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RSS订阅原创 pytorch训练神经网络模型的基本步骤及范例
PyTorch提供了一个非常有用的类torch.utils.data.Dataset来处理数据集。你可以直接使用PyTorch内置的数据集，如MNIST，CIFAR-10等，或者自定义自己的数据集。定义一个神经网络模型需要继承torch.nn.Module类，并实现__init__()和forward()方法。init()方法用于定义网络层，forward()方法用于定义前向传播过程。PyTorch提供了许多常用的损失函数，如MSE，交叉熵等。优化器则负责根据损失函数的梯度更新网络的权重。
2023-07-18 15:16:04
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原创 【通过句法分析（Syntactic Analysis）或者句法解析（Parsing），确保文本分割的句子在语义上是完整的】
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2023-07-11 16:23:20
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2019-12-23 15:12:37
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2019-06-04 10:37:21
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利用requests库爬取大学导师信息网站并写入excel文件1.requests库获取导师网站的页面html信息利用导师的url编码的规律，通过requests库的session会话成功获取每一个页面的html。from pyquery import PyQuery as pqimport requestsimport reimport pandas as pdimport ti...
2019-05-17 22:21:28
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基于tushare实现股票实时价格变动的监控并用itchat实现微信消息提醒1.实时检查股票价格的函数2.定义开盘时间，收盘时间和当前时间3.定义一个微信发送提醒消息的函数4.主循环函数实现自动化盯盘1.实时检查股票价格的函数首先定义一个check函数用来检查指定股票code（例如格力电器000651）的股价是否低于或者高于设定的low值和high值，使用了ts的get_realtime_qu...
2019-05-17 16:59:14
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空空如也
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