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原创 矩阵计算：乘法，哈达玛积，克罗内克积 ，方阵的部分性质

对哈达玛积的表示符号的补充：一个小圈，或者圈中一个点还有一种积运算克罗内克积可以用于任意维度的矩阵之间，符号是 一个圈里一个Xhttps://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%8B%E7%BD%97%E5%86%85%E5%85%8B%E7%A7%AF方阵的部分性质和一种维度上的定义：Ke Chen老师给出的这个版本比较好理解...

原创 向量计算：模，标量乘，加减法，距离，点乘，叉乘，投影，标准化

第1节：零向量1.零向量的概念　　对于任意向量x，都有x+y=x，则x被称为零向量。例如，3D零向量为[0 0 0]。零向量非常特殊，因为它是唯一大小为零的向量，并且唯一一个没有方向的向量。第2节：负向量1.负向量的概念　　对于向量x，如果x+(-x)=0，则-x就是负向量。2.负向量的运算法则　　　　将此法则应用到2D，3D，4D中，则　　-[x y] = [-x -y]　　-[x y z] = [-x -y -z]　　-[w x y z] = [-w -x -

原创 numpy.where()在高维数组里的使用

上面的例子是使用numpy.where()得到二维数组中符合条件的数据的索引，位置是以tuple的形式返回的：tuple里每个元素（array）可以理解为对应axis上的坐标这里numpy中是先行后列的坐标，行index，列index推广到更高维数组的情况：以右侧shape的数组为例 (10,9,8,7)使用numpy.where()按条件搜索单个值则会返回length为4的tuple如果想要定位是高维数组里的低维数组：比如是一张BGR格式的图片shape: (410..

原创 Pycharm将Github项目/仓库clone克隆到本地

原创 完全理解Pandas数据选取与索引（indexing）--Dataframe, Series对象

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/03.02-data-indexing-and-selection.html

原创 python numpy高维数组(三维数组) reshape操作+order详解+numpy高维数组的读法详解

本文可能是你看过最清晰的解释......在做机器学习的时候,经常会遇到numpy或者其他地方的高维数组（维度d>3），这时候往往需要reshape到二维为了保持想要的顺序不出错，需要理解:1.numpy 高维数组的快速阅读方法2. numpy.reshape函数的order参数的用法（算是高阶使用吧...）1.numpy高维数组理解先看二维数组：2行 5列的例子不用多说d2=np.arange(10).reshape((2,5))d2,d2.shape(a

原创 Sklearn-iris数据集的csv储存结构详解-data model

作者原创，转载请注明原地址CSV地址：python目录\lib\site-packages\sklearn\datasets\dataCSV结构：具有151行*5列的结构，如下图第一行-包含描述数据：1,1 - 150：是N，数据点个数1,2 - 4：是d，特征维数1,3 -1,5：对应的label， 数据表示的话从0计数其余部分含义：视为150*5的矩阵，读取之后转置变成5*150每行对应实际意义是：1-4：'feature_names':.

原创 Groove音乐快捷键

Groove音乐快捷键神奇的播放器设置里竟然没有这个hehe网上找到了mark一下，播放网易云不给版权的非VIP歌曲还是挺爽的，本身是一个很简洁的播放器快捷键作用Ctrl+P 播放或暂停 Ctrl+F 跳到下一曲 Ctrl+B 重新播放当前歌曲或跳到上一曲 F9 调高音量 F8 调低音量 F7 静音 Ctrl+...

原创 用BAT脚本实现虚拟python环境下的jupyter notebook在特定文件夹下启动

前半部分先说下原理，文末是写好的bat文件，替换一下路径就可以使用原理首先虚拟python环境可以简单理解成不和系统全局的python一样的另一套环境在pycharm里面，venv文件夹存放的就是使新的虚拟环境生效需要在CMD里面执行对应盘符:\你的项目根目录\venv\Scripts\activate然后jupyter在指定目录下运行的方式之一就是先切换到当前目录在在命令行中输入运行这里有个前提：jupyter_notebook_config.py文件里的c.Note

原创 Python异常类继承关系树（带异常详解）

点击对应异常跳转到文档BaseExceptionSystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit Exception StopIteration StopAsyncIteration ArithmeticError FloatingPointError OverflowError ZeroDivisionError AssertionError AttributeError BufferError EOFErr

