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RSS订阅原创 关于LaTeX一些问题记录2022
一些问题记录关于LaTeX1、如下bug：解决：可能是\begin{equation}内部多了一行空行。这里面不要有任何空白行，修改后：
2022-03-16 00:38:23
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原创 LPS特征训练LSTM模型相关记录
最近在使用LPS特征训练模型，但是效果很是一言难尽~上面表格是两个指标pesq和stoi的结果（不仅没有效果，还增加了负面效果~）找到为什么效果不增反降的原因了，开组会时，老师检查了下我的网络，使用的三层LSTM，我原先的网络结构是这样的，如下图：但这里，老师指出错了，网络设计有问题，lstm出来不能是sigmoid或relu，然后改成下图：这里把非线性激活拿掉了，因为lstm出来是tanh层，也相当于是一个非线性的函数（范围是-1到1开区间），网络改成这样后，使用LPS特征进行训练，los
2021-11-21 18:21:32
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原创 librosa.util.exceptions.ParameterError: Audio buffer is not finite everywhere问题
Traceback (most recent call last): File "pl_one_lstm_lps_separate.py", line 126, in <module> separate(args) File "pl_one_lstm_lps_separate.py", line 115, in separate write(lstm_est_speech.cuda().data.cpu().detach().numpy(), filename + '_e
2021-11-19 11:34:37
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原创 Excel合并多列&增加指定字符&指定字符替换为换行符&调整行高步骤
1、假设我们需要将下图中的两列内容合并为1列，且需用竖线|分隔开，并在合并之前添加指定字符：2、另取一列，如下图所示，并在输入框输入="REC:"&A1&"|"&"LAB:"&B1（注：需要增加的内容或列号需用&符号连接），然后回车，可得到合并后的值：3、因为是需要对整列的所有行进行合并，故需要将上述命令复制到后面的行，Excel有个很快捷的办法，即拖动如下图中绿框的点，并一直往下拉，直到取到所有需要合并的列为止：效果如下图所示（只显示了部分截图）：4
2021-08-26 12:40:33
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原创 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决了
接上篇服务器突然失灵了呃呃啊——NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.解决方法总结，这会儿服务器终于被我搞好啦，欧耶耶：）问题如下：xtgly@xtgly-X9DRG-HF:/home/limiao$ nvidia-smiFailed to initialize NVML: Driver/library version mismatch网上查阅资料显示：NVIDIA 内核驱动版本与系
2021-08-23 12:56:30
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原创 服务器突然失灵了呃呃啊——NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.解决方法总结
因为实验室装修原因，服务器暂时无法使用了，等能使用时，又发现GPU不灵了，如下：limiao@xtgly-X9DRG-HF:~$ nvidia-smiNVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.网上搜索了很多方法都无法解决，这里链接1、链接2、 链接3帮助.
2021-08-22 11:36:19
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原创 torch.nn.linear回顾加深记忆
LINEARCLASS torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True, device=None, dtype=None)y=xAT+by=xA^T+by=xAT+bParametersin_features – size of each input sampleout_features – size of each output samplebias – If set to False, the layer will not lea
2021-08-02 20:04:41
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原创 声学模型——特征提取MFCCs
人类的听觉器官通过频域而不是波形来辨认声音；我们以帧为单位，依据听觉感知机理，按需调整声音片段频谱中各个成分的幅值，并将其参数化，得到适合表示语音信号特性的向量，这就是声学特征。梅尔倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs）是最常见的声学特征，其提取流程如下：1、对语音滑动加窗，从而实现分帧。通常帧长25ms，帧移10ms，这样可以保证帧内信号的平稳性，并使帧之间有交叠。2、对每一帧做快速傅里叶变换（Fast Fourier Transforme
2021-06-08 16:47:52
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原创 使用screen在后台跑MATLAB程序：
使用screen在后台跑MATLAB程序：1、创建screen窗口：screen -s matlab_data_ready2、进入MATLAB目录下：cd /usr/local/MATLAB/R2018a/bin3、运行MATLAB：./matlab4、进入执行文件目录下：cd /home/~~~~~~/gen_mixture5、运行开始，直接输入（不要加后缀.m）：mix_train_2021_4_27，（详细过程见上图）...
