包括7909.

2021-04-25 14:09:06 1561 2

原创 Numpy: np.random.choice（）

一、文档：二、参数：1）a: 输入的如果是一维数组，则从该一维数组中采样，如果是int型，则从0到a-1序列随即采样。2）size: 表示采样的数量; 可以是int型(默认为1)也可以是tuple。如果是tuple，例如(m,n,k)，则采样数为m* n *k,大小为(m,n,k)的数组。3）replace: True表示随取取数，采样后放回(同样的数字可以被重复抽到)，False表示随即取数，抽样后不放回(样本里的数只能采样一次)。4）p：一个一维数组，对应数组a每个元素采样的概率

2021-03-18 16:34:27 172

原创 win10+anaconda+RTX3070+tensorflow-gpu深度学习环境搭建

1、安装版本Python 3.8.5tf-nightly-gpu 2.5.0Anaconda3-2020.11-Windows-x86_642、下载 AnacondaIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror3、 Anaconda Prompt中输入安装指令conda create -n tensorflow-gpu python=3.8.5activate tensorflo

2021-03-07 00:27:39 2322 3

原创 os库

os.getcwd() # 获取当前文件路径

2021-02-23 23:36:51 102

原创 Mendeley安装与使用

客户端下载地址：https://www.mendeley.com/download-desktop-new/word 插入文献时报错：word文档中按Alt + F9 删除{ADDIN}即可。通过.ris文件导入参考文献

2021-02-04 16:59:23 6604 1

原创 win10本地安装python,并配置pycharm

安装pythonwin+R 打开cmdpip国内源安装：（由于pip 默认使用Python的官方源pypi.python.org/pypi，导致我们经常使用pip装包时速度过慢或者无法安装（请求超时）等问题，所以国内用户建议使用pip 国内源。）pip install tensorflow==2.4.0 -i http://pypi.douban.com/simple或者pip install keras -i http://pypi.douban.com/simple --truste

2021-01-23 23:22:37 256

原创常用的pip命令（Real-time update）

pip --help：pip相关命令选项pip --version：查看当前使用的pip版本以及是哪个环境的pipwhere pip：查看目前自己的电脑里有哪些环境的pip，并且顺序就是电脑在解析pip命令时找到的pip的顺序pip install package name：安装包pip uninstall package name (-y)：卸载包pip search package name：搜索包pip install --upgrade package name：更新包.

2021-01-23 21:56:04 883

原创利用Xshell和Xftp远程访问服务器

1、需要下载的软件Xshell和XftpXshell可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而比较好的达到远程控制终端的目的。Xftp是一个功能强大的SFTP、FTP文件传输软件。使用了Xftp以后，MS Windows 用户能安全地在 UNIX/Linux和Windows PC 之间传输文件。下载地址：https://www.netsarang.com/en/free-for-home-school/（school 用户运用学校邮箱下载免费版）2、安装完成后配置

2021-01-18 15:45:30 604

翻译使用深度卷积神经网络和颜色转换的迁移学习在超声乳腺肿块分类中的应用

Breast mass classification in sonography with transfer learning using a deep convolutional neural network and color conversionPurpose:我们提出了一种基于深度学习的超声乳腺肿块分类方法，并将其与四位经验丰富，采用乳腺影像学报告和数据系统第四版词典和评估方案的放射科医生的评估进行比较。Methods:基于一组882张乳腺肿块超声图像，采用多种迁移学习技术开发分类器。此..

2021-01-05 22:41:46 876

snake 模型的Matlab 实现

空空如也