原创 详解Numpy.hstack + numpy.split / numpy.hsplit 进阶用法与差异探究

目录np.hstack()例子：np.hsplit()例子：下面用split()重点讲下indices_or_sections的用法np.hstack()首先，hstack在tensorflow的是数据操作中经常用到，用来对自定义数据进行堆叠的reshape操作官方文档如上翻译：“按水平顺序堆叠数组(按列排列)。这相当于沿着第二个轴（x轴）进行连接，除了一维数组是沿着第一个轴（y轴）进行连接。重新构建被hsplit分割的数组。”来看下参数：可...

原创 Leetcode快速刷题指南

现在leetcode已经进入了千题时代，顺序乱序刷题都不是一个好的学习方法，本着效率至上的原则，跟随一些好的刷题教程开始是很好的，题不在多，在于理解，常用的算法设计思想并不多，掌握好这些，找工作笔试，科研平时的基本编码基本够用了。下面是几个有代表性的教程，推荐从第一个起步，对于看不懂题解描述的题再针对性地找讲解视频不失为一个好的方法。1.精选200题分类-目录+题解（github 100k+ star）2.花花酱刷题视频3.绵羊教授（英文无字幕，练习英语/出国/求职外企适用）.

原创 论文作图：如何在论文中绘制神经网络结构图

https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/93340746

转载 机器学习之Kullback-Leibler Divergence （KL 散度）

https://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/80550561

原创 如何对seaborn.heatmap进行调色？cmap色彩配置大全

原创不易，感谢支持~TheRColorBrewerpackage is an unavoidable tool to manage colors with R. It offers several color palettes, as you can see in the attached figure. This page just allows to visualize the com...

原创 看这个就够了：seaborn.heatmap入门全指南

参考官网教程，首先看看seaborn.heatmap的函数定义形式seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True,...

转载 Python dataframe修改列顺序(pandas学习)

https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/81945315

转载 pandas修改DataFrame列名

https://blog.csdn.net/ZK_J1994/article/details/71246611

转载 Pandas中关于reindex(), set_index()和reset_index()的用法

https://blog.csdn.net/qq_42874547/article/details/89052864?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-bl...

转载 pandas dataframe数据合并与重塑（pd.concat篇）

pandas数据合并与重塑（pd.concat篇）_Python_Mr_HHH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/79488445

原创 使用Pycharm中版本控制（Git）的正确姿势

PyCharm 中的版本控制版本控制系统（如 Git 和 Mercurial）是现代软件开发世界中最重要的工具之一。因此，IDE 必须支持版本控制。PyCharm 在这方面做得很好，它集成了大量流行的版本控制系统，如 Git（和 Github (https://github.com/)）、Mercurial、Perforce 和 Subversion。注：以下示例中使用的版本控制系统为 G...

原创 3分钟图解GitHub工作流原理：建仓，提交，拉取，评审，合并，部署

原创 官方指南：10分钟上手GitHub基础操作（无代码）English version

网上各种博客帖子满天飞，很多以偏概全或者误人子弟，看多了只会让人越来越迷茫在无论任何阶段，对于真正的正确的知识的学习，总是要通过第一手的资料来学习在CS领域，英语算是基本功，很多原始的文档要翻译到位是很费时间的，依靠中文文档不是长远之计，纵使有些时候刚好能遇到很好的文章，所以，修炼内功，从阅读英文文档开始下面是Github官方给出的入门指南，如果你能静下心来认真读完，会比看100篇博客...

原创 QUANT[24]腾讯AAAI论文导读：王者荣耀觉悟AI是怎样炼成的

论文导读 Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AIhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/105424166

原创 Numpy学习笔记

基本概念https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html常用函数API DOC:https://numpy.org/doc/1.16/1. numpy.random.randnumpy.random.rand(d0,d1,...,dn)Random values in a given shape.Create an...

转载 Reinforcement Learning学习路线图

对大多数机器学习初学者来说，较为熟悉的是监督学习（Supervised Learning，SL），但是对强化学习（Reinforcement Learning，RL）比较陌生。2016年初AlphaGo火了以后，作为AlphaGo背后核心技术的Deep Q-Network（DQN）就是一种强化学习算法的一种。网上关于强化学习的科普文章、介绍资料很多，有些水平差强人意，尤其是一些中文博客简直没法...