2021-04-28 17:01:12
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原创 AWK的学习记录之三——读取输入文件
读取输入文件在典型的awk程序中，awk从标准输入（默认情况下，这是键盘，但通常是另一个命令的管道）或在awk命令行上指定名称的文件中读取所有输入。如果指定输入文件，awk将按顺序读取它们，在处理一个文件中的所有数据之后再继续下一个文件。当前输入文件的名称可以在预定义变量FILENAME中找到（请参阅Predefined Variables一节）。输入以称为记录的单位读取，并按程序规则一次处理一条记录。默认情况下，每条记录为一行。每一条记录都被自动分割成称为字段的块。这使得程序处理记录的各个部分更加方便
2021-04-12 08:39:22
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原创 AWK的入门学习记录之二——正则表达式
正则表达式正则表达式（regexp）是描述一组字符串的一种方法。因为正则表达式是awk编程的基本组成部分，所以它们的格式和用法应该单独一章讨论。用斜杠（“/”）括起来的正则表达式是一种awk模式，它匹配文本属于该集的每个输入记录。最简单的正则表达式是字母、数字或两者的序列。这样的regexp匹配包含该序列的任何字符串。因此，正则表达式'foo'匹配任何包含'foo'的字符串。因此，模式/foo/匹配任何包含记录中任意三个相邻字符'foo'的输入记录。其他类型的正则表达式允许您指定更复杂的字符串类。
2021-04-10 21:09:44
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原创 AWK的入门学习记录
AWK介绍及使用方法AWK介绍awk的基本功能是在文件中搜索包含某些模式的行（或其他文本单位）。 当一行与其中一种模式匹配时，awk在该行上执行指定的操作。 awk继续以这种方式处理输入行，直到到达输入文件的末尾。awk中的程序与大多数其他语言中的程序不同，因为awk程序是数据驱动的（即，描述要使用的数据，然后找到要处理的数据）。 其他大多数语言都是程序性语言； 必须详细描述程序应采取的每个步骤。 使用过程语言时，通常很难清楚地描述程序将要处理的数据。 因此，awk程序通常很容易阅读和编写。当运行
2021-04-10 17:10:18
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原创 ssh -N -f -L 6000:183.*.*.25:22 -p 5000 jump@202.*.*.131 -o TCPKeepAlive=yes
使用命令：ssh -N -f -L 6000:183...25:22 -p 5000 [email protected] -o TCPKeepAlive=yes通过跳板机连接服务器时出错出现错误如下：@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
2021-02-24 09:23:14
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原创 MobaXterm通过跳板机远程连接服务器
首先默认已经下载安装好MobaXtrem，那么双击打开后界面如下所示点击session，跳出界面如下：点击SSH，跳出界面后按如下图中蓝色框按钮，界面如下所示，然后在第一个红色框中输入远程服务器的IP、用户名及端口；在第二个红色框中输入跳板机的IP、端口及用户名；如果需要输入密码，则输入密码即可，我这里已经输入过了，所以没有跳出需要输入密码的框（还需要注意一点的是如果要输入远程服务器的用户名的话，Specify username出需要打钩才行）。...
2021-01-07 08:33:10
4066
原创 MATLAB运行时报Can‘t reload ‘/usr/local/MATLAB/R2018a/bin/glnxa64/libmwxcp_dwarf.so‘
因为换了台服务器，数据量又太大，不敢再用scp了，，，所以数据也要重新生成了，，，然后新装的MATLAB就给我了下面的惊喜（真想加个惊恐的表情包 - _ - ）：Bug1：Bug2:Bug有点多，多到怀疑人生这几句话真的有点有效，虽然迟了很久（只要哪个.so文件报红色错误，就可以试试）:幸好，在今天的尾巴处还是见到了运行正确的界面（期待明天的结果吧，今天是等不到了 = _ = ）：完（我也完）...
2020-09-23 21:51:04
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原创 mobaxterm运行MATLAB设置快捷键
记录mobaxterm运行MATLAB设置快捷键在使用mobaxterm运行matlab程序时，会有一些不方便的地方，就是快捷键的使用，这里记录下，以免以后忘记首先，找到home栏下的preference选项，点击后进入下一张图片：然后找到keyboard栏下的Shortcuts，点击，然后往右看，在第一个设置也就是Active settings中选择Windows Default Set（我这里已经选好了），然后点击apply，点击OK，就可以使用快捷键了（主要是一些简单通用的复制粘贴）
2020-09-23 15:50:28
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原创 Linux中ls显示文件夹没有颜色的解决方法
按照很多博客，修改了很多次，都是说使用cp /etc/DIR_COLORS ~/.dir_colors命令，然后使用vim ~/.dir_colors命令编辑文件中的DIR 01;34（01：字体粗体，34：颜色蓝色），我修改了很多次，但是发现都没有效果，显示还是黑背景白字：我的步骤是：开始使用的命令是cp /etc/DIR_COLORS ~/.dir_colors提示如下：更换命令：dircolors -p > .dir_colors，有效然后按照上面的步骤修改DIR，但是
2020-08-23 11:46:52
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原创 Rsync实现服务器之间远程传送：Linux中Rsync命令的10个实例
Rsync：Remote SyncRsync (Remote Sync)是Linux/Unix系统中用于远程或本地复制和同步文件和目录的最常用命令通过rsync命令，可以跨目录、跨磁盘和网络远程和本地复制和同步数据，并在两台Linux机器之间执行数据备份和镜像。Rsync命令的一些优点和特性可以有效地在远程系统中复制和同步文件。支持复制链接，设备，所有者，组和权限。它比scp(Secure Copy)更快，因为rsync使用远程更新协议，它只允许传输两组文件之间的差异。第一次，它将文件或目
2020-08-23 09:18:37
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原创 tensor.stack()
torch.stack(tensors, dim)tensors的size必须相同dim从0开始特殊：dim为-1时，表示指定最后一个维度串联a = torch.rand(3, 4) b = torch.rand(3, 4) c = torch.rand(3, 4) d = torch.stack((a, b, c), dim=-1) d1 = torch.stack((a, b, c), dim=1) d2 = torch.stack((a, b, c)
2020-08-22 11:05:56
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原创 re.search()
re.search(pattern, string, flags=0)pattern : 正则中的模式字符串。string : 要被查找替换的原始字符串。flags : 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。re.search()方法扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None。re.search()不要求必须从字符串的开头进行匹配，也就是说，正则表达式可以是字符串的一部分。...
