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原创 面试官:实现一个非均匀采样?
文章目录前言numpy自带的采样函数面试官让自己实现采样函数能不能用O(1)的时间复杂度实现采样总结前言了解过word2vec或者youtubednn召回的话,都知道其负样本的选取是一个非均匀采样的过程(比如按照热度进行负采样)。此外,基于随机游走的graph embedding相关方法,如deepwalk,node2vec,eges等在随机游走构造序列的时候,也是一个非均匀采样。那我们如何自己实现一个非均匀采样呢?(之前腾讯、百度、美团面试被问到过!!!)**场景:**给你一个数组,以及数组中每个
2022-05-21 11:00:22 660
原创 【总结】DeepCTR如何构建模型
前言keras函数式API构建模型deepctr中的特征标记Input层的构建Embedding层的构建不同类型特征的处理方式deepctr模型的构建总结前言相信推荐算法小白们应该没有不知道deepctr这个包的了吧,这个包由于它的易用、易扩展性在学术界、工业界以及"比赛界",都有大量的用户在使用,并且其中实现了非常多的经典的ctr模型,如果我们熟悉其代码风格的话,就可以很容易的熟悉经典ctr模型的实现原理。fun-rec开源项目中的代码也是参考deepctr的风格来实现的,为了让推荐.
2022-05-15 17:35:26 2107 2
空空如也
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