原创 什么叫北上资金，北向资金什么意思？

北上资金是进入A股市场中的香港资金以及国际资金。“南”代表中国香港，“北”代表中国大陆。沪港通衍生出来的概念。香港买沪市叫北上，沪市买香港叫南下。北向基金，就是指这款基金的归属企业在香港，但是所投资的股票是沪市股票，因而被叫做北向基金。根据不同标准，可以证券投资基金的种类：(1)根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金开放式基金不上市交易(这要看情况)，通...

转载 为什么LSTMs会阻止梯度消失:反向传播的视角

所见过的文章里写得最清晰明了的，关键时刻还得靠大佬Why LSTMs Stop Your Gradients From Vanishing: A View from the Backwards Passhttps://weberna.github.io/blog/2017/11/15/LSTM-Vanishing-Gradients.html#fn:3...

原创 QUANT[22]论文2:Deep Direct Reinforcement Learning for Financial Signal Representation and Trading

深度直接强化学习于金融信号表示和交易发表于《IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 》期刊SCI一区论文结构：1、Introduction（综述论文，主要从决策执行RL和特征学习DL进行阐述）2、Related works（介绍RL和DL相关知识）3、Direct Deep Reinforcement...

原创 2020十一届大学生服务外包大赛分析与经验分享

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原创 深入python特性：装饰器Decorator

Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。目录闭包装饰器带参数的装饰器闭包看看维基百科中的解释：在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures）...

原创 完美解决pycharm无法显示matplotlib动态图片

file-setting-Python Scientific- 在右侧去掉对勾（默认是勾选的），然后右下角Apply–OK

原创 Anaconda环境迁移 导出环境配置/从外部安装环境

可是Anaconda中配置了好几个环境，重装系统后再一个包一个包的配置环境实在是太麻烦了,而Anaconda本身就是很强大的包管理工具，直接利用其可以进行环境的总体导入导出导出已有环境：首先需要进入某个环境中conda env export > environment.yaml 当前环境信息会被保存在 environment.yaml文件中。该文件可以使用Notepad+...

原创 完美解决surface pro6 CPU降频导致性能下降的问题

2019年12月3使日 19:28:01今天surfacepro 6插上电源之后性能变得异常的差，查看CPU使用率发现最高只有20%然后断开电源用电池，性能恢复正常，立马知道是系统的电源设置中出现了问题，CPU被降频了高级设置里没有CPU电源管理的选项，于是我们需要修改注册表使得被隐藏的选项显示出来1、WIN键+R进入运行框框，输入regedit，回车，启动注册表；2、进入...

原创 tensorflow-CPU-GPU对应CUDA,cudnn版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCUDA Toolkit 9.2 win10 x64安装包https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10...

原创 开发人员常说的CLI是什么

CLI（command-line interface，命令行界面）https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/51656803

原创 linux部署GPU开发环境记录

linux安装GPU显卡驱动、CUDA和cuDNN库 - Haiwi Song - CSDN博客https://blog.csdn.net/oTengYue/article/details/79506758关于如何让docker支持GPU，tensorflow官方给出的文档相当简洁明了Docker |TensorFlowhttps://www.tensorflow.org/ins...

原创 一张图让你搞懂docker镜像管理[import，export，save，load]命令！

首先看下--help的解释，看完是不是感觉懂了，然后感觉它们之间的关系又是云里雾里，好了你可以到文末看那张思维导图了，总的来说就是这是两对命令，不可以混用-------------------docker export --help-------------------Usage: docker export [OPTIONS] CONTAINERExport a contain...

原创 解决docker dektop Not enough memory内存不足RAM，Unable to start

版本：docker desktop win在修改RAM至14Gb之后启动失败，提示内存不足，无法从GUI的settings中更改，提示错误如下问题Unable to startat Docker.Core.Pipe.NamedPipeClient.d__5.MoveNext()--- End of stack trace from previous location where...

原创 python各版本-官方中文文档

https://docs.python.org/zh-cn/3/