2020-08-20 08:53:43
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原创 了解torch.nn.DataParallel
CLASS torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0)在模块级实现数据并行。该容器通过在批处理维度中分组，将输入分割到指定的设备上，从而并行化给定模块的应用程序(其他对象将在每个设备上复制一次)。在前向传播中，模块被复制到每个设备上，每个副本处理输入的一部分。在反向传播过程中，来自每个副本的梯度被累加到原始模块中。批处理大小应该大于所使用的gpu数量。允许将任意位置和关键字输入传递到DataPa
2020-08-19 17:11:45
1245
2、DNN网络结构及batch_size=512时模型训练损失
这次（第二次）的DNN相比于第一次来说，把训练目标换成了irm（第一次的为cirm），batch_size=512（第一次为batch_size=1024），这次还加了帧扩展，每一帧扩展为5帧，目的是增加上下文信息，获取更好的训练结果；还加上了Dropout层，ssh://[email protected]:6000/home/ZhangXueLiang/LiMiao/anaconda3/bin/python3.7 -u /home/ZhangXueLiang/LiMiao/pycharmProjects/
2020-06-04 00:03:32
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原创 MATLAB使用audioread时报错误：Error using which Must be a string scalar or character vector.
使用audioread时报如下错误：解决方法：是因为代码中clean_name = strcat(mix_name_[1], '.', 'wav');这句话中，使用[]时类型为cell，而使用{}时，类型为string，故需要将[]改为{}；改正后可以正常读取，代码如下：...
2020-05-30 09:41:08
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原创 报错AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute dim
完整报错信息：if input.dim() == 2 and bias is not None: AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘dim’出错代码：是因为上述代码中mix_amplitude_log_batch_con为ndarry类型，故需要改成如下所示：将mix_amplitude_log_batch_con改为Tensor类型后，错误消失！问题出处：训练好模型后，在开始进行测试阶段，将测试数据放入模型中测试时
2020-05-28 16:52:49
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原创 python运行时报错AttributeError：NoneType object has no attribute append
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’想把所有数据加到一个列表里时报错，我写的代码是speech_spec_list = speech_spec_list.append(speech_spec)，但是发现speech_spec_list.append(speech_spec)执行后的返回值是NoneType，故报如上错误；解决方法：把上面的代码改为：speech_spec_list.append(speech_spec)
2020-05-24 10:05:31
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原创 噪声分段&按一定信噪比混合噪声&提取频谱特征
def cutNoise(): data_dir = config_s.data_dir # 数据目录 noise_dir = os.path.join(data_dir, 'noise') # 噪声所在目录 noise_files = os.listdir(noise_dir) # 噪声目录下的文件名称列表 for file in noise_files:
2020-05-21 21:08:53
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原创 设计DNN语音增强时所补充的相关知识
能量谱：能量谱也叫能量谱密度，能量谱密度描述了信号或时间序列的能量如何随频率分布。能量谱是原信号傅立叶变换的平方。os.path.splitext(“文件路径”) ：分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作。str.split(str="", num=string.count(str))Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串。str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格.
2020-05-20 18:59:33
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原创 DNN语音增强实现
获取干净语音及噪声语音数据，可以使用soundfile中的read函数；获取语音有些困难，因为语音数据庞大，因此需要调整获取语音数据的方式；已知：（1）语音数据：包括speech，noise（训练数据、验证数据及测试数据未分类）；（2）训练数据文本文档、验证数据文本文档、测试数据文本文档；根据已知创建所需分类数据。具体实现见链接。处理语音数据，主要是因为噪声和干净语音的长度不一致，而对干净语音加噪时，需要保证噪声和干净语音的长度一致，以防数据处理时，数组不一致，因此需要选取与干净语音长..
2020-05-20 18:42:53
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原创 DNN语音增强实现——准备所需分类数据
已知：（1）语音数据：包括文件夹speech，noise（训练数据、验证数据及测试数据未分类）；（2）训练数据文本文档speech.txt、验证数据文本文档val.txt、测试数据文本文档core_test192.txt；根据已知创建所需分类数据。具体实现代码：import osimport soundfile as sffrom Four_DNN_Denoise import config_sfrom Four_DNN_Denoise.utils import create_folder,.
2020-05-20 18:41:12
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原创 DNN语音增强||降噪
获取干净语音及噪声语音数据，可以使用soundfile中的read函数；处理语音数据，主要是因为噪声和干净语音的长度不一致，而对干净语音加噪时，需要保证噪声和干净语音的长度一致，以防数据处理时，数组不一致，因此需要选取与干净语音长度一致的噪声（随机选取）；按一定信噪比将干净语音和噪声混合，以获取加噪语音；提取频谱特征（STFT、MFCC等，选其一，可根据不同的方法提取不同的特征以提高降噪效果）；降噪：采取不同的降噪方法，如IRM、IBM、cIRM等；合成降噪后的语音，与干净语音对比，分析降噪效果.
2020-05-19 19:56:29
3325
原创 运行结果记录（报错部分）
接上文服务器端运行./run.sh结果报错记录： File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1601, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1608, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_itemKey
2020-05-13 19:29:18
1225
原创 服务器中运行run.sh脚本遇到的一些问题
首先进入到run.sh文件所在的目录中，使用命令./run.sh运行时发现报如下错误：(base) [LiMiao@gpu08 GMM_baseline]$ ./run.sh-bash: ./run.sh: Permission denied完整的命令如下所示：(base) [LiMiao@gpu08 ~]$ cd pycharmProjects/GMM_baseline(base) [LiMiao@gpu08 GMM_baseline]$ lsgmm_ubm.py log prepr
2020-05-12 13:43:46
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原创 2020AI未来杯之准备数据集
1、使用服务器下载数据集——创建文件夹(base) [LiMiao@gpu08 /]$ cd data(base) [LiMiao@gpu08 data]$ lsheshulin liu_wang_data lost+found yangyang(base) [LiMiao@gpu08 data]$ mkdir limiao(base) [LiMiao@gpu08 data]$ lsheshulin limiao liu_wang_data lost+found yangyang
2020-05-09 17:10:29
710
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原创 Linux写shell脚本批量解压缩*.tar.gz文件
1、进入Linux命令环境2、使用vim文本编辑器：vim <脚本文件名称>3、进入vim文本编辑器后，按照如下编辑：#!/bin/bashcd /data/limiao/develop_data/AISHELL-2/iOS/data/wav# 首先把要解压的文件（tar.gz格式）放入一个文件中ls *.tar.gz>ls.log# 这样就会把所有的文件名保存到ls.log文件中for i in $(cat ls.log) # 这里可以使用Linux命令catdo
2020-05-09 16:53:37
6005
原创 librosa使用source安装
librosa安装librosa安装包下载打开Anaconda Prompt，进入到所下载的包目录下，输入以下命令：tar xzf librosa-VERSION.tar.gz # 解压（VERSION根据自己下载的版本修改）cd librosa-VERSION/ # 进入librosa安装包目录下python setup.py install ...
2020-04-26 12:59:32
205
原创 关于anaconda及pytorch问题集锦
对应着pycharm中这样配置interpreter：可以看到如下问题：想着 应该是interpreter的配置问题，更改pycharm的interpreter配置
2020-04-26 09:49:56
2168
7
原创 anaconda安装出现的问题
之前安装好了anaconda，因为最近又安装好多库，anaconda变得很乱，导致在pycharm中运行的时候出现了很多错误，无法调试，网上搜了很多解决办法都没用，所以还是选择重新安装。安装注意事项：1、不安装在指定目录（C盘）的话，文件夹最好是英文名称，且命名必须是…/Anaconda3，这样才不会出错；2、配置环境变量：点击新建：（1）添加…\Anaconda3;（2）添加…\A...
2020-04-25 17:42:10
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原创 anaconda中同时安装pytorch&TensorFlow时pycharm的配置
接上文1、问题：虽然在conda环境下解决了问题，但是还需要在pycharm中运行，同样导入torch时还是出现了如下错误：2、解决方法：（i）点击setting，（ii）打开后，再打开project interpreter，可以看到显示如下所示：（iii）因为同时有pytorch及TensorFlow的原因，因此配置的时候也需要指定具体是pytorch还是TensorFlow，具...
2020-04-24 10:55:18
3